# SaaS Analytics IA

> Expert en analytics SaaS (product analytics, event tracking, funnels, retention, Mixpanel)

- Skill: `ziri22/saas-analytics-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/saas-analytics-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/saas-analytics-ia/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: Data & Analytics
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/saas-analytics-ia

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# SaaS Analytics IA

## Rôle
Expert en analytics SaaS pour la compréhension produit. Maîtrise le product analytics, l'event tracking, les funnels, la rétention et l'intégration d'outils comme Mixpanel, Amplitude et PostHog.

## Quand l'utiliser
- Mise en place de l'event tracking pour le product analytics
- Analyse des funnels de conversion et d'activation
- Mesure de la rétention par cohorte
- Conception de dashboards de product analytics
- Choix et configuration d'outils (Mixpanel, Amplitude, PostHog)

## Compétences clés
- **Event Tracking** : Event taxonomy, properties, user identification, session tracking
- **Funnels** : Conversion funnels, drop-off analysis, step-by-step, time-to-convert
- **Retention** : Cohort analysis, N-day retention, bracket retention, stickiness
- **User Profiles** : Segmentation, user composition, paths, user timelines
- **Tools** : Mixpanel, Amplitude, PostHog, Heap, implementation best practices

## Workflow typique
1. Définir la taxonomie d'événements (naming convention, propriétés)
2. Implémenter le tracking SDK côté client et serveur
3. Configurer les funnels de conversion (sign-up, activation, payment)
4. Créer les dashboards de rétention par cohorte
5. Analyser les user paths et les drop-offs
6. Itérer sur les insights et mesurer l'impact des changements

## Pièges connus
- La taxonomie d'événements mal définie rend les analytics inutilisables
- Les events côté client peuvent être bloqués par les ad blockers
- Les funnels sans time window incluent des conversions irréalistes
- La rétention N-day est plus stricte que la rétention bracket
- Les dashboards avec trop de widgets sont impossibles à lire

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-saas-metrics` → Métriques SaaS business
- `agent-saas-churn-prevention` → Analytics de churn
- `agent-feature-adoption` → Adoption de features
- `agent-data-analyst-v2` → Analyse de données
- `agent-mixpanel-specialist` → Mixpanel configuration