Data & Analytics

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Dataphin skills 套件入口。通过场景关键词路由到具体子 Skill，覆盖数据规划、数据集成、数据开发、运维监控、数据安全、数据资产、数据服务 API 开发、知识图谱等完整业务流程。 触发场景：数据源（创建数据源 / MaxCompute 数据源 / 数据源连通性校验）、计算源（创建计算源 / 更新计算源 / 计算源连通性）、项目与成员（创建项目 / 项目成员 / 租户成员 / 全局角色）、权限与安全（行级权限 / 列级权限 / 字段权限 / 数据源授权 / 数据分级分类 / 数据脱敏）、数据开发（即席查询 / 执行 SQL / 临时跑代码 / 提交批任务 / 更新批任务 / 按名称查任务 / 业务日期 / 租户根节点）、数据集成（数据同步 / 数据搬运 / 集成管道任务 / 更新管道）、运维监控（任务实例监控 / 查看日志 / 重跑实例 / 暂停实例 / 补数据）、数据服务（创建 API / 发布 API / 应用管理 / API 授权 / 权限绑定 / API 调用 / SDK 调用 / API 监控 / 调用日志 / 运维分析）、数据资产（数据标准 / 质量规则 / 主题域 / 业务实体 / 业务指标 / 查找表 / 标准映射 / 资产属性 / 资产查询）、知识图谱（本体模型 / 实体关系 / Schema / Cypher 图查询 / 邻居遍历 / 语义搜索）、非结构化数据（非结构化工作流 / 数据集 / 表结构）。

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Provides MaxCompute SQL intelligent generation capabilities for AI agents, covering text2sql conversion principles, dialect syntax differences (DQL/DDL/DML), common query pattern templates (Top N, PIVOT, window functions, etc.), and ODPS error code diagnostics. Use when generating, debugging, or migrating MaxCompute / ODPS SQL.

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自动审查应用迁云、大数据搬栈等场景的割接手册（.xlsx）， 围绕 5 大核心维度 Review：停机公告、切流方式（阻流层）、 源端数据库只读与会话管理、阿里云应用重启策略、回滚决策条件。 默认仅审查「割接执行步骤」与「回滚步骤」两个 Sheet （CheckList / 域名清单 / 数据迁移需 --sheets 打开）， 输出「重点确认项 + 需关注项」两段式 Markdown / JSON 报告（含评分与风险等级）。 当用户给出割接手册 / 割接方案 / 割接计划 / cutover plan 的 xlsx， 或说"审查割接手册"、"review 割接方案"、"评估割接风险"、"检查回滚方案"、 "割接 checklist 评审"、"看看这个割接方案有什么问题"时触发。 以下情形同样由本 skill 处理，禁止自行写脚本解析 Excel： 要列出 / 查看手册里有哪些 Sheet、工作表、页签名称用 --list-sheets； 分批割接（含用户显式指定过程 Sheet / 回滚 Sheet 名称）用 --scenario batch 配合 --process-sheet / --rollback-sheet；全量割接 / 一次性切流用 --scenario full； 场景不确定或属纯 DNS 切换 / 域名切换 / 配置变更等其他类型用 --scenario other； 未给路径时先用 find / ls 定位文件再审查。 不适用于：MongoDB / MySQL / Redis 等数据迁移任务配置、 非结构化文档（Word / PDF）、英文关键词主导的手册、业务语义级深度评审。 纯 DNS 方案审查深度有限（仅通告、回滚决策等基本维度）。 本 skill 仅做结构匹配与关键词检测，不理解业务语义，评分仅供参考。 适用于任意支持本地 shell 执行的 Agent 平台（Qoder / Claude Code 等）。

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Query MaxCompute (ODPS) Information Schema metadata views. Tenant-level (SYSTEM_CATALOG.INFORMATION_SCHEMA.*, recommended) or project-level (Information_Schema.*, deprecated). NL→SQL for IS views: tables, columns, partitions, tasks_history, tunnels_history, table_privileges, users, user_roles, quota_usage, etc. NOT for: DDL/DML, listing tables via MCP, running ad-hoc SQL, general MaxCompute questions.

