Results for “gena-lm”

Essa habilidade deve ser usada ao trabalhar com dados de intervalos genômicos (arquivos BED) para tarefas de machine learning. Use para treinar embeddings de regiões (Region2Vec, BEDspace), análise de scATAC-seq de célula única (scEmbed), construir picos consensuais (universos), ou qualquer análise baseada em ML de regiões genômicas. Aplica-se a coleções de arquivos BED, dados scATAC-seq, conjuntos de dados de acessibilidade de cromatina e aprendizado de recursos genômicos baseado em regiões.

Control LLM output with regex and grammars to guarantee valid JSON, XML, or code generation, enforce structured formats, and build multi-step workflows using Microsoft Research's Guidance framework.