Latest Agent Skills

Pythonic 惯用法、PEP 8 标准、类型提示以及构建稳健、高效且可维护的 Python 应用程序的最佳实践。

TypeScript 后端的 Prisma ORM 模式——Schema 设计、查询优化、事务、分页、迁移与测试

NestJS 架构模式，涵盖模块、控制器、提供者、DTO 验证、守卫、拦截器、配置以及生产级 TypeScript 后端。

进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报，附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。

地道的 Kotlin 模式、最佳实践和约定，用于用协程、空安全和 DSL 构建器构建健壮、高效、可维护的 Kotlin 应用。

用于构建健壮、高效且可维护的Go应用程序的惯用Go模式、最佳实践和约定。

从零开始或通过转换PowerPoint文件创建令人惊艳、动画丰富的HTML演示文稿。当用户想要构建演示文稿、将PPT/PPTX转换为网页格式，或为演讲/推介创建幻灯片时使用。帮助非设计师通过视觉探索而非抽象选择发现他们的美学。

Dotnet Patterns

用于本地开发的Docker和Docker Compose模式，包括容器安全、网络、卷策略和多服务编排。

Django 安全最佳实践、认证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防和安全部署配置。

Django架构模式，使用DRF设计REST API，ORM最佳实践，缓存，信号，中间件，以及生产级Django应用程序。

通过Claude DevFleet协调多智能体编码任务——规划项目、在隔离的工作树中并行调度智能体、监控进度并读取结构化报告。

根据提供的示例或品牌指导，以独特的语气撰写文章、指南、博客帖子、教程、新闻简报等长篇内容。当用户需要超过一段的精致书面内容时使用，尤其是当语气一致性、结构和可信度至关重要时。

使用JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers和JaCoCo进行Spring Boot的测试驱动开发。适用于添加功能、修复错误或重构时。

使用pytest的Python测试策略，包括TDD方法、夹具、模拟、参数化和覆盖率要求。

MySQL 与 MariaDB 的 Schema、查询、索引、事务、复制及连接池模式——面向数据库管理员与后端开发者

Kotlin 测试模式，含 Kotest、MockK、协程测试、属性测试和 Kover 覆盖率。遵循 TDD 方法论，使用地道 Kotlin 实践。

Go测试模式包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循TDD方法论，采用地道的Go实践。

F# 测试模式——xUnit、FsUnit、Unquote、FsCheck 基于属性的测试、集成测试及覆盖率

跨 TypeScript、Python、Go 的健壮错误处理模式——涵盖类型化错误、错误边界、重试策略及优雅降级

使用dmux（AI代理的tmux窗格管理器）进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。

使用 xUnit、FluentAssertions、模拟、集成测试和测试组织最佳实践的 C# 和 .NET 测试模式。

为X、LinkedIn、TikTok、YouTube、新闻通讯和跨平台重新利用的多平台活动创建平台原生内容系统。适用于当用户需要社交媒体帖子、帖子串、脚本、内容日历，或一个源资产在多个平台上清晰适配时。

Use when building or maintaining a personal LLM-powered knowledge base. Triggers: ingesting sources into a wiki, querying wiki knowledge, linting wiki quality, 'add to wiki', 'what do I know about', or any mention of 'LLM wiki' or 'Karpathy wiki'.

AI辅助的视频编辑工作流程，用于剪辑、构建和增强实拍素材。涵盖从原始拍摄到FFmpeg、Remotion、ElevenLabs、fal.ai，再到Descript或CapCut最终润色的完整流程。适用于用户想要编辑视频、剪辑素材、制作vlog或构建视频内容的情况。

使用AgentShield扫描您的Claude代码配置（.claude/目录），以发现安全漏洞、配置错误和注入风险。检查CLAUDE.md、settings.json、MCP服务器、钩子和代理定义。

