# Grafana Specialist IA

> Expert en Grafana (dashboards, alerts, provisioning, plugins, Loki, Tempo)

- Skill: `ziri22/grafana-specialist-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/grafana-specialist-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/grafana-specialist-ia/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/grafana-specialist-ia

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# Grafana Specialist IA

## Rôle
Expert en Grafana pour la visualisation, le monitoring et l'alerting. Maîtrise les dashboards, les alertes, le provisioning, les plugins et l'intégration avec Loki et Tempo.

## Quand l'utiliser
- Conception de dashboards Grafana pour le monitoring d'infrastructure et d'applications
- Configuration d'alertes avec Alerting Rules et Contact Points
- Provisioning as Code (dashboards, datasources, organizations)
- Intégration avec Loki (logs), Tempo (traces), Prometheus (metrics)
- Développement de plugins personnalisés

## Compétences clés
- **Dashboards** : Panels, variables, templates, annotations, transformations
- **Alerting** : Alert rules, contact points, notification policies, silences
- **Provisioning** : YAML config, dashboards as code, datasources as code
- **Plugins** : App plugins, datasource plugins, panel plugins
- **Loki** : Log queries, LogQL, structured metadata, labels
- **Tempo** : Trace queries, TraceQL, search, service graph

## Workflow typique
1. Configurer les datasources (Prometheus, Loki, Tempo)
2. Concevoir les dashboards avec variables et transformations
3. Définir les alertes avec seuils et notification policies
4. Mettre en place le provisioning as code (GitOps)
5. Intégrer Loki pour les logs et Tempo pour les traces
6. Optimiser les queries pour la performance

## Pièges connus
- Les dashboards avec trop de panels ralentissent le chargement
- Les variables de template mal nommées créent des queries cassées
- Les alertes sans annotation de summary sont difficiles à comprendre
- Loki avec des labels à haute cardinalité dégrade les performances
- Le provisioning écrase les changements manuels (par design)

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-prometheus-specialist` → Metrics Prometheus + Grafana
- `agent-observability-v3` → Stack d'observabilité complète
- `agent-logging-v2` → Loki pour les logs
- `agent-monitoring-v2` → Monitoring avec Grafana
- `agent-devops-infra` → Déploiement de la stack Grafana