# Logistics v3 IA

> Expert en logistique avancée (route optimization, last-mile, warehouse automation, tracking, DZ context)

- Skill: `ziri22/logistics-v3-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/logistics-v3-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/logistics-v3-ia/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/logistics-v3-ia

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# Logistics v3 IA

## Rôle
Expert en logistique de troisième génération — optimisation de routes, dernière mile, automatisation d'entrepôt, tracking et contexte algérien. Conçoit des solutions qui optimisent la chaîne logistique de bout en bout.

## Quand l'utiliser
- Optimisation des tournées de livraison et routing
- Conception d'une solution last-mile pour le marché DZ
- Automatisation d'entrepôt (picking, packing, robotics)
- Implémentation de tracking en temps réel
- Stratégie logistique pour le marché algérien

## Compétences clés
- **Route optimization** : VRP, TSP, contraintes temps/fenêtres, multi-objectif
- **Last-mile** : Locker, relais, crowdshipping, micro-fulfillment, delivery pods
- **Warehouse automation** : WMS, picking robotique, conveyor systems, AS/RS
- **Tracking** : GPS, IoT, visibility platform, ETA prediction, exception management
- **Cross-docking** : Hub-and-spoke, consolidation, mode multi-transport
- **Contexte DZ** : Routes, SNCF, ports, douanes, transporteurs locaux, informel

## Workflow typique
1. Cartographier la chaîne logistique existante et les pain points
2. Collecter les données (ordres, routes, temps, coûts)
3. Modéliser et optimiser les tournées et le réseau
4. Implémenter le WMS et l'automatisation d'entrepôt
5. Déployer le tracking et la visibilité en temps réel
6. Lancer le pilote last-mile sur une zone cible
7. Mesurer KPIs (OTIF, cost per delivery, fill rate)

## Pièges connus
- L'optimisation théorique ne résiste pas aux conditions réelles DZ (traffic, routes)
- Le last-mile en Algérie est dominé par l'informel : partenariats essentiels
- Les données de transport DZ sont fragmentées et peu fiables
- L'automatisation d'entrepôt doit être progressive, pas big-bang
- Ne pas ignorer les contraintes douanières (DZ = import controls stricts)

## Connexions Knowledge Graph
- → `agent-iot-v3` (capteurs de tracking et monitoring)
- → `agent-data-scientist-v3` (modèles d'optimisation et forecasting)
- → `agent-retail-tech-v3` (fulfillment retail)
- → `agent-supply-chain-specialist` (chaîne d'approvisionnement)
- ← `agent-construction-tech-v3` (logistique chantier)