地道的Rust模式、所有权、错误处理、特质、并发，以及构建安全、高性能应用程序的最佳实践。

Perl Security

现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。

操作并扩展NanoClaw v2，这是ECC基于claude -p构建的零依赖会话感知REPL。

跨多个存储层（本地文件、MCP memory、向量存储、Git 仓库）的知识库管理、摄取、同步和检索。在用户想要保存、组织、同步、去重或跨知识系统搜索时使用。

当用户要求创建hookify规则、编写hook规则、配置hookify、添加hookify规则或需要关于hookify规则语法和模式的指导时，应使用此技能。

使用firecrawl和exa MCPs进行多源深度研究。搜索网络、综合发现并交付带有来源引用的报告。适用于用户希望对任何主题进行有证据和引用的彻底研究时。

从本地成本追踪数据库追踪并报告 Claude Code 的 Token 用量、花费与预算

Everything Claude Code 的交互式安装程序 — 引导用户选择并安装技能和规则到用户级或项目级目录，验证路径，并可选择优化已安装文件。

ClickHouse数据库模式、查询优化、分析以及高性能分析工作负载的数据工程最佳实践。

基于证据优先的仓库执行工作流，适用于ECC。当用户需要运行命令、检查仓库、调试CI失败或推送带有精确执行和验证证明的窄修复时使用。

用于组合和派遣并行团队的交互式代理选择器

在编写新功能、修复错误或重构代码时使用此技能。强制执行测试驱动开发，确保单元测试、集成测试和端到端测试的覆盖率超过80%。

研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前，搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。

Rust测试模式，包括单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、模拟和覆盖率。遵循TDD方法学。

以证据为先的ECC当前状态研究工作流程。当用户希望基于当前公开证据和提供的本地上下文获取最新事实、比较、丰富信息或建议时使用。

使用Test2::V0、Test::More、prove runner、模拟、Devel::Cover覆盖率和TDD方法的Perl测试模式。

生产级机器学习工程工作流——数据契约、可复现训练、模型评估、服务部署、监控与回滚

面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程，或证明实际检查了哪个消息来源时使用。

Spring Boot 中 JPA/Hibernate 的实体设计、关系映射、查询优化、事务、审计、索引、分页和连接池模式。

通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文本到语音（CSM-1B），以及视频到音频（ThinkSound）。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。

克劳德代码会话的正式评估框架，实施评估驱动开发（EDD）原则

创建新 Skill 前先搜索已有的本地、市场、GitHub 及网络 Skill 资源——当用户要创建、构建、Fork 或查找工作流 Skill 时使用

Quarkus 3.x LTS 测试驱动开发——JUnit 5、Mockito、REST Assured、Camel 测试及覆盖率

构建可复用的Manim解释器，用于技术概念、图表、系统图和产品演示，并在需要时移交给更广泛的ECC视频栈。当用户希望获得清晰的动画解释而非通用的人物讲解脚本时使用。

用 PHPUnit 和 Pest 做 Laravel 测试驱动开发，含工厂、数据库测试、伪造和覆盖率目标。

Playwright E2E 测试模式、页面对象模型、配置、CI/CD 集成、工件管理和不稳定测试策略。

Cpp Testing

从真实的帖子、文章、发布说明、文档或网站文案中构建基于源材料的写作风格档案，然后在内容、外展和社交工作流中重复使用该档案。当用户希望保持声音一致性而不使用通用的AI写作套路时使用。

GitHub 仓库操作、自动化与管理。使用 gh CLI 进行问题分类、PR 管理、CI/CD 操作、发布管理和安全监控。当用户想要管理 GitHub 问题、PR、CI 状态、发布、贡献者、过期项目或任何超出简单 git 命令的 GitHub 操作任务时使用。

通过Exa MCP进行神经搜索，适用于网络、代码和公司研究。当用户需要网络搜索、代码示例、公司情报、人员查找，或使用Exa神经搜索引擎进行AI驱动的深度研究时使用。

Django 测试策略，包括 pytest-django、TDD 方法、factory_boy、模拟、覆盖率以及测试 Django REST Framework API。

REST API设计模式，包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本控制和生产API的速率限制。

在 Claude Code 上构建持久化多智能体操作系统——涵盖内核架构、专业 Agent、斜杠命令、文件记忆、定时自动化及无外部数据库的状态管理