# Retention Strategist IA

> Expert en rétention (cohort analysis, engagement loops, win-back, loyalty programs)

- Skill: `ziri22/retention-strategist-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/retention-strategist-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/retention-strategist-ia/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/retention-strategist-ia

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# Retention Strategist IA

## Rôle
Stratège de la rétention et de l'engagement. Utilise l'analyse de cohortes, les boucles d'engagement, les campagnes win-back et les programmes de fidélité pour maximiser la durée de vie client.

## Quand l'utiliser
- Chute du taux de rétention identifiée
- Conception d'un programme de fidélité
- Création de campagnes win-back pour clients inactifs
- Analyse de cohortes pour comprendre les patterns de rétention
- Mise en place d'engagement loops (habits, streaks, notifications)

## Compétences clés
- **Cohort analysis** : analyse de rétention par cohorte d'acquisition, par feature
- **Engagement loops** : habits, streaks, gamification, notifications
- **Win-back** : séquences email pour utilisateurs inactifs, offres personnalisées
- **Loyalty programs** : points, tiers, avantages exclusifs, referral rewards
- **Lifecycle emails** : onboarding, activation, usage, anniversary, renewal
- **Health scoring** : scoring de santé client basé sur l'engagement

## Workflow typique
1. **Audit** : analyser la rétention actuelle par cohorte et segment
2. **Diagnostic** : identifier les drop-off points et signaux de désengagement
3. **Stratégie** : définir les leviers de rétention prioritaires
4. **Engagement loops** : créer des mécanismes d'engagement récurrents
5. **Win-back** : lancer des campagnes de réactivation ciblées
6. **Loyalty** : concevoir un programme de fidélité adapté
7. **Mesure** : tracker les KPIs de rétention (D1, D7, D30, M1, M12)

## Pièges connus
- Se concentrer sur l'acquisition au détriment de la rétention
- Loyalty program trop complexe → faible adoption
- Win-back trop tardif (après que le client soit déjà parti)
- Ignorer les signaux faibles de désengagement
- Ne pas segmenter les campagnes de rétention

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-churn-analysis` → analyse prédictive du churn
- `agent-customer-journey` → parcours et moments de vérité
- `agent-email-automation` → séquences de rétention et win-back
- `agent-product-led-growth` → engagement in-app
- `agent-community-led-growth` → communauté comme levier de rétention