Dontbesilent2025@Dbskill

dontbesilent 商业工具箱主入口，提供新手教程与单任务动态编排。用户第一次使用 dbskill、不知道该用哪个正式 Skill、带着真实任务寻求合适能力，或在一项任务完成后询问下一步时使用。

提取已有约束，只追问影响执行或验收的信息，把模糊愿望和目标整理成可行动、可检查的交付物。用户要求澄清目标、检查任务是否说清或定义交付结果时使用。

诊断短视频开头的问题并生成优化方案。用户要求修改开头、提高开场吸引力或降低开头流失时使用。

dontbesilent JTBD 任务澄清。用 Jobs to Be Done 识别具体情境中用户想推进的进展、切换方案的力量与可观察的选择标准，据此优化产品、内容、服务、决策和 AI 提示词。调用名：/dbs-jtbd。用户问「到底要解决什么」「为什么会选择这个方案」「用 JTBD 重写提示词」时使用。

把当前诊断的关键状态保存到本地，并查看或设置存档位置。用户要求保存结论、跨会话续接或修改存档位置时使用。

用阿德勒心理学框架诊断执行阻滞。用户知道该做什么却迟迟不做、反复拖延或行动中断时使用。

把多次 dbs-save 存档合并成可交付的 Markdown 报告。用户要求汇总诊断、整理报告或生成可分享材料时使用。

用传播学与社会心理学中匹配当前内容的理论，解码共鸣机制、受众情绪、有效立场和传播动机。用户要求分析内容为什么能引起共鸣、打中什么情绪或受众还想听什么时使用。

更新官方 dbskill，并保留其他 Skill 与用户存档。用户要求更新、升级、检查 dbskill 版本，或在更新提醒后回复 1 时使用。

诊断如何把已经确定的选题做成好内容。用户要求设计内容、检查文案或改善内容表达时使用。

恢复由 dbs-save 保存的最近诊断状态。用户要求接着上次、查看此前结论或继续未完成诊断时使用。

扫描文案中的 AI 写作特征并输出检测报告，默认只诊断不改写。用户要求检查 AI 味、AI 痕迹或机器化表达时使用。

根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话并总结分歧。用户要求定向聊天室、专家讨论或继续当前聊天室时使用。

把需要长期跟踪的业务、关系、健康、职业、学习或投资问题建成本地决策知识工程。用户要求决策立案、结果回填、状态画像或长期复盘时使用。

把课题拆成连续学习文章，并根据用户反馈调整后续深度、角度和节奏。用户要求系统学习一个主题、继续下一篇或按反馈调整课程时使用。

用匹配当前文稿的传播学与社会心理学理论，诊断共鸣机制、问题位置和修改方向。用户担心内容没流量、没戳中观众、完播率低或不确定能否发布时使用。

用五重过滤法寻找值得模仿的对标，并排除主体差异造成的噪音。用户要求找对标、选择模仿对象或分析竞争参照时使用。

自动识别用户是在解决具体商业问题，还是希望全面检查商业模式，并进入对应诊断流程。用户希望拆解业务、检查商业模式或消解具体商业困境时使用。

把本地文件夹建成 Agent 可稳定查找、收录和维护的知识库，并支持导航、版本判断、健康检查及 SOT 分层治理。用户要求搭建、查询、更新、整理或瘦身知识库时使用。

从 75 个经过验证的小红书标题公式中选择并生成合适标题。用户要求起小红书标题、改标题或选择标题公式时使用。

用维特根斯坦与奥派经济学方法拆解模糊的商业概念。用户要求解释一个词、澄清概念边界或识别概念混用时使用。

检查短视频逐字稿的段落衔接、信息密度和口播流畅度，定位观众可能划走的位置。用户要求检查逻辑延续、文稿顺畅度或流失风险时使用。

通过需求分析把反复出现的问题制作成可安装、可分级验证的单个 Skill。用户要求做 Skill、把问题沉淀成 Skill、检查或测试候选 Skill 时使用；只有用户明确要求分享或发布时，才准备 GitHub 仓库并验证 `npx skills add`。

把 Markdown 转成可粘贴到微信公众号后台的 HTML，并提供 15 种内置风格。用户要求生成公众号 HTML、制作微信版本或排版公众号文章时使用。

把模糊问题改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断自动化解决程度。用户要求把问题说清、生成好问题或评估 Agent 可解性时使用。

将单个 Skill 或 Skill 集合安装到通用 Agents、Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok、Hermes Agent、Kiro、Qwen Code、Cline 等 Agent。用户要求跨 Agent 安装、同步、查看、去重或卸载 Skill 时使用。

接收抖音、小红书、微信视频号等短视频链接或分享文案，查询作品／账号数据并提取语音文字稿，按作者和标题归档为 Markdown。用户希望完整解析短视频、取得数据或文字稿时使用；运行前检查 TikHub 与轻抖使用凭证，缺少时用新手能理解的方式引导购买和安全配置。

把本地文稿、推文、选题、案例和课程稿整理成可持续生长、可重组复用的内容工程。用户要求结构化内容资产、整理旧素材或建立主题地图时使用。

审计项目规则文件、识别真源、统一命名并生成桥接，把项目迁移成多端一致的 Agent 工作台。用户要求迁移 Claude Code、Codex、Grok、通用 Agents 或整理 AGENTS.md 时使用。

围绕复杂问题先挖掘相关行业、学科、作者与可信理论，再比较结构同构的历史成功、失败和反例，提炼带条件的标准答案。用户需要同时获得理论解释与历史比较，或明确询问历史上如何解决、有没有经典解法、标准答案时使用；只需给现有命题、案例、PPT 或方法论找理论依据时不使用。

理论溯源与案例重释。审查 PPT、课程、文案或方法论中的经验判断，先判断命题是否成立，再匹配并核实可信理论，用该理论重释案例并标明边界。适用于给自创理论找依据、给 PPT 补理论来源、判断一句话能否上升为理论、检查是否硬套名人；聚焦单次理论锚定，不默认展开历史同构研究。

由哈耶克、米塞斯与 Claude 从奥派经济学视角展开多角色讨论。用户要求进入奥派聊天室或用奥派分析问题时使用。

面向创作者的内容发布风险检查。逐句检查自媒体、社交媒体和内容平台的标题、正文、图片文字、字幕、口播、评论、账号资料及视频画面，分别判断平台机器可能识别什么、内容本身存在什么实质问题，并给出具体位置和最小修改动作；需要明确视频语境边界时，额外生成真实准确的三行贴片小字。用户询问「检查敏感词」「发布前排雷」「这篇内容哪里可能违规」「这条小红书能不能发」「视频上放什么声明」时使用。保留强观点、情绪张力、个人风格和传播钩子。