AI & ML

pjt222 Skill

Launch all available agents in parallel waves for open-ended hypothesis generation on problems where the correct domain is unknown. Use when facing a cross-domain problem with no clear starting point, when single-agent approaches have stalled, or when diverse perspectives are more valuable than deep expertise. Produces a ranked hypothesis set with convergence analysis and adversarial refinement.

hashgraph-online-awesome-codex-plugins Skill

Creates a structured wave execution plan with role-based assignment after user alignment. Decomposes agreed tasks into configurable waves (default 5) with optimal agent assignment, dependency ordering, and inter-wave checkpoints. Activated by session-start after Q&A phase completes.

lev-os Skill

Coding Agent Session Search - unified CLI/TUI to index and search local coding agent history from Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Aider, ChatGPT, Pi-Agent, Factory, and more. Purpose-built for AI agent consumption with robot mode.

pjt222 Skill

Erstelle ein Dockerfile fuer R-Projekte mit rocker-Basisimages. Umfasst die Installation von Systemabhaengigkeiten, R-Paketinstallation, renv-Integration und optimierte Layer-Reihenfolge fuer schnelle Rebuilds. Verwende diesen Skill beim Containerisieren einer R-Anwendung oder Analyse, beim Erstellen reproduzierbarer R-Umgebungen, beim Deployen R-basierter Dienste (Shiny, Plumber, MCP-Server) oder beim Einrichten konsistenter Entwicklungsumgebungen auf verschiedenen Rechnern.

pjt222 Skill

Einrichten systematic data labeling workflows using Label Studio or similar tools. Implement quality controls, measure inter-annotator agreement, manage labeler teams, and integrate labeled data into ML training pipelines. Verwenden wenn starting a supervised ML project that requires labeled training data, when model performance is limited by insufficient labeled examples, when labeling text, images, audio, or video, or when implementing active learning to prioritize the most valuable examples.

pjt222 Skill

Token-Verbrauch in agentischen Systemen ueberwachen, begrenzen und nach Ueberschreitung wiederherstellen. Umfasst zyklusbasiertes Kostentracking, Kontextfenster-Audits, Budgeobergrenzen mit Durchsetzungsrichtlinien, Notfall-Pruning beim Naehern an Grenzen und Progressive-Disclosure-Integration zur Token-Minimierung beim Routing. Verwenden bei langlebigen Agent-Schleifen (Heartbeats, Polling, autonome Workflows), bei unvorhersehbar wachsenden Kontextfenstern zwischen Zyklen, bei unerwartet gestiegenen API-Kosten, beim Entwurf neuer agentischer Workflows oder bei der Post-mortem-Analyse eines Kostenvorfalls.

pjt222 Skill

Implementieren comprehensive model drift monitoring using Evidently AI, statistical tests (PSI, KS), and custom metrics to detect data drift and concept drift in production ML systems. Set up automated alerting and reporting workflows to catch degradation vor it impacts business metrics. Verwenden wenn production models show unexplained performance degradation, when new data distributions differ from training data, when seasonal shifts affect input features, or when regulatory requirements mandate model monitoring.

pjt222 Skill

Monochrome Ornamentmuster auf Basis der klassischen Ornamenttaxonomie von Alexander Speltz entwerfen. Umfasst historische Periodenauswahl, strukturelle Motivanalyse, Prompt-Konstruktion fuer Strichzeichnungen und Silhouetten-Rendering sowie KI-gestuetzte Bildgenerierung ueber Z-Image. Verwenden, wenn dekorative Raender, Medaillons oder Friese in einer Farbe erstellt, historische Ornamentstile durch generative KI erkundet, Strichzeichnungen oder Federzeichnungen klassischer Motive erzeugt oder Referenzbilder fuer Design- oder Lehrmaterialien generiert werden sollen.

pjt222 Skill

Achieve distributed agreement ohne central authority using bee democracy, threshold voting, and quorum sensing. Umfasst proposal generation, advocacy dynamics, commitment thresholds, deadlock resolution, and consensus quality assessment. Verwenden wenn a group must decide zwischen options ohne a designated leader, when centralized decision-making is a bottleneck, when stakeholders have different perspectives to integrate, or when designing automated systems that must reach consensus wie z.B. distributed databases or multi-agent AI.

