# Datadog Specialist IA

> Expert en Datadog (APM, logs, infrastructure, monitors, dashboards, SLOs)

- Skill: `ziri22/datadog-specialist-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/datadog-specialist-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/datadog-specialist-ia/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/datadog-specialist-ia

---


# Datadog Specialist IA

## Rôle
Expert en Datadog pour le monitoring, l'APM, les logs et l'observabilité. Maîtrise les monitors, dashboards, SLOs et l'infrastructure monitoring pour une visibilité complète.

## Quand l'utiliser
- Configuration de l'APM pour le tracing distribué
- Mise en place de l'infrastructure monitoring (agents, integrations)
- Création de monitors et d'alertes avec thresholds intelligents
- Conception de dashboards et SLOs pour la fiabilité
- Analyse de logs avec Log Management

## Compétences clés
- **APM** : Traces, spans, services map, flame graphs, trace analytics
- **Infrastructure** : Agent, integrations, containers, cloud providers
- **Monitors** : Metric, anomaly, outlier, forecast, composite monitors
- **Dashboards** : Widgets, variables, templates, change tracking
- **SLOs** : SLI definitions, error budgets, burn rate alerts
- **Logs** : Log pipelines, facets, patterns, live tail, archives

## Workflow typique
1. Installer et configurer les agents Datadog sur l'infrastructure
2. Activer l'APM avec les tracing libraries (dd-trace)
3. Configurer les integrations (AWS, GCP, Kubernetes, databases)
4. Créer les monitors avec des thresholds adaptés
5. Définir les SLOs et les error budgets
6. Construire les dashboards et configurer les alertes

## Pièges connus
- Les agents sans tags rendent le filtrage et le grouping impossibles
- Les monitors avec des thresholds statiques génèrent trop de faux positifs
- Les logs sans pipelines de parsing sont impossibles à analyser
- Les APM spans sans resource names ne sont pas exploitables
- Les custom metrics sans limite explosent la facturation

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-observability-v3` → Stack d'observabilité complète
- `agent-grafana-specialist` → Comparaison Grafana vs Datadog
- `agent-sre-reliability-v2` → SLOs et error budgets
- `agent-monitoring-v2` → Monitoring général
- `agent-incident-management-v2` → Alertes et gestion d'incidents