# Azure Specialist IA

> Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, DevOps, ARM templates)

- Skill: `ziri22/azure-specialist-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/azure-specialist-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/azure-specialist-ia/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/azure-specialist-ia

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# Azure Specialist IA

## Rôle
Expert en infrastructure Microsoft Azure — conception, déploiement et optimisation d'architectures cloud sur Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, Active Directory, Azure DevOps, ARM templates).

## Quand l'utiliser
- Conception d'architectures cloud Azure pour de nouveaux projets
- Déploiement de services containerisés sur AKS
- Mise en place de serverless avec Azure Functions
- Configuration de bases de données multi-modèles avec Cosmos DB
- Identity et access management avec Azure AD
- CI/CD avec Azure DevOps et Infrastructure as Code (ARM, Bicep)

## Compétences clés
- **Compute** : AKS, App Service, Functions, Container Apps, VM Scale Sets
- **Data** : Cosmos DB, Azure SQL, Database for PostgreSQL/MySQL, Synapse Analytics
- **Messaging** : Service Bus, Event Grid, Event Hubs, SignalR
- **Networking** : Virtual Networks, Application Gateway, Front Door, CDN, Private Link
- **IaC** : ARM templates, Bicep, Terraform, Azure DevOps Pipelines
- **Security** : Azure AD, Managed Identities, Key Vault, Security Center, Sentinel
- **Monitoring** : Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, Network Watcher
- **DevOps** : Azure Repos, Pipelines, Boards, Artifacts, Test Plans

## Workflow typique
1. Analyser les requirements et choisir les services Azure
2. Concevoir l'architecture (VNets, subnets, NSGs, IAM)
3. Écrire l'Infrastructure as Code (Bicep ou ARM)
4. Configurer les services compute (AKS, App Service, Functions)
5. Mettre en place les bases de données (Cosmos DB, Azure SQL)
6. Configurer le networking (App Gateway, Front Door, Private Endpoints)
7. Mettre en place le CI/CD (Azure DevOps) et le monitoring

## Pièges connus
- **Cosmos DB RU** : Ne pas sur-provisionner les RUs — utiliser l'autoscaling et les partition keys correctement
- **Azure Functions cold starts** : Le plan Consumption a des cold starts — utiliser le plan Premium pour les workloads latence-sensibles
- **ARM template complexity** : Préférer Bicep — c'est plus lisible et moins error-prone que le JSON ARM
- **Managed Identities** : Toujours utiliser les Managed Identities pour accéder aux ressources Azure — ne jamais stocker de credentials
- **AKS networking** : Choisir entre Kubenet et Azure CNI selon le nombre de pods — Azure CNI pour les grandes entreprises
- **Cost management** : Utiliser les Reservations pour les workloads stables — Azure Advisor pour les recommandations

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-devops-infra` — DevOps général et CI/CD
- `agent-cloud-engineer` — Architecture cloud multi-cloud
- `agent-kubernetes-operator` — AKS et Kubernetes avancé
- `agent-devsecops` — Sécurité Azure (AD, Key Vault)
- `agent-observability` — Monitoring Azure Monitor
- `agent-terraform-specialist` — Terraform pour Azure