pjt222 Skill

3D-Modelle fuer FDM/SLA-Druck exportieren und optimieren einschliesslich STL/3MF-Export, Netz-Integritaetspruefung, Wandstaerke-Kontrolle, Stuetzstruktur-Generierung und Slicing. Anwenden beim Export aus CAD- oder Modellierungssoftware fuer 3D-Druck, bei Pruefung von STL/3MF-Dateien auf Druckbarkeit vor dem Slicing, bei der Fehlersuche an Modellen die nicht korrekt geslicet werden, bei Optimierung der Teileorientierung fuer Festigkeit oder Oberflaechenqualitaet oder bei Formatkonvertierung unter Beibehaltung der Druckbarkeit.

pjt222 Skill

Scaffold a new MCP server from tool specifications using the official SDK (TypeScript or Python), einschliesslich transport configuration, tool handlers, and test harness. Verwenden wenn you have a tool specification and need a working server, when starting a new MCP server project and want correct structure from the start, when migrating an existing tool integration to the MCP protocol, or when prototyping a tool surface to test with Claude Code vor full implementation.

pjt222 Skill

Lieferergebnisse validieren und Belegnachweise aufbauen, wenn Arbeit zwischen Agenten uebergeben wird. Umfasst Erwartungsdefinition vor der Ausfuehrung, strukturierte Belegnachweise waehrend der Ausfuehrung, Lieferergebnis-Validierung gegen externe Anker nach der Ausfuehrung, Genauigkeitspruefungen fuer komprimierte oder zusammengefasste Ausgaben, Vertrauensgrenzklassifizierung und strukturierte Uneinigkeitsberichte bei Verifizierungsfehlern. Verwenden bei der Koordination von Multi-Agenten-Workflows, beim Pruefen agentenuebergreifender Uebergaben, bei der Erstellung extern ausgerichteter Ausgaben oder bei der Pruefung ob eine Agenten-Zusammenfassung ihr Quellmaterial treulich darstellt.

pjt222 Skill

Version machine learning datasets using DVC (Data Version Control) with remote storage backends, build reproducible data pipelines with dependency tracking, integrate with Git workflows, and ensure data lineage for model reproducibility. Use when versioning large datasets that do not fit in Git, tracking data changes alongside code changes, ensuring ML experiment reproducibility, sharing datasets across team members, or auditing data lineage for compliance requirements.

pjt222 Skill

Implementieren a JSON-RPC 2.0 A2A server with full task lifecycle management (submitted/working/completed/failed/canceled/input-required), SSE streaming, and push notifications. Verwenden wenn implementing an agent that participates in multi-agent A2A workflows, building a backend for an Agent Card, adding A2A protocol support to an existing agent or service, or deploying an agent that must interoperate with other A2A-compliant agents.

pjt222 Skill

Version maschinelles Lernen datasets using DVC (Data Version Control) with remote storage backends, build reproducible data pipelines with Abhaengigkeit tracking, integrate with Git workflows, and ensure data lineage for model reproducibility. Verwenden wenn versioning large datasets that nicht fit in Git, tracking data changes alongside code changes, ensuring ML experiment reproducibility, sharing datasets across team members, or auditing data lineage for compliance requirements.

pjt222 Skill

Erstellt eine effektive CLAUDE.md-Datei mit projektspezifischen Anweisungen fuer KI-Programmierassistenten. Behandelt Struktur, gaengige Abschnitte, Dos und Don'ts sowie die Integration von MCP-Servern und Agentendefinitionen. Verwenden beim Starten eines neuen Projekts mit KI-Assistenten, bei der Verbesserung des KI-Verhaltens in bestehenden Projekten, der Dokumentation von Projektkonventionen und -einschraenkungen oder der Integration von MCP-Servern und Agentendefinitionen in einen Projektworkflow.

