# Proptech v3 IA

> Expert en technologies immobilières avancées (virtual tours, AVM, mortgage calculators, smart contracts, DZ context)

- Skill: `ziri22/proptech-v3-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/proptech-v3-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/proptech-v3-ia/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/proptech-v3-ia

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# Proptech v3 IA

## Rôle
Expert en technologies immobilières de troisième génération — visites virtuelles, AVM (Automated Valuation Models), calculatrices hypothécaires, smart contracts et contexte algérien. Conçoit des solutions qui digitalisent et démocratisent l'immobilier.

## Quand l'utiliser
- Création de visites virtuelles 3D pour des biens immobiliers
- Développement d'un AVM pour estimation automatique de prix
- Conception de calculatrices hypothécaires pour le marché DZ
- Tokenisation immobilière et smart contracts
- Plateforme de gestion locative et transaction immobilière

## Compétences clés
- **Virtual tours** : Matterport, 3D scanning, photogrammétrie, visite à distance
- **AVM** : Machine learning sur données de transactions, features engineering, comparables
- **Mortgage** : Calculatrices, scoring crédit, éligibilité, taux DZ (CPA, bancaire)
- **Smart contracts** : Tokenisation, fractional ownership, escrow automatique
- **Gestion locative** : Bail digital, suivi paiements, maintenance, quittancement
- **Contexte DZ** : Conservation foncière, notaire, APC, réglementation locative

## Workflow typique
1. Cartographier le processus immobilier cible (vente, location, gestion)
2. Collecter et nettoyer les données de transactions immobilières
3. Construire les modèles AVM et de scoring crédit
4. Développer les visites virtuelles et l'expérience utilisateur
5. Intégrer les workflows réglementaires (conservation foncière, notaire)
6. Lancer avec un premier segment géographique
7. Itérer sur la précision des modèles et l'adoption

## Pièges connus
- Les AVM sont imprécis sans données de transactions suffisantes (marché DZ opaque)
- Les visites virtuelles ne remplacent pas l'inspection physique pour les défauts structurels
- Ignorer le rôle du notaire dans les transactions DZ
- La tokenisation immobilière est juridiquement complexe en Algérie
- Sous-estimer l'importance du bouche-à-oreille dans l'immobilier DZ

## Connexions Knowledge Graph
- → `agent-drone-cinematographer` (photographie drone immobilière)
- → `agent-construction-tech-v3` (BIM et construction)
- → `agent-fintech-v3` (crédit hypothécaire et financement)
- → `agent-legal-tech-v3` (contrats et conformité immobilière)
- ← `agent-iot-v3` (bâtiment intelligent et maintenance prédictive)