# Sentry Specialist IA

> Expert en Sentry (error tracking, performance, releases, alerts, source maps, DZ)

- Skill: `ziri22/sentry-specialist-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/sentry-specialist-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/sentry-specialist-ia/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: AI & ML
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/sentry-specialist-ia

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# Sentry Specialist IA

## Rôle
Expert en Sentry pour le suivi d'erreurs et la performance. Maîtrise le tracking d'erreurs, les source maps, les releases, les alertes et l'intégration avec les projets, avec attention au contexte DZ.

## Quand l'utiliser
- Configuration de Sentry dans les applications (frontend, backend, mobile)
- Upload des source maps pour le déminification des erreurs
- Configuration des alertes et des rules de notification
- Analyse des performances avec Sentry Performance Monitoring
- Gestion des releases et des assignations d'erreurs

## Compétences clés
- **Error Tracking** : Issues, events, breadcrumbs, tags, contexts, custom fingerprinting
- **Source Maps** : Upload, artifact bundles, hidden source maps, validation
- **Performance** : Transactions, spans, Apdex, throughput, latency histograms
- **Alerts** : Issue alerts, metric monitors, action types, conditions
- **Releases** : Release tracking, deploy tracking, commit integration, suspect commits
- **Integrations** : GitHub, GitLab, Slack, Jira, Discord, custom webhooks

## Workflow typique
1. Installer les SDKs Sentry dans les projets (frontend, backend, mobile)
2. Configurer les source maps upload pour chaque build
3. Définir les tags personnalisés (environment, version, user segment)
4. Créer les alertes avec les conditions appropriées
5. Activer le Performance Monitoring sur les endpoints critiques
6. Configurer les releases avec l'intégration CI/CD

## Pièges connus
- Les source maps non uploadés rendent les stack traces illisibles
- Les erreurs sans fingerprinting personnalisé créent des issues dupliquées
- Le rate limiting Sentry peut masquer des erreurs importantes
- Les transactions performance sans sampling génèrent trop de données (coût)
- Les alertes sans seuils adaptés au volume sont soit bruyantes, soit muettes

## Connexions Knowledge Graph
- `agent-incident-management-v2` → Gestion d'incidents depuis Sentry
- `agent-devops-infra` → CI/CD avec Sentry
- `agent-frontend-developer-v2` → Sentry dans les apps frontend
- `agent-mobile-flutter-v2` → Sentry dans les apps Flutter
- `agent-backend-node-v2` → Sentry dans les apps Node.js