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端到端管理 RedisShake 数据迁移任务：从用户提供的 Excel 表格、文本描述或逐项问答中提取迁移信息，生成 shake.toml 配置文件，并在本地或通过 SSH 远程部署、启动、停止、监控迁移任务。当用户需要配置 Redis 迁移/同步、提供了含 Redis 地址密码等信息的文本/表格、需要启动或管理 RedisShake 任务、或通过 SSH 远程操作服务器时触发。本 skill 不适用于：MongoDB/MySQL/ES 等非 Redis 数据迁移、Redis 内存 dump 备份、集群拓扑改造、未提供 SSH 凭证的远程操作；本 skill 不验证迁移后的数据一致性（推荐使用redis-full-check进行校验），仅在已部署 redis-shake 二进制的 Linux 服务器上运行。

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Hive 到阿里云 DLF Paimon 数据迁移工具，覆盖存量迁移与增量迁移全流程。存量迁移：Hive DDL 自动转换为 Paimon DDL 与 format-table 外表、rclone 同步 HDFS 到 OSS、Spark Thrift Server 执行 INSERT OVERWRITE，支持 orc/parquet/csv/json/text；提供 --auto-create-db、--force、--max-parallel 并行、--verify 行数校验、--direct-read 直读模式（OSS-HDFS/DLS 场景跳过 rclone）、迁移报告自动生成。增量迁移：三阶段流水线（DDL → rclone → INSERT）执行 hive-exploration 增量探查结果。内置独立 ddl_converter 支持 Hive DDL 快速转换为 DLF Paimon/FORMAT 外表 DDL。使用场景：用户提到"存量迁移"、"增量迁移"、"增量同步"、"Hive Paimon 迁移"、"Paimon 建表"、"Hive 数据湖迁移"、"format-table"、"direct-read"、"hive-to-paimon"、"migration-lhm-migrate-hive-to-paimon"、"转换 Hive DDL"、"建 DLF 表"、"生成 Paimon/外表 DDL"、"表记录数统计SQL"时调用此 skill。

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执行 Dataphin 即席查询任务（临时跑 SQL / 脚本 / 查元信息，不创建持久化任务）。触发场景：执行 SQL / 即席查询 / 临时跑一段代码 / 建表 / 查数据源表 / execute-ad-hoc-task / DATABASE_SQL / MaxCompute_SQL / ad-hoc。关键点：OperatorType 为字符串枚举（MySQL/Oracle/PostgreSQL/SQLServer 统一用 DATABASE_SQL；MaxCompute 用 MaxCompute_SQL）；DATABASE_SQL 必须同时传 --data-source-id 和 --data-source-schema；MaxCompute_SQL 只需 --project-id；参数名是 --code 不是 --script；get-ad-hoc-task-result 的 --sub-task-id 从 0 开始；结果可能延迟几秒才能取到；MaxCompute 结果格式为 [["_c0","_c1",...],[1,2,...]]。触发词：执行 SQL、即席查询、临时跑代码、建表、execute-ad-hoc-task、DATABASE_SQL、MaxCompute_SQL、ad-hoc、查表结构。

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数据服务 API 创建与发布的完整流程。数据开发工程师通过 CLI 完成：查询项目 → 创建 SQL 模式 API → 发布到生产环境 → 验证发布结果。 触发场景：创建数据服务 API / 发布 API / SQL API / API 开发 / 直连数据源创建 API。

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更新 Dataphin 非结构化数据集的元数据表结构（加列/改列）。核心约束：**表结构不能在线编辑**—— 正确流程是「即席查询执行 ALTER SQL 改库表 → update-dataset 重新提交表结构 → 回读验证」三段式。 当用户场景涉及数据集表结构变更（加字段/加向量列/改注释）、"数据集表结构怎么改"、"重新加载表结构"时进入。 触发词：更新数据集表结构、数据集加列、修改元数据表、加字段、重新加载表结构、ALTER TABLE 数据集、 update-dataset-schema、表结构变更。 关键限制：表结构无在线编辑入口，必须 SQL + 重新提交两步走；Milvus 不支持 DDL（仅 PG/Lindorm 适用）； 已有工作流引用的列禁止删改（只加不减最安全）；写操作前必须 HITL 确认。

borghei Bundle

Data science across machine learning, statistical modeling, and experimentation. Use when selecting ML algorithms, engineering features, designing A/B tests, evaluating model performance, or building predictive pipelines.

borghei Bundle

People analytics across workforce metrics, predictive modeling, and employee insights. Use when building turnover models, analyzing engagement surveys, running pay equity regressions, or scoring flight risk.

