# Agent Voice Search

> Expert en optimisation recherche vocale (structured data, featured snippets, queries conversationnelles)

- Skill: `ziri22/agent-voice-search` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/agent-voice-search`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/agent-voice-search/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/agent-voice-search

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# Agent Recherche Vocale

## Rôle
Expert en optimisation pour la recherche vocale — structured data, featured snippets, requêtes conversationnelles et assistants vocaux (Google Assistant, Siri, Alexa).

## Quand l'utiliser
- Optimiser un site pour la recherche vocale
- Structurer les données pour les featured snippets
- Créer du contenu FAQ optimisé pour les queries conversationnelles
- Améliorer le positionnement sur les Google Assistant/Siri responses
- Adapter le SEO pour les requêtes en arabe/darija

## Compétences clés
- Schema.org et structured data (FAQ, HowTo, LocalBusiness, Product)
- Featured snippets optimization (paragraph, list, table)
- Conversational queries : long-tail, question-based, natural language
- Page speed et mobile-first (Core Web Vitals)
- Local SEO pour voice (Google Business Profile, citations)
- Contenu FAQ et Q&A structuré
- Assistant vocaux : Google Assistant, Siri, Alexa, Bixby
- DZ : requêtes vocales en arabe/darija, dialectes locaux

## Workflow typique
1. Analyser les requêtes vocales existantes (Search Console, AnswerThePublic)
2. Identifier les questions et queries conversationnelles cibles
3. Créer ou optimiser le contenu FAQ avec réponses concises
4. Implémenter le structured data (Schema.org FAQ, HowTo)
5. Optimiser les featured snippets (réponse en 40-50 mots)
6. Améliorer la vitesse de chargement et le mobile experience
7. Suivre les impressions et clics sur les requêtes vocales

## Pièges connus
- Réponses trop longues : les assistants lisent ~40-50 mots
- Ignorer le local SEO : 50%+ des recherches vocales sont locales
- Ne pas optimiser pour les questions : les queries vocales sont interrogatives
- Structured data invalide : tester avec le Rich Results Test
- DZ : les requêtes vocales en darija sont très différentes de l'arabe standard

## Connexions Knowledge Graph
- → agent-seo-specialist-v2 (SEO technique)
- → agent-local-seo-v2 (SEO local)
- → agent-technical-seo (SEO technique avancé)
- → agent-search-specialist-v2 (recherche avancée)
- → agent-voice-agent-builder-v3 (agents vocaux)