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Patrones de diseño REST API incluyendo nomenclatura de recursos, códigos de estado, paginación, filtrado, respuestas de error, versionado y rate limiting para APIs de producción.

Desarrollo guiado por pruebas para Laravel con PHPUnit y Pest, factories, pruebas de base de datos, fakes y objetivos de cobertura.

Framework formal de evaluación para sesiones de Claude Code que implementa principios de desarrollo orientado a evals (EDD)

Patrones JPA/Hibernate para diseño de entidades, relaciones, optimización de consultas, transacciones, auditoría, indexación, paginación y pooling en Spring Boot.

Patrones de pruebas en Rust incluyendo pruebas unitarias, de integración, async, basadas en propiedades, mocking y cobertura. Sigue la metodología TDD.

Usar este skill al escribir nuevas funcionalidades, corregir bugs o refactorizar código. Aplica el desarrollo guiado por pruebas con 80%+ de cobertura incluyendo pruebas unitarias, de integración y E2E.

Patrones idiomáticos de Rust, ownership, manejo de errores, traits, concurrencia y buenas prácticas para construir aplicaciones seguras y eficientes.

Patrones de pruebas Go incluyendo pruebas basadas en tablas, subpruebas, benchmarks, fuzzing y cobertura de código. Sigue la metodología TDD con prácticas idiomáticas de Go.

Estrategias de pruebas Python usando pytest, metodología TDD, fixtures, mocking, parametrización y requisitos de cobertura.

Patrones de arquitectura Django, diseño de API REST con DRF, buenas prácticas de ORM, caché, señales, middleware y aplicaciones Django de nivel producción.

Patrones de Docker y Docker Compose para desarrollo local, seguridad de contenedores, networking, estrategias de volúmenes y orquestación de múltiples servicios.

Patrones idiomáticos de Go, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Go robustas, eficientes y mantenibles.

Patrones idiomáticos de Kotlin, buenas prácticas y convenciones para construir aplicaciones Kotlin robustas, eficientes y mantenibles con coroutines, null safety y builders de DSL.

Patrones idiomáticos de Python, estándares PEP 8, type hints y buenas prácticas para construir aplicaciones Python robustas, eficientes y mantenibles.

Patrones de arquitectura backend, diseño de API, optimización de base de datos y buenas prácticas del lado del servidor para Node.js, Express y rutas API de Next.js.

Convenciones de codificación base entre proyectos para nomenclatura, legibilidad, inmutabilidad y revisión de calidad de código. Usar skills de frontend o backend para patrones específicos de frameworks.

Patrones de arquitectura Laravel, routing/controladores, Eloquent ORM, capas de servicio, colas, eventos, caché y API resources para aplicaciones en producción.

Buenas prácticas de seguridad en Laravel para autenticación/autorización, validación, CSRF, asignación masiva, subida de archivos, secretos, limitación de velocidad y despliegue seguro.

Next.js 16+ y Turbopack — bundling incremental, caché en sistema de archivos, velocidad de desarrollo y cuándo usar Turbopack frente a webpack.

Patrones de arquitectura Quarkus 3.x LTS con Camel para mensajería, diseño de API RESTful, servicios CDI, acceso a datos con Panache y procesamiento asíncrono.

Buenas prácticas de seguridad en Quarkus para autenticación, autorización, JWT/OIDC, RBAC, validación de entrada, CSRF, gestión de secretos y seguridad de dependencias.

Patrones de base de datos PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, indexación y seguridad. Basado en las buenas prácticas de Supabase.

Sistema de verificación completo para sesiones de Claude Code.

[OBSOLETO - usar continuous-learning-v2] Extractor de skill por hook Stop v1 heredado. v2 es un superconjunto estricto con aprendizaje basado en instintos, con alcance de proyecto y hooks confiables. No invocar v1; dirigir solicitudes de aprendizaje continuo, aprendizaje de sesión y extracción de patrones a continuous-learning-v2.

Buenas prácticas de migración de base de datos para cambios de esquema, migraciones de datos, rollbacks y despliegues de tiempo cero en PostgreSQL, MySQL y ORMs comunes (Prisma, Drizzle, Kysely, Django, TypeORM, golang-migrate).

Flujos de trabajo de despliegue, patrones de pipeline CI/CD, contenedorización Docker, health checks, estrategias de rollback y listas de verificación de preparación para producción de aplicaciones web.

Patrones de arquitectura Spring Boot, diseño de API REST, servicios en capas, acceso a datos, caché, procesamiento asíncrono y logging. Usar para trabajo de backend en Java con Spring Boot.

Buenas prácticas de Spring Security para autenticación/autorización, validación, CSRF, secretos, cabeceras, limitación de velocidad y seguridad de dependencias en servicios Java Spring Boot.

Bucle de verificación para proyectos Laravel: verificaciones de entorno, linting, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad y preparación para despliegue.

Bucle de verificación para proyectos Quarkus: build, análisis estático, pruebas con cobertura, escaneos de seguridad, compilación nativa y revisión de diff antes del lanzamiento o PR.

Sistema de aprendizaje basado en instintos que observa sesiones mediante hooks, crea instintos atómicos con puntuación de confianza y los evoluciona en skills/comandos/agentes. v2.1 agrega instintos con alcance de proyecto para prevenir contaminación entre proyectos.