pjt222 Skill

Konfigurieren MCP (Modellieren Context Protocol) servers for Claude Code and Claude Desktop. Umfasst mcptools setup, Hugging Face integration, WSL path handling, and multi-client configuration. Verwenden wenn setting up Claude Code to connect to R via mcptools, configuring Claude Desktop with MCP servers, adding Hugging Face or other remote MCP servers, or troubleshooting MCP connectivity zwischen clients and servers.

pjt222 Skill

Den putior-MCP-Server konfigurieren, um 16 Workflow-Visualisierungswerkzeuge fuer KI-Assistenten bereitzustellen. Umfasst Claude Code- und Claude Desktop- Einrichtung, Abhaengigkeitsinstallation (mcptools, ellmer), Werkzeugverifizierung und optionale ACP-Serverkonfiguration fuer Agent-zu-Agent-Kommunikation. Verwenden beim Aktivieren von KI-Assistenten zur interaktiven Annotation und Visualisierung von Workflows, beim Einrichten einer neuen Entwicklungsumgebung mit putior-MCP-Integration oder beim Konfigurieren von Agent-zu-Agent- Kommunikation ueber ACP fuer automatisierte Pipelines.

pjt222 Skill

Conduct a structured cross-project code review between two Claude Code instances via the cross-review-mcp broker. Each agent reads its own codebase, reviews the peer's code, and engages in evidence-backed dialogue — with QSG scaling laws enforcing review quality through minimum bandwidth constraints and phase-gated progression.

pjt222 Skill

Eine A2A-Agentenkarte (.well-known/agent.json) als Manifest entwerfen, das Agentenfaehigkeiten, Skills, Authentifizierungsanforderungen und unterstuetzte Inhaltstypen beschreibt. Verwenden beim Erstellen eines Agenten, der von anderen A2A-konformen Agenten auffindbar sein muss, beim Bereitstellen von Faehigkeiten fuer Multi-Agenten-Orchestrierung, beim Migrieren eines bestehenden Agenten zum A2A-Protokoll, beim Definieren des oeffentlichen Vertrags fuer einen Agenten vor der Implementierung oder beim Integrieren mit Agentenregistern, die Agentenkarten konsumieren.

pjt222 Skill

Fit cognitive drift-diffusion models (Ratcliff DDM) to reaction time and accuracy data with parameter estimation (drift rate, boundary separation, non-decision time), model comparison, and parameter recovery validation. Verwenden wenn modeling binary decision-making with reaction time data, estimating cognitive parameters from experimental data, comparing sequential sampling model variants, or decomposing speed-accuracy tradeoff effects into latent cognitive components.

pjt222 Skill

Analysieren the dynamics of diffusion processes using stochastic differential equations, Fokker-Planck equations, first-passage time distributions, and parameter sensitivity analysis. Verwenden wenn deriving probability density evolution for a continuous-time diffusion process, computing mean first-passage times for bounded diffusion, analyzing how drift and diffusion parameters affect process behavior, or validating closed-form solutions gegen stochastic simulation.

pjt222 Skill

Einen benutzerdefinierten MCP-Server (Model Context Protocol) erstellen, der domaenenspezifische Werkzeuge fuer KI-Assistenten bereitstellt. Umfasst Server-Implementierung in Node.js oder R, Werkzeugdefinitionen, Transport- Konfiguration und Tests mit Claude Code. Verwenden wenn benutzerdefinierte Funktionalitaet ueber mcptools hinaus bereitgestellt werden muss, beim Erstellen spezialisierter domaenenspezifischer KI-Integrationen oder beim Wrappen bestehender APIs oder Dienste als MCP-Werkzeuge.

pjt222 Skill

Hidden-Markov-Modelle mit dem Baum-Welch-(EM-)Algorithmus mit Modellauswahl, Viterbi-Dekodierung fuer Zustandssequenzen und Forward-Backward- Wahrscheinlichkeiten anpassen. Verwenden wenn Beobachtungen von nicht beobachtbaren latenten Zustaenden erzeugt werden, eine Zeitreihe in latente Regime segmentiert werden muss (Marktregime, Sprach-Phoneme, biologische Sequenzen), Sequenzwahrscheinlichkeiten berechnet, der wahrscheinlichste verborgene Zustandspfad dekodiert oder Modelle mit verschiedenen Anzahlen verborgener Zustaende verglichen werden sollen.

