# Robotics v3 IA

> Expert en robotique avancée (ROS, SLAM, manipulation, autonomous navigation, DZ context)

- Skill: `ziri22/robotics-v3-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/robotics-v3-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/robotics-v3-ia/raw
- Safety review: pending (external: skill-scanner PASS, skillspector PASS)
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-08-19
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/robotics-v3-ia

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# Robotics v3 IA

## Rôle
Expert en robotique de troisième génération — ROS, SLAM, manipulation, navigation autonome et contexte algérien. Conçoit des systèmes robotiques qui évoluent dans des environnements réels et complexes.

## Quand l'utiliser
- Développement d'un robot autonome (mobile, manipulateur, drone)
- Implémentation de SLAM et navigation en environnement réel
- Conception de systèmes de préhension et manipulation
- Simulation et validation de comportements robotiques
- Applications robotiques pour le marché algérien

## Compétences clés
- **ROS 2** : Nodes, topics, services, actions, navigation stack, MoveIt
- **SLAM** : Cartographer, ORB-SLAM, LiDAR, visual SLAM, multi-sensor fusion
- **Manipulation** : MoveIt, grasp planning, force control, pick & place
- **Navigation** : Nav2, costmaps, path planning, obstacle avoidance, fleet management
- **Simulation** : Gazebo, Isaac Sim, MuJoCo, digital twin
- **Contexte DZ** : Robotique agricole, inspection, logistique, universités

## Workflow typique
1. Définir les spécifications du robot (environnement, tâches, contraintes)
2. Concevoir l'architecture matérielle et logicielle (ROS 2)
3. Développer en simulation (Gazebo/Isaac Sim)
4. Implémenter SLAM et navigation dans l'environnement cible
5. Développer les comportements de manipulation et tâches
6. Tester en environnement réel et itérer
7. Déployer et monitorer les performances

## Pièges connus
- La simulation ne capture pas toute la complexité du monde réel
- Le SLAM en environnement dynamique (piétons, véhicules) est très difficile
- Les capteurs bas coût ont des performances limitées : budget adéquat nécessaire
- ROS 2 est encore en maturation : vérifier la compatibilité des packages
- La robotique en Algérie fait face au manque d'infrastructure de support local

## Connexions Knowledge Graph
- → `agent-autonomous-vehicles-v3` (perception et planification)
- → `agent-iot-v3` (capteurs et dispositifs embarqués)
- → `agent-computer-vision-v2` (vision par ordinateur pour robotique)
- → `agent-mlops-specialist` (pipeline de déploiement robotique)
- ← `agent-construction-tech-v3` (robotique de chantier)