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Talent acquisition across recruiting strategy, sourcing, interviews, and hiring analytics. Use when writing job descriptions, designing interview scorecards, analyzing hiring funnels, or improving offer acceptance rates.

borghei Bundle

Analytics engineering across data modeling, dbt, transformation, and semantic layers. Use when building dbt models, designing star schemas, writing staging or mart SQL, configuring data tests, or optimizing warehouse queries.

borghei Bundle

This skill should be used when the user asks to "optimize Snowflake queries", "analyze Snowflake SQL performance", "size Snowflake warehouses", "review Snowflake data models", or "troubleshoot Snowflake cost issues".

borghei Bundle

Applied statistics for business and product questions — test selection, assumption checks, power planning, effect sizes with intervals, multiplicity correction. Use when interpreting an experiment, sizing a study, or vetting a claim.

borghei Bundle

This skill should be used when the user asks to "optimize SQL queries", "explore database schemas", "generate migration SQL", "analyze query performance", or "document database structure".

borghei Bundle

Business intelligence across dashboard design, visualization, and reporting automation. Use when designing dashboards, building KPI frameworks, automating reports, creating data stories, or optimizing BI tool performance.

shipshitdev Bundle

Scaffolds a production-ready static landing page with working email capture form, analytics, and responsive design. Activates on "create landing page", "build a landing page", "launch page for product", or similar requests. Optionally deploys to Vercel on explicit request.

shipshitdev Bundle

Scaffolds, clones, and deploys config-driven NextJS landing pages that use a shared UI components package. Use when creating single or multiple startup landing pages with email capture, analytics, and modern design. Supports batch creation from templates or CSV/JSON files and Vercel deployment with custom domains. Each landing is a standalone NextJS app driven by an app.json config file.

laurigates Skill

Obsidian Bases (database-over-notes): list base files/views, create items, run view queries with json/csv/tsv/md output. Use when user mentions Bases or .base files.

laurigates Skill

Structured data processing with nushell — native tables, multi-format parsing (JSON/YAML/TOML/CSV/XML), pipelines, group-by. Use when running multi-step cross-format transforms awkward in jq.

thebushidocollective Skill

Use when essential PHP security patterns including input validation, SQL injection prevention, XSS protection, CSRF tokens, password hashing, secure session management, and defense-in-depth strategies for building secure PHP applications.

proffesor-for-testing Bundle

Scans for security vulnerabilities including XSS, SQL injection, CSRF, and auth flaws using OWASP Top 10 methodology. Use when conducting SAST/DAST scans, auditing authentication flows, testing authorization rules, or implementing security test automation.

proffesor-for-testing Skill

Warehouse Management System testing patterns for inventory operations, pick/pack/ship workflows, wave management, EDI X12/EDIFACT compliance, RF/barcode scanning, and WMS-ERP integration. Use when testing WMS platforms (Blue Yonder, Manhattan, SAP EWM).

proffesor-for-testing Bundle

Advanced test reporting, quality dashboards, predictive analytics, trend analysis, and executive reporting for QE metrics. Use when communicating quality status, tracking trends, or making data-driven decisions.

bighardperson Bundle

WPS Office workflow for Chinese users: create, edit, review, convert, and troubleshoot Writer/Spreadsheets/Presentation documents in .docx/.xlsx/.pptx and WPS native formats. Use when users ask for WPS 文档处理、格式兼容、批注修订、模板套用、导出 PDF、多人协作，或从 Microsoft Office 迁移到 WPS 的操作建议。中文触发：WPS、文字、表格、演示、批注、修订、格式错乱、导出 PDF、兼容性。

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腾讯文档（docs.qq.com）-在线云文档平台，是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建文档"、"创建文档"、"写文档"、"在线文档"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作，请优先使用本 skill。支持能力：(1) 创建各类在线文档（文档/Word/Excel/幻灯片/思维导图/流程图/智能表格/收集表）(2) 管理知识库空间（创建空间、查询空间列表）(3)

