AI Library

CHANGELOG.md에 변경 사항과 담당자를 정리하고 package.json 버전을 올립니다. changelog 작성, 변경 이력 정리, 버전 올리기, 릴리즈 노트, CHANGELOG 업데이트 요청 시 사용.

Git 변경 사항을 분석하여 의미있는 커밋 메시지를 자동 생성합니다. 커밋, 커밋 메시지 작성, 변경사항 커밋, git commit 요청 시 사용.

스킬 디렉토리를 스캔하여 CLAUDE.md에 Available Skills 섹션을 XML 구조로 생성합니다. 스킬 등록, 스킬 목록 생성, CLAUDE.md 스킬 섹션, skills ref, 스킬 인덱스, available skills 작성 요청 시 활성화.

notes/ 디렉토리의 학습 노트를 검색합니다. 노트 검색, 개념 찾기, 관련 노트, 키워드 검색, 태그 검색 요청 시 사용.

Obsidian 호환 학습 노트를 Skill 형식으로 작성합니다. 레퍼런스, 키워드, 개념 정리, 노트 작성, 지식 정리 요청 시 사용. 텍스트, URL, 이미지, 영상 등 다양한 입력 지원.

Claude Code Agent를 생성합니다. 에이전트 생성, AGENT.md 작성, 새 에이전트 만들기 요청 시 활성화.

Claude Code Skill을 생성하거나 기존 스킬을 개선합니다. 스킬 생성, 스킬 수정, SKILL.md 작성, 새 스킬 만들기, 스킬 개선, 스킬 업데이트 요청 시 활성화.

Skill 기반의 규칙을 레포지토리에 추가하고 관리합니다. 기존 구조 분석 → 적절한 위치 판단 → 사용자 확인 후 추가. 규칙 추가, 룰 추가, rule 추가, 새 규칙, 컨벤션 추가, 스타일 가이드 추가, 가이드라인 추가 요청 시 활성화.

사용자 요구사항을 분석하여 Skill 또는 Agent 중 적절한 유형을 결정하고 생성을 위임합니다. 도구 만들기, 스킬 vs 에이전트, 어떤 걸 만들어야 할지, 도구 유형 선택 요청 시 활성화.

Elon Musk의 5단계 문제 해결 알고리즘을 적용하여 문제를 분석합니다. 문제 해결, 최적화, 프로세스 개선, 효율화, 단순화, First Principles, "이거 어떻게 해결하지", "더 효율적인 방법" 요청 시 활성화.

프로젝트 컨텍스트를 파악한 뒤 전문가 관점으로 코드 리뷰하고, 사용자 승인 후 Agent Team SPAWN으로 병렬 개선 작업을 수행합니다. 트리거: 코드리뷰, 코드 리뷰, code review, 리뷰해줘, 리팩토링, 코드검토, PR 리뷰, 변경사항 검토.

기능 구현을 5단계(Requirements → Design → Task → Implementation → Review) 워크플로우로 체계적으로 진행합니다. Agent Team 기반 병렬 구현을 지원합니다. 워크플로우, 기능 구현, 기능 개발, 작업 재개, TASK-ID 패턴, .ai/tasks 요청 시 활성화.

새 프로젝트를 프레임워크에 맞게 초기화하고 최신 버전과 모범 사례를 적용합니다. 초기화 완료 후 rule-manager 워크플로우를 참조하여 기본 규칙을 자동 생성합니다. 프로젝트 생성, 프로젝트 초기화, 새 프로젝트, project init, scaffold, boilerplate, 프로젝트 시작, 프로젝트 만들기 요청 시 활성화.

소프트웨어 프로젝트의 소스 코드를 체계적으로 분석합니다. 프로젝트 경로를 입력하면 아키텍처, 데이터 흐름, 설계 패턴, 의존성을 단계별로 파악합니다. 소스 분석, 코드 분석, 리버스 엔지니어링, 아키텍처 분석, 코드베이스 파악 요청 시 활성화.

Git 커밋 히스토리 기반으로 일자별 학습 로그를 생성합니다. 학습 로그, 학습 기록, 일지 생성, recap, 복습 일정, 학습 요약 요청 시 사용.

LLM 컨텍스트 윈도우를 효율적으로 사용하는 3단계 정보 로드 원칙. Skills, Agents, Prompts 작성 시 참조. SKILL.md, AGENT.md 작성, 프롬프트 설계, 컨텍스트 최적화 시 활성화.