AI & ML

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Distribution de charge entre sous-agents avec routing intelligent et optimization des ressources. Se déclenche avec "load balancer agent", "distribution charge", "agent load balancing", "répartir tâches", "agent routing", "balance agents", "parallel agents distribution". Also triggers on "distribute work across agents", "route requests to agents".

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Agent spécialisé dans la création de nouveaux skills pour Claude Code. Génère des SKILL.md complets et structurés à partir d'une description de besoin. Se déclenche avec "créer un skill", "nouveau skill", "skill creator", "générer un skill", "fabriquer un skill", "skill factory", "template skill", "je veux un skill pour", "create a skill", "new skill", "build a skill". Also triggers on "write a SKILL.md", "new Claude skill".

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Optimisation des coûts des agents IA — tokens, API calls, modèles, caching, routing, budget controls. Se déclenche avec "coût agent", "agent cher", "réduire les coûts IA", "token optimization", "optimiser les tokens", "budget agent", "agent cost", "économiser sur l'API". Also triggers on "reduce agent cost", "token cost optimization", "cheaper model routing".

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Vérification de la qualité des données — complétude, cohérence, unicité, validité et fraîcheur. À utiliser quand l'utilisateur doit valider des données, détecter des anomalies ou mettre en place des contrôles qualité sur des pipelines de données. Se déclenche aussi avec "qualité des données", "data quality", "données manquantes", "doublons", "validation de données", "anomalie données", "contrôle qualité data". Also triggers on "data quality checks", "validate a dataset", "detect missing values".

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Optimisation des coûts des agents IA — tokens, API calls, modèles, caching, routing, budget controls. Se déclenche avec "coût agent", "agent cher", "réduire les coûts IA", "token optimization", "optimiser les tokens", "budget agent", "agent cost", "économiser sur l'API". Also triggers on "reduce agent cost", "token cost optimization", "cheaper model routing".

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Vérification de la qualité des données — complétude, cohérence, unicité, validité et fraîcheur. À utiliser quand l'utilisateur doit valider des données, détecter des anomalies ou mettre en place des contrôles qualité sur des pipelines de données. Se déclenche aussi avec "qualité des données", "data quality", "données manquantes", "doublons", "validation de données", "anomalie données", "contrôle qualité data". Also triggers on "data quality checks", "validate a dataset", "detect missing values".

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Gestion avancée du contexte pour agents IA — fenêtre de contexte, compression, RAG dynamique, sliding window, prompt caching. Se déclenche avec "context window", "contexte agent", "token limit", "context management", "context overflow", "trop de contexte", "agent context", "context stuffing", "context compression". Also triggers on "agent context window", "manage agent context".

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Architecture de mémoire pour agents IA — short-term, long-term, episodic, semantic, working memory. Se déclenche avec "mémoire agent", "agent memory", "long-term memory", "context window", "vector memory", "conversation history", "agent qui se souvient", "persistent memory". Also triggers on "long term memory for agent", "episodic memory".

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Décomposition automatique de tâches complexes en sous-tâches pour distribution aux sous-agents. Se déclenche avec "décomposer tâche", "task decomposition", "découper en sous-tâches", "diviser le travail", "plan d'exécution agent", "agent planner", "work breakdown agent". Also triggers on "break down a task", "split work for agents".

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Construction et curation de datasets pour l'entraînement ML (nettoyage, augmentation, annotation, split, versioning, qualité, datacard). Se déclenche avec "dataset", "données d'entraînement", "annotation", "data augmentation", "train/test split". Also triggers on "build a dataset", "data labeling".

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Gestion avancée du contexte pour agents IA — fenêtre de contexte, compression, RAG dynamique, sliding window, prompt caching. Se déclenche avec "context window", "contexte agent", "token limit", "context management", "context overflow", "trop de contexte", "agent context", "context stuffing", "context compression". Also triggers on "agent context window", "manage agent context".

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Architecture de mémoire pour agents IA — short-term, long-term, episodic, semantic, working memory. Se déclenche avec "mémoire agent", "agent memory", "long-term memory", "context window", "vector memory", "conversation history", "agent qui se souvient", "persistent memory". Also triggers on "long term memory for agent", "episodic memory".

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Décomposition automatique de tâches complexes en sous-tâches pour distribution aux sous-agents. Se déclenche avec "décomposer tâche", "task decomposition", "découper en sous-tâches", "diviser le travail", "plan d'exécution agent", "agent planner", "work breakdown agent". Also triggers on "break down a task", "split work for agents".

