Data & Analytics

wgpsec Bundle

WAF 绕过统一方法论。当漏洞利用 payload 被 WAF 拦截返回 403/406 时使用，覆盖 F5、网宿（ChinaNetCenter）、UEWAF、Cloudflare、ModSecurity、安全狗、宝塔等产品指纹与绕过。包括编码绕过、分块传输、HTTP 方法切换、参数污染、Payload 变形、SQL 注入绕过、验证码解锁（captcha 绕过）、代理池/免费代理切换 IP 绕过封禁等

wgpsec Bundle

SQL注入检测、利用、绕过的完整方法论。当目标有表单提交、登录页面、搜索功能、数据查询接口时使用。包含POST参数完整性检查、EXTRACTVALUE截断陷阱、UNION/报错/盲注/sqlmap全流程

wgpsec Bundle

XML外部实体注入(XXE)的检测与利用方法论。当目标有 XML 解析、SOAP API、文件上传（DOCX/XLSX/SVG）、或任何接受 XML 输入的端点时使用。包含基础文件读取、盲 XXE 外带（参数实体+外部DTD）、SVG/DOCX XXE、SOAP Envelope XXE、JSON→XML 转换攻击。即使 API 文档说只接受 JSON，也应尝试 XML Content-Type 测试隐式 XXE。

ftshare-lab Bundle

分页查询指数成份权重明细（market.ft.tech）。必填 index_code；可选 date、分页。每条含成份代码、名称、权重及该期 url_hash。用户问指数成份权重、沪深300 权重列表、某期指数权重明细、指数成份股占比时使用。前置：可先用 index-weight-summary 确认有哪些期数/日期。下游：取到 url_hash 后可调 index-weight-download 下载 xlsx。

pixartseu Bundle

Performs pandas DataFrame operations for data analysis, manipulation, and transformation. Use when working with pandas DataFrames, data cleaning, aggregation, merging, or time series analysis. Invoke for data manipulation tasks such as joining DataFrames on multiple keys, pivoting tables, resampling time series, handling NaN values with interpolation or forward-fill, groupby aggregations, type conversion, or performance optimization of large datasets.

pixartseu Bundle

Use when writing Spark jobs, debugging performance issues, or configuring cluster settings for Apache Spark applications, distributed data processing pipelines, or big data workloads. Invoke to write DataFrame transformations, optimize Spark SQL queries, implement RDD pipelines, tune shuffle operations, configure executor memory, process .parquet files, handle data partitioning, or build structured streaming analytics.

pixartseu Bundle

Privacy-first analytics knowledge base - Plausible, PostHog, Umami, Vercel Analytics, cookie consent. Use when setting up analytics, tracking events, measuring conversions, or integrating analytics tools.

leadmagic Bundle

Build MQL nurture programs — lead scoring, nurture tracks, email drip sequences, MQL→SQL conversion. Triggers on: "MQL nurture", "lead nurture", "nurture tracks", "MQL to SQL", "lead scoring".

leadmagic Bundle

Complete customer support tools toolkit — Intercom, Zendesk, Front, Help Scout deep-dive configuration, AI agent setup, knowledge base optimization, and support analytics. Use when selecting, setting up, or optimizing a customer support platform. Triggers on: "support toolkit", "Intercom deep setup", "Zendesk configuration", "support platform comparison".

leadmagic Bundle

Complete analytics tools toolkit — Segment CDP, Amplitude, Mixpanel, PostHog, GA4, and HubSpot analytics configuration. Covers implementation patterns, destination routing, event governance, and cross-tool reporting. Use when setting up analytics infrastructure or optimizing an existing analytics stack. Triggers on: "analytics toolkit", "Segment setup", "Amplitude configuration", "Mixpanel vs PostHog", "GA4 for SaaS".

leadmagic Bundle

Design and optimize HubSpot sequences — enrollment triggers, multi-channel steps, task creation, analytics, A/B testing. Triggers on: "HubSpot sequences", "HubSpot automation", "HubSpot cadence", "sales hub sequences".

leadmagic Bundle

Design and manage Outreach sequences — multi-channel cadences, triggers, analytics, team workflows. Triggers on: "Outreach sequences", "Outreach cadence", "Outreach setup", "Outreach automation".

leadmagic Bundle

Build and optimize Salesloft cadences — Rhythm, Conversations, multi-channel orchestration, analytics. Triggers on: "Salesloft", "Salesloft cadence", "Rhythm", "Salesloft automation".

leadmagic Bundle

Set up first-party tracking and analytics — website pixels, conversion tracking, UTM architecture, cookie consent, server-side tagging vs client-side, 1P vs 3P data strategy, and identity resolution. Use when setting up tracking, implementing pixels, building attribution, or preparing for privacy-first measurement. Triggers on: "pixel", "tracking", "conversion tracking", "first-party data", "server-side tagging", "UTM", "cookie consent", "1P vs 3P", "identity resolution", or any tracking implementation request.

harzva Bundle

IEEE TVCG: visualization, visual analytics, graphics, VR/AR, human-centered visual computing.

harzva Bundle

Decision Support Systems: decision analytics, intelligent decision systems, recommender/optimization support, and organizational value.

kilo-org Bundle

Use when migrating a dbt project from one data platform or data warehouse to another (e.g., Snowflake to Databricks, Databricks to Snowflake) using dbt Fusion's real-time compilation to identify and fix SQL dialect differences.

