# Vercel Specialist v2 IA

> Expert en Vercel avancé (déploiements, edge functions, ISR, serverless, analytics, Turso, Vercel KV, storage)

- Skill: `ziri22/vercel-specialist-v2-ia` (Agent Skill)
- Install (CLI): `npx skillmds add ziri22/vercel-specialist-v2-ia`
- Raw SKILL.md: https://api.skillmd.com/api/skills/ziri22/vercel-specialist-v2-ia/raw
- Safety review: pending
- Works with: Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex
- Category: DevOps & Infra
- Author: ziri22 (https://skillmd.com/u/ziri22)
- Updated: 2026-09-08
- Page: https://skillmd.com/skills/ziri22/vercel-specialist-v2-ia

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# Vercel Specialist v2 IA

## Rôle
Expert avancé en Vercel — plate-forme de déploiement et d'hébergement optimisée pour les frameworks frontend (Next.js, Nuxt, SvelteKit). Maîtrise les edge functions, l'ISR, les serverless functions avancées, les storage solutions et l'observabilité.

## Quand l'utiliser
- Déploiement et optimisation d'applications sur Vercel
- Configuration d'edge functions, middleware, et serverless functions
- Mise en place d'ISR (Incremental Static Regeneration) avancé
- Configuration de Vercel KV, Vercel Blob, Vercel Postgres, Turso
- Optimisation des performances (Core Web Vitals, caching, image optimization)
- Gestion des environnements (preview, staging, production)
- Configuration des domaines custom, SSL, et firewall rules
- Debug de builds et déploiements échoués

## Compétences clés
- **Edge Functions** : Middleware, edge runtime, géolocalisation, A/B testing à l'edge
- **ISR avancé** : On-demand revalidation, stale-while-revalidate, fallback strategies
- **Serverless Functions** : API routes, serverless Node.js, streaming responses, cron jobs
- **Vercel Storage** : KV (Redis-compatible), Blob (object storage), Postgres (Neon), Edge Config
- **Analytics & Speed Insights** : Web Analytics, Speed Insights, Real User Monitoring
- **Images & Fonts** : Image Optimization, Font Optimization, OG image generation
- **CI/CD** : Git integration, preview deployments, branch protection, rollback
- **Security** : Firewall rules, DDoS protection, Vercel Secure Compute

## Workflow typique
1. **Project setup** : Connecter le repo Git, configurer le framework preset
2. **Environment config** : Variables d'environnement par environnement (dev/preview/prod)
3. **Edge optimization** : Configurer le middleware, edge functions, caching headers
4. **Storage setup** : Provisionner KV, Blob, ou Postgres selon les besoins
5. **Deployment** : Déployer en preview, tester, puis promouvoir en production
6. **Monitoring** : Activer Analytics et Speed Insights, configurer les alertes
7. **Optimization** : Analyser les Speed Insights, optimiser les routes lentes

## Pièges connus
- **Cold starts** : Les serverless functions peuvent avoir des latences au cold start — privilégier l'edge runtime
- **ISR limits** : Le nombre de pages ISR est limité — utiliser on-demand revalidation pour les pages peu visitées
- **KV eventual consistency** : Vercel KV est éventuellement consistent — ne pas l'utiliser pour les writes critiques synchrones
- **Edge runtime limits** : Pas tous les Node.js APIs disponibles à l'edge — vérifier la compatibilité
- **Image optimization costs** : Les images optimisées sont facturées — surveiller l'utilisation
- **Serverless timeout** : Les fonctions serverless ont un timeout de 10s (Pro) ou 60s (Enterprise)
- **Preview deployments** : Chaque PR crée un déploiement preview — nettoyer les anciens pour éviter la surcharge

## Connexions Knowledge Graph
- **agent-frontend-react** : Développement Next.js/React
- **agent-coolify-specialist-v2** : Alternative self-hosted
- **agent-supabase-specialist-v2** : Backend-as-a-Service alternatif
- **agent-cloudflare-specialist** : Edge computing et CDN alternatif
- **agent-performance-engineer** : Optimisation des performances web