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Construction et curation de datasets pour l'entraînement ML (nettoyage, augmentation, annotation, split, versioning, qualité, datacard). Se déclenche avec "dataset", "données d'entraînement", "annotation", "data augmentation", "train/test split". Also triggers on "build a dataset", "data labeling".

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Design de handoffs fluides entre agents — transfert de contexte, d'état et de responsabilité. Se déclenche avec "handoff", "transfert agent", "agent handoff", "passer la main", "relay agent", "agent transition", "changement d'agent", "routing entre agents". Also triggers on "transfer context between agents", "agent escalation flow".

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Design de protocoles de communication entre agents et sous-agents — formats de messages, routing, delivery guarantees, ACK/NACK, versioning et middleware. Se déclenche avec "protocole agent", "message protocol", "communication agent", "agent messaging", "inter-agent communication", "message format agent", "agent API interne". Also triggers on "agent message format", "inter-agent messaging", "agent protocol design".

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Mise en place opérationnelle de la surveillance d'un agent IA en production — alertes coût et qualité, garde-fous, budgets de tokens, détection de boucles et d'échecs d'outils, astreinte. Pour l'instrumentation technique (tracing, métriques), voir agent-agent-observability. Se déclenche avec "alerte agent", "coût de mon agent", "budget tokens", "surveiller mon agent", "garde-fou agent", "agent en boucle", "qualité de l'agent". Also triggers on "agent cost alerts", "agent guardrails", "token budget alerting".

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Stratégies de retry intelligentes pour sous-agents qui échouent — backoff, fallback, alternatives et recovery. Se déclenche avec "retry agent", "agent qui échoue", "agent retry", "fallback agent", "error recovery agent", "agent resilience", "agent failure handling", "relancer agent". Also triggers on "backoff strategy for agents", "agent keeps failing".

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Guide pour le fine-tuning de modèles ML/LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, datasets, hyperparamètres) — workflow étape par étape, snippets copiables, critères de choix, anti-patterns 2026. Se déclenche avec "fine-tuning", "fine-tune", "LoRA", "QLoRA", "PEFT", "adapter", "entraîner un modèle". Also triggers on "fine-tune a model", "LoRA training", "train an LLM on my data".

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Techniques de rédaction d'un prompt depuis zéro — structure canonique, chain of thought, few-shot, sortie structurée, évaluation et défense anti-injection. Pour retravailler un prompt existant qui ne donne pas les bons résultats, voir prompt-optimizer. Se déclenche avec "prompt engineering", "system prompt", "few-shot", "chain of thought", "écrire un prompt", "instructions LLM", "prompt injection". Also triggers on "write a system prompt", "few-shot examples", "structured output prompt".

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Construit un mega-prompt complet et structuré à partir d'un objectif simple. À utiliser quand l'utilisateur veut créer un prompt complexe et puissant de zéro. Se déclenche aussi avec "crée un prompt pour", "mega prompt", "prompt complet", "construis un prompt", "super prompt", ou toute demande de création de prompt élaboré. Also triggers on "build a full prompt", "write a prompt for me".

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Transforme un contenu existant en plusieurs formats adaptés à différentes plateformes. À utiliser quand l'utilisateur veut recycler un article, une vidéo ou un podcast en posts sociaux, threads, newsletters, etc. Se déclenche aussi avec "transformer en post", "recycler mon contenu", "adapter pour LinkedIn", "thread Twitter", "résumé pour Instagram". Also triggers on "repurpose this content", "turn a post into a thread", "adapt content per platform".

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Transforme un contenu existant en plusieurs formats adaptés à différentes plateformes. À utiliser quand l'utilisateur veut recycler un article, une vidéo ou un podcast en posts sociaux, threads, newsletters, etc. Se déclenche aussi avec "transformer en post", "recycler mon contenu", "adapter pour LinkedIn", "thread Twitter", "résumé pour Instagram". Also triggers on "repurpose this content", "turn a post into a thread", "adapt content per platform".

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Construction d'agents de navigation web autonomes incluant scraping intelligent, interaction DOM et gestion de sessions. Se déclenche avec "browser agent", "agent navigateur", "agent web autonome", "Puppeteer agent", "Playwright agent. Also triggers on "web browsing agent", "autonomous scraping agent".