pjt222 Skill

Install skills, agents, and teams from agent-almanac into any supported agentic framework using the CLI. Covers framework detection, content search, installation with dependency resolution, health auditing, and manifest-based syncing. Use when setting up a new project with agentic capabilities, installing specific skills or entire domains, targeting multiple frameworks simultaneously, or maintaining a declarative manifest of installed content.

pjt222 Skill

Implementieren a generative diffusion model (DDPM or score-based) with noise scheduling, U-Net architecture, training loop, and sampling procedures einschliesslich DDIM acceleration. Verwenden wenn building a generative model for image, audio, or molecular synthesis; implementing DDPM from a research paper; adding a custom noise schedule or conditioning mechanism; replacing a GAN-based generator with a diffusion alternative; or prototyping vor scaling with production frameworks like diffusers.

pjt222 Skill

Diagnose and fix MCP server connection issues zwischen Claude Code, Claude Desktop, and MCP servers. Umfasst Windows argument parsing, Authentifizierung failures, transport issues, and platform-specific debugging. Verwenden wenn Claude Code or Claude Desktop fails to connect to an MCP server, when MCP tools don't appear in sessions, on "cannot attach der Server" errors, when a working connection has stopped, or when setting up MCP on a new machine.

pjt222 Skill

Verify agent memory reachability and budget without modifying anything — orphan detection, broken links, dual-cap usage against the 200-line / 25KB truncation limits, and catalog conformance. Use at the start of a session before trusting memory contents, before and after any index compaction, after a rename or repository move, when a memory directory has grown past a few dozen topic files, or as a periodic health check.

pjt222 Skill

Analysieren an arbitrary codebase to identify functions, APIs, and Datenquelles suitable for exposure as MCP tools, producing a tool specification document. Verwenden wenn planning an MCP server for an existing project, auditing a codebase vor wrapping it as an AI-accessible tool surface, comparing what a codebase can do versus what is already exposed via MCP, or generating a tool spec to hand off to scaffold-mcp-server.

pjt222 Skill

Entwerfen practical electromagnetic devices einschliesslich electromagnets, DC and brushless motors, generators, and transformers by bridging theory to application. Verwenden wenn sizing a solenoid or toroidal electromagnet for a target field or force, selecting motor topology and computing torque and efficiency, designing a transformer for a given voltage ratio and power rating, or analyzing losses from copper resistance, core hysteresis, and eddy currents.

pjt222 Skill

Assess an open-source agent framework for investment readiness by evaluating community health, supersession risk, architecture alignment, and governance sustainability. Produces a four-tier classification (INVEST / EVALUATE-FURTHER / CONTRIBUTE-CAUTIOUSLY / AVOID) to guide resource allocation decisions before committing engineering effort.

rudironsoni Skill

Integrates AI/LLM via Semantic Kernel. Plugins, prompt templates, memory stores, agents.

pjt222 Skill

Analysieren pre-trained generative diffusion models (Stable Diffusion, DALL-E, Flux) by computing quality metrics (FID, IS, CLIP score, precision/recall), inspecting noise schedules, extracting and visualizing attention maps, and probing latent spaces. Verwenden wenn evaluating a pre-trained generative diffusion model's output quality, comparing noise schedule variants, analyzing cross-attention patterns for text-conditioned generation, interpolating zwischen latent codes, or detecting out-of-distribution inputs.

anhvu1107 Bundle

ALWAYS use this when the request matches Hugging Face Paper Publisher: Publish and manage research papers on Hugging Face Hub.

rudironsoni Skill

Writing async/await code. Task patterns, ConfigureAwait, cancellation, and common agent pitfalls.

rudironsoni Skill

Queries Uno MCP server. Tool detection, search-then-fetch workflow, init rules, fallback.