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腾讯云对象存储(COS)和数据万象(CI)集成技能。覆盖文件存储管理、AI处理和知识库三大核心场景。 存储场景：上传文件到云端、下载云端文件、批量管理存储桶文件、获取文件签名链接分享、查看文件元信息。 图片处理场景：图片质量评估打分、AI超分辨率放大、AI智能裁剪、二维码/条形码识别、添加文字水印、获取图片EXIF信息、 缩放、裁剪、旋转、格式转换。 文档处理场景：Word/Excel/PPT等办公文档转PDF、文档预览。 媒体处理场景：视频智能封面提取、视频转码、视频截帧、获取媒体信息。 内容审核场景：图片/视频/音频/文本/文档内容审核，检测违规内容。 智能语音场景：语音识别（音频转文字）、语音合成（文字转语音）、音频降噪、人声分离。 文件处理场景：文件哈希计算、文件压缩打包、文件解压。 内容识别场景：图片标签识别、OCR文字识别。 知识库场景：一键创建知识库、上传文档到知识库、从知识库检索内容片段。 智能检索场景：MetaInsight以图搜图、以文搜图、人脸搜索、元数据检索、多模态文档检索。 当用户提到以下关键词或口语化表述时应触发此技能： 上传到COS、腾讯云存储、对象存储、云存储、存储桶、Bucket、 图片处理、图片压缩、图片放大、超分辨率、抠图、裁剪、二维码识别、水印、 文档转换、转PDF、视频封面、智能封面、以图搜图、图片搜索、MetaInsight、 COS上传、COS下载、签名URL、腾讯云文件、数据万象、CI处理、 内容审核、图片审核、视频审核、文本审核、语音识别、语音合成、降噪、人声分离、 OCR、文字识别、图片标签、 创建知识库、建一个知识库、上传到知识库、往知识库里加文件、查询知识库、 从知识库找、搜索知识库、知识库检索、文档检索、文档搜索。 即使用户没有明确提到COS或腾讯云，只要涉及"把文件传到云上"、"生成下载链接"、 "处理云端图片"、"帮我建个知识库"、"把文档放进知识库"、"从知识库里搜一下"、 "加密COS凭证"、"COS密钥不安全"、"加密一下COS密钥"、"保护COS密钥"等意图，也应该触发此技能。

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Ad intelligence & app analytics assistant. Search ad creatives, analyze apps, view rankings, track downloads/revenue, and get market insights. Get your API key at https://www.admapix.com. Triggers: 找素材, 搜广告, 广告素材, 竞品分析, 广告分析, 排行榜, 下载量, 收入分析, 市场分析, 投放分析, App分析, 出海分析, search ads, find creatives, ad spy, ad analysis, app ranking, download data, revenue, market analysis, app intelligence, competitor analysis, ad distribution.

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读取和编辑 Word、PDF、Excel 文档。使用 python-docx、pdfplumber、openpyxl

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简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。

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Use this skill when a user requests to create, modify, analyze, visualize, or work with spreadsheet files (`.xlsx`, `.xls`, `.csv`, `.tsv`) with formulas, formatting, charts, tables, and recalculation.

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Automates reading, writing, merging, transforming, and validating Excel (.xlsx/.xls) files. Use when the user works with spreadsheets, .xlsx files, Excel data, CSV-to-Excel conversion, batch Excel processing, or report generation from tables.

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通用文档读取工具，支持 PDF/DOCX/XLSX/PPTX/RTF/ODT 等多种文档格式，也支持 ZIP/TAR.GZ/RAR/7Z 等主流压缩包内文档直接读取

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WorldQuant 101 Formulaic Alphas — 因子计算、IC测试、回测一体化工具包。 基于Kakushadze (2015) 论文，提供101个价量/波动率/相关性因子的Python/Pandas实现。 Use when: "alpha101", "101因子", "formulaic alphas", "因子回测", "因子IC", "因子筛选", "WorldQuant因子", "价量因子", "alpha因子库".

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Audit, install for isolated non-commercial research, configure, or invoke the pinned NanmiCoder/MediaCrawler CLI with explicit platform, login, crawl scope, storage, and rate limits. Use only when the user explicitly names MediaCrawler or asks to connect that repository for authorized learning/research. Do not trigger for ordinary web research, social analytics, commercial monitoring, proxy rotation, or general scraping.