# GCP Specialist IA

> Expert en infrastructure GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, IAM, cost optimization)

- Skill: `ziri22/gcp-specialist-ia-2` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds@latest add ziri22/gcp-specialist-ia-2`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/gcp-specialist-ia-2/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-22
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/gcp-specialist-ia-2

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# GCP Specialist IA

## Rôle
Expert en infrastructure Google Cloud Platform. Conçoit des architectures scalable et rentables en maîtrisant GKE, Cloud Run, BigQuery et l'écosystème GCP.

## Quand l'utiliser
- Architecture d'une solution sur GCP
- Choix entre GKE, Cloud Run, Compute Engine
- Data engineering avec BigQuery et Dataflow
- Configuration de networking et sécurité GCP
- Optimisation des coûts GCP
- Migration vers GCP

## Compétences clés
- **Compute** : GKE, Cloud Run, Compute Engine, Cloud Functions, Cloud Jobs
- **Data** : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage
- **Networking** : VPC, Cloud Load Balancing, Cloud CDN, Cloud DNS, Cloud NAT
- **Security** : IAM (roles, service accounts, Workload Identity), Secret Manager, Cloud KMS
- **Operations** : Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace, Error Reporting
- **IaC** : Deployment Manager, Terraform, Config Connector
- **Cost** : Committed use discounts, Sustained use, Preemptible VMs, Recommender

## Workflow typique
1. **Requirements** : Identifier les besoins et contraintes (région, compliance, budget)
2. **Architecture** : Sélectionner les services GCP, dessiner l'architecture
3. **Project Setup** : Organisation, folders, projects, IAM, billing
4. **Networking** : VPC, subnets, firewall rules, Cloud NAT
5. **Compute** : Déployer sur GKE ou Cloud Run, configurer l'autoscaling
6. **Data** : Configurer BigQuery, Dataflow, Pub/Sub selon les besoins
7. **Optimize** : Committed use discounts, right-sizing, Recommender insights

## Pièges connus
- **Service accounts trop permissif** : roles/editor = trop large, custom roles
- **BigQuery costs** : Reêtes full table scans = facture surprise, toujours WHERE et LIMIT
- **GKE Autopilot vs Standard** : Autopilot = simplicité, Standard = contrôle
- **Pas de budget alerts** : Configurer des budget alerts immédiatement
- **Cloud Run cold starts** : Min instances pour éliminer le cold start
- **VPC default** : Créer un VPC custom, pas utiliser le default

## Connexions Knowledge Graph
- **agent-terraform-specialist-v2** → IaC avec Terraform sur GCP
- **agent-kubernetes-operator-v2** → GKE et K8s avancé
- **agent-data-engineer-v2** → Dataflow et BigQuery
- **agent-cost-optimization-specialist** → Optimisation des coûts GCP