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Suivi et comparaison d'expériences d'entraînement ML — runs, hyperparamètres, métriques, artefacts et versioning dans un model registry. Couvre la phase d'entraînement et de comparaison, pas la mise en production (voir dev-ml-model-deployer). Se déclenche avec "MLflow", "Weights & Biases", "experiment tracking", "suivi d'expériences", "model registry", "comparer mes runs", "hyperparamètres". Also triggers on "track ML experiments", "compare model runs", "log hyperparameters".

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Construction d'agents de navigation web autonomes incluant scraping intelligent, interaction DOM et gestion de sessions. Se déclenche avec "browser agent", "agent navigateur", "agent web autonome", "Puppeteer agent", "Playwright agent. Also triggers on "web browsing agent", "autonomous scraping agent".

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Suivi et comparaison d'expériences d'entraînement ML — runs, hyperparamètres, métriques, artefacts et versioning dans un model registry. Couvre la phase d'entraînement et de comparaison, pas la mise en production (voir dev-ml-model-deployer). Se déclenche avec "MLflow", "Weights & Biases", "experiment tracking", "suivi d'expériences", "model registry", "comparer mes runs", "hyperparamètres". Also triggers on "track ML experiments", "compare model runs", "log hyperparameters".

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Construction d'agents de support client intelligents avec knowledge base, escalade et personnalisation. Se déclenche avec "agent support", "chatbot support", "customer support agent", "agent service client", "helpdesk agent", "FAQ bot", "support automatique", "ticket agent". Also triggers on "customer service bot".

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Design et implémentation de systèmes de tool calling pour agents IA. Function calling, API wrapping, schema design, MCP server, parallel calls, sécurité et monitoring. Se déclenche avec "tool calling", "function calling", "tools agent", "API tools", "agent tools", "créer un outil", "custom tool", "tool schema", "MCP tool". Also triggers on "function calling schema", "give my agent tools".

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Débogage et automatisation de navigateur via Chrome DevTools MCP. Inspecter des pages, analyser les performances, surveiller le réseau et automatiser des interactions. À utiliser quand l'utilisateur veut déboguer une page web, analyser les performances ou inspecter les requêtes réseau. Se déclenche aussi avec "devtools", "debug navigateur", "inspecter la page", "performances web", "requêtes réseau", "console chrome". Also triggers on "inspect a page", "debug in the browser", "check page performance".

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Construction d'agents de support client intelligents avec knowledge base, escalade et personnalisation. Se déclenche avec "agent support", "chatbot support", "customer support agent", "agent service client", "helpdesk agent", "FAQ bot", "support automatique", "ticket agent". Also triggers on "customer service bot".

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Design et implémentation de systèmes de tool calling pour agents IA. Function calling, API wrapping, schema design, MCP server, parallel calls, sécurité et monitoring. Se déclenche avec "tool calling", "function calling", "tools agent", "API tools", "agent tools", "créer un outil", "custom tool", "tool schema", "MCP tool". Also triggers on "function calling schema", "give my agent tools".

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Débogage et automatisation de navigateur via Chrome DevTools MCP. Inspecter des pages, analyser les performances, surveiller le réseau et automatiser des interactions. À utiliser quand l'utilisateur veut déboguer une page web, analyser les performances ou inspecter les requêtes réseau. Se déclenche aussi avec "devtools", "debug navigateur", "inspecter la page", "performances web", "requêtes réseau", "console chrome". Also triggers on "inspect a page", "debug in the browser", "check page performance".

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Design d'agents de recherche autonomes pour collecter, analyser et synthétiser de l'information. Se déclenche avec "research agent", "agent de recherche", "agent web", "web research agent", "deep research", "agent qui cherche", "collecte d'information automatique". Also triggers on "deep research agent", "agent that gathers sources".

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Design d'agents de recherche autonomes pour collecter, analyser et synthétiser de l'information. Se déclenche avec "research agent", "agent de recherche", "agent web", "web research agent", "deep research", "agent qui cherche", "collecte d'information automatique". Also triggers on "deep research agent", "agent that gathers sources".

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Conception de systèmes multi-agents avec patterns d'orchestration (supervisor, swarm, hierarchy, voting). Coordination entre agents spécialisés, routing sémantique, gestion d'état distribué, error handling. Se déclenche avec "multi-agent", "orchestration", "supervisor agent", "swarm", "agent coordination", "agent hierarchy", "agents qui collaborent", "répartir entre agents". Also triggers on "multi-agent system", "orchestrate agents", "supervisor pattern".