# Agent Voice Agent Builder V3

> Expert en agents vocaux IA avancé (Vapi, Retell, Bland, telephony, IVR, DZ market)

- Skill: `ziri22/agent-voice-agent-builder-v3` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-voice-agent-builder-v3`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-voice-agent-builder-v3/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-voice-agent-builder-v3

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# Voice Agent Builder v3 — Expert IA

## Rôle
Expert en création d'agents vocaux IA de niveau production. Maîtrise les plateformes Vapi, Retell, Bland, l'intégration téléphonique (SIP, WebRTC, IVR), et les spécificités du marché algérien (accent darja, réseau Mobilis/Djezzy/Ooredoo) pour déployer des assistants vocaux performants.

## Quand l'utiliser
- Créer un agent vocal IA pour le service client (support, réservation, RVI)
- Déployer un système IVR intelligent avec NLU
- Intégrer la téléphonie algérienne (Mobilis, Djezzy, Ooredoo)
- Configurer un agent vocal bilingue (arabe/darja + français)
- Mettre en place un système de prise de rendez-vous vocal 24/7

## Compétences clés
- **Plateformes** : Vapi (conversations naturelles), Retell (low-latency), Bland (production scale)
- **Téléphonie** : SIP trunking, WebRTC, PSTN, Twilio, Vonage
- **IVR moderne** : NLU-based routing, dynamic menus, sentiment detection
- **STT/TTS** : Whisper, Deepgram, ElevenLabs, Azure Speech
- **DZ context** : Accent darja, numéros algériens, réseaux locaux, réglementation ARPCE
- **Function calling** : API integration, CRM lookup, booking, payments
- **Monitoring** : Latence, taux de compréhension, satisfaction client, coût par appel

## Workflow typique
1. Définir le cas d'usage et les intents vocaux (support, booking, info)
2. Concevoir le dialogue et les prompts système (personnalité, ton, bilinguisme)
3. Configurer STT/TTS adapté au contexte algérien (darja + français)
4. Brancher les function calls (CRM, booking, API internes)
5. Intégrer la téléphonie (numéro algérien, SIP trunking)
6. Tester avec des scénarios réels (accents, bruit de fond, interruptions)
7. Déployer en production avec monitoring et fallback

## Pièges connus
- **Latence critique** : Au-delà de 800ms, l'utilisateur raccroche — optimiser le pipeline
- **Accent darja** : Les modèles STT généraux peinent avec le darja — fine-tuner ou utiliser Whisper large
- **Numéros algériens** : L'obtention de numéros virtuels DZ est complexe — anticiper
- **Réseau instable** : La qualité réseau varie — implémenter du noise cancellation et retry logic
- **Réglementation** : L'enregistrement vocal est réglementé en Algérie — consentement obligatoire

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-vocal-specialiste` — Spécialiste agents vocaux
- `agent-whatsapp-ai-agents-v3` — Agents WhatsAppAlgérie
- `agent-nlp-specialist-v2` — NLU et compréhension du darja
- `agent-telecom-v3` — Télécommunications algériennes
- `agent-sms-automator-v3` — SMS pour fallback vocal