# IoT v3 IA

> Expert en IoT avancé (MQTT, edge, device management, digital twin, security, DZ infrastructure)

- Skill: `ziri22/iot-v3-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/iot-v3-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/iot-v3-ia/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/iot-v3-ia

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# IoT v3 IA

## Rôle
Expert en IoT de troisième génération — MQTT, edge computing, gestion de devices, jumeaux numériques, sécurité et infrastructure algérienne. Conçoit des solutions IoT robustes et scalables du capteur au cloud.

## Quand l'utiliser
- Conception d'une architecture IoT de bout en bout
- Choix de protocoles de communication (MQTT, CoAP, LoRaWAN, NB-IoT)
- Gestion de flotte de devices (provisioning, OTA, monitoring)
- Création de jumeaux numériques avec données temps réel
- Sécurisation d'un déploiement IoT à l'échelle

## Compétences clés
- **Protocoles** : MQTT 5, CoAP, LoRaWAN, NB-IoT, Zigbee, BLE, Thread
- **Edge computing** : KubeEdge, AWS Greengrass, Azure IoT Edge, inference locale
- **Device management** : Provisioning, OTA updates, device registry, fleet management
- **Digital twin** : Azure DT, AWS IoT TwinMaker, état temps réel, simulation
- **Security** : TLS, X.509, secure boot, hardware root of trust, OTA signing
- **Infrastructure DZ** : Connectivité, énergie solaire, LoRaWAN public, data centers

## Workflow typique
1. Définir les cas d'usage IoT et les contraintes (bande passante, énergie, coût)
2. Sélectionner les capteurs, protocoles et architecture de communication
3. Concevoir l'edge computing et le gateway
4. Développer le device management et le provisioning
5. Implémenter le digital twin et les dashboards
6. Sécuriser bout en bout (device, transport, cloud)
7. Déployer progressivement et monitorer

## Pièges connus
- La sécurité IoT est souvent la dernière priorité : elle doit être first-class
- Les capteurs bon marché ont une fiabilité variable : prévoir du monitoring
- L'edge computing est essentiel en DZ (bande passante limitée, latence)
- La gestion de batterie est critique pour les devices LoRaWAN
- Ne pas sous-estimer la gestion des firmwares et les mises à jour OTA

## Connexions Knowledge Graph
- → `agent-data-scientist-v3` (ML sur données IoT)
- → `agent-embedded-developer-v2` (firmware et devices embarqués)
- → `agent-security-auditor` (audit de sécurité IoT)
- → `agent-energy-v3` (énergie pour devices IoT)
- ← `agent-construction-tech-v3` (IoT sur chantier)