18816132863 Bundle

腾讯文档（docs.qq.com）-在线云文档平台，是创建、编辑、管理文档的首选 skill。涉及"新建文档"、"创建文档"、"写文档"、"在线文档"、"云文档"、"腾讯文档"、"docs.qq.com"等操作，请优先使用本 skill。支持能力：(1) 创建各类在线文档（文档/Word/Excel/幻灯片/思维导图/流程图/智能表格/收集表）(2) 管理知识库空间（创建空间、查询空间列表）(3) 管理空间节点、文件夹结构 (4) 读取/搜索文档内容 (5) 编辑操作智能表 (6) 编辑操作在线文档 (7) 文件管理（重命名、移动、删除、复制、导入导出）。

18816132863 Skill

Analyze Excel spreadsheets, create pivot tables, generate charts, and perform data analysis. Use when analyzing Excel files, spreadsheets, tabular data, or .xlsx files.

cas-bigdatalab Bundle

将解压的XML目录重新打包为XLSX文件

cas-bigdatalab Bundle

将XLSX文件解压为XML目录

cas-bigdatalab Bundle

CSV格式化器。用于加载和格式化csv类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到CSV格式化、CSV数据加载、读取CSV文件、CSV转JSONL等需求时使用此skill。

cas-bigdatalab Bundle

验证XLSX文件格式有效性

cas-bigdatalab Bundle

从CSV数据集中随机抽取样本。支持按比例（0-1）或固定数量抽取，当两者同时提供时取较小值。

cas-bigdatalab Bundle

表格文件采集工具。读取单个表格文件或目录中的 csv、tsv、xlsx、xls 文件，执行行记录采集，输出统一结构化表格记录文件。 当用户提到表格采集、读取科研数据表、汇总 CSV/TSV/Excel 表格、把本地表格文件转成结构化记录等需求时使用此 skill。 即使用户没有明确说出"表格采集"，只要任务涉及把本地结构化表格文件内容收集成统一记录，就应该使用此 skill。 不负责表格清洗、空行删除、字段去空格、格式校验、字段过滤或格式转换。

cas-bigdatalab Bundle

MinerU URL解析算子。通过远程调用MinerU接口，解析在线文档URL（支持PDF、DOC、PPT、Excel、图片等格式），获取文件解析结果（内容、公式、图片等），最终返回ZIP压缩包。 本SKILL依赖requests库，请确保已安装。

cas-bigdatalab Bundle

字符串空格清理工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查所有字符串类型（object）字段， 删除字段值前后多余的空格，然后输出为相同格式的文件。当用户提到空格清理、去除空格、trim、清理字符串空格等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空格清理"，只要任务涉及读取结构化文件并删除字符串字段的前后空格，就应该使用此skill。

cas-bigdatalab Bundle

Markdown标记清除工具。读取Markdown文件，去除Markdown语法标记（标题#、加粗**、斜体*、链接[]()、代码块```、引用>、列表标记等），输出纯文本文件。 当用户提到Markdown清洗、去除MD标记、MD转纯文本等需求时使用此skill。 适用于Markdown文件的语法净化，不负责CSV/表格数据的结构清洗。

cas-bigdatalab Bundle

MinerU文件解析算子。通过远程调用MinerU接口，解析本地文件（支持PDF、DOC、PPT、Excel、图片等格式），获取文件解析结果（内容、公式、图片等），最终返回ZIP压缩包。 本SKILL依赖requests库，请确保已安装。

cas-bigdatalab Bundle

Parquet格式化器。用于加载和格式化parquet类型的文件。 本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用以下指令进行安装： pip install py-data-juicer 当用户提到Parquet格式化、Parquet数据加载、读取Parquet文件、Parquet转JSONL等需求时使用此skill。

cas-bigdatalab Bundle

结构化数据分层采样工具。读取 JSONL、JSON、CSV、TSV、XLSX、XLS 等结构化数据，按指定字段分层后无放回抽取样本，输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到分层采样、类别平衡采样、按标签抽样、训练集分层划分等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"stratified_sampler"，只要任务涉及按字段分层并进行代表性抽样，就应该使用此skill。 不负责随机采样、领域均衡采样、批量切分、时间窗口抽样或格式转换。

cas-bigdatalab Bundle

批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入，按份数或固定条数切成多个子文件，输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片"，只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件，就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。

cas-bigdatalab Bundle

结构化表格重复行检测工具。仅检查CSV/TSV/Excel等表格型数据中的完全重复记录或指定列子集重复， 标记后续重复行并保留首次出现；不处理文本片段清理、文档去重或其他字段质控。

cas-bigdatalab Bundle

空行清洗工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），删除所有列为空的行（空行）， 然后输出为相同格式的文件。当用户提到空行清洗、清理空行、删除空行、处理空白行、净化数据文件等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空行清洗"，只要任务涉及读取结构化文件并删除空行，就应该使用此skill。

cas-bigdatalab Bundle

分析结果落盘算子。用户提到结果保存、导出CSV、结果存储时调用。

cas-bigdatalab Bundle

精确去重工具。使用pandas精确匹配检测并处理数据集中的完全重复记录，速度快、无额外依赖。 当用户提到精确去重、完全重复检测、数据去重等需求时使用此skill。