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根据研究者提供的**研究计划书（Research Proposal）**执行基于中国制度环境的公司金融类实证研究全流程。**启动后第一件事：根据计划书的主题、识别策略、贡献边际与样本范围，从中国-context 英文顶级期刊池（JF/JFE/RFS/JFQA/MS/JCF/JBF/JAR/JAE/TAR/CAR/JIBS/China Economic Review/PBFJ 等 25+ 期刊）中推荐 5 本最匹配的目标期刊（[J1]–[J5]），等待研究者明确选定一本；该期刊决定 main.tex 的 bibliographystyle、Section 骨架、Introduction 风格与表注规范**。然后用 Python 完成数据清洗、描述性统计、基准回归、内生性检验（IV/2SLS、DML）、平行趋势、异质性、机制、稳健性检验与图表绘制。LaTeX 表格和图像严格遵循 template/ 示例格式，研究逻辑与排版严格遵循 rule/ 下的《通用实证研究逻辑与规范总结》与《回归表写作规范总结》。数据集与政策集从 asset/ 中按计划书中的关键词检索。**当计划书预期的实证结果无法实现时（系数不显著、平行趋势不通过、IV 弱工具、机制不成立等），skill 自动切换备选方案直至完成研究项目**。最终交付物：Python 代码 + LaTeX 表格 + 图像（.pdf/.png）。触发条件：研究者提交研究计划书（含 X→Y 假设、识别策略、样本、政策冲击等）。

规划、撰写、重构、润色、压缩、扩写、收口和审校中文医学文本，并为持续项目建立写作主控索引、内容型总纲、全文一致性账本、章节任务书、证据账本、决策记录和最终交付物清单。支持 Grant（医学基金标书、项目申请、研究目标、任务分解、技术路线、进度与甘特图、项目管理、风险分析、创新性、预期效益、研究基础和可行性论证）与 Journal（毕业论文、期刊论文、综述、病例报告、指南解读和学术报告），自动识别或联合调用全文建构、局部构篇、语言精修、结构审计、语言审计及项目收口。