Issue Triage

Issue Triage (issue-triage v1.0)

版本: 1.2.0 | 角色: issue 接收方核对 十步循环角色: B.2 实施阶段 — 接收 issue 后的前置核对步骤，防止在过期信息或未复现 bug 上开起新的 cycle 机械化: Step 0 由 scripts/triage.py (stdlib-only Python) 产出 JSON snapshot，AI 读 snapshot 进行 Step 6 复现 + verdict 综合。

快速开始

我应该使用这个 Skill 吗？

使用场景:

• 收到 issue 后，在起新 OpenSpec / branch 之前
• 确认 bug 是否在当前版本可复现
• 查看是否已有 in-flight PR 或本地分支处理同一问题
• 需要留 audit trail (verdict comment) 的 issue 核对

不使用场景:

• 已完成 triage、正在起修复 cycle → 直接 /phase-a-planner
• 只是看 issue 列表 / 查进度 → /state-scanner
• 向 Aria 维护团队报告问题 → /aria-report (方向相反，见 §与 aria-report 的关系)

核心功能

步骤定义 (SOT): 6 步流程的完整定义（每步目的、检查项、输出字段、失败模式）见 standards/conventions/issue-triage.md §Steps。本文档不复制步骤定义，仅描述 Skill 调用契约。

配置 (config-loader)

执行前读取 .aria/config.json，缺失则使用默认值。参见 config-loader。

执行流程

Step 0: 机械执行 triage.py (硬约束)

🚫 不可协商 (iteration-2 强化 — D3 regression fix): Steps 1-5 所有字段只能由 scripts/triage.py 机械采集。AI 绝对禁止:

• ❌ 手写/hand-author .aria/triage-report.json (即使你"知道"内容 — 这是 D3 0/3 benchmark regression 的直接根因: agents 手写 JSON 漏 steps.step1_issue.body required field)
• ❌ 跳过 triage.py 直接进 Stage 1/2
• ❌ 逐字段手工 Bash 替代采集
• ❌ triage.py 失败时"降级"到手工采集或手工补 JSON

唯一合法路径: 实际运行下方命令 → 检查退出码 → 读 script 产出的 JSON。report 必须由 triage.py 进程写出,不是 AI 文本生成。

反例 (历史 D3 0/3 regression,严禁重演): 3/3 with_skill agents 自认为知道 issue 内容,手写 JSON,漏掉 steps.step1_issue.body required field → jsonschema 校验全失败。结构化采集的价值正是在于机械完整性,手写必然漏字段。

执行命令:

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT:-aria}/skills/issue-triage/scripts/triage.py" \
  --issue "<owner>/<repo>#N" \
  --output .aria/triage-report.json

退出码契约:

退出码评估顺序：先 30 (hard fail) → 再 10 (partial) → 否则 0。

Stage 1: 读取 Snapshot

triage.py exit 0/10 后：

1. 读取 .aria/triage-report.json
2. 验证 schema_version 字段存在（缺失 → abort，"report 格式异常，请重跑 /issue-triage"）
3. Anti-hand-author gate (iteration-2, D3 fix): 验证以下三者全部存在且自洽 — triage_tool_version (string,来自 plugin.json) + generated_at (ISO-8601 UTC,应在本 turn triage.py 运行时刻±数分钟内) + steps.step1_issue.body (required,手写最易漏的字段)。任一缺失或 generated_at 明显非本次运行 → abort: "report 疑似手写/陈旧,非 triage.py 本次产出。严禁手写 JSON (D3 regression),请实际运行 Step 0 命令"。此 gate 不替代 Step 0 硬约束,是二次防线 (instruction + mechanical check 双层)。
4. 展示 Steps 1-5 摘要（版本差、cited paths、likely_fix_candidates、in-flight 命中）
5. 若 exit 10：对每个 collection_status: error 的步骤展示 warning

Stage 2: Step 6 复现 (三模式)

根据 .aria/config.json 中 issue_triage.step6_mode 或用户参数决定模式：

每个复现 case 必须含以下全部 required 字段 (schema ReproCase.required — iteration-3 inline,不要只看 conventions 文件,benchmark 实证 agent 不可靠地去开外部文件导致漏字段):

case_id            (string,必填 — e.g. "case-1";benchmark 实证最易漏)
input              (复现输入/命令/数据)
expected_behavior  (issue 声称的预期)
actual_behavior    (实测结果;未能执行填说明)
match              (bool | null — true=复现 / false=不复现 / null=未能执行)

即使 verdict=not-reproducible,也需 ≥1 case 记录缺失原因。漏 case_id 是 D3 schema 校验失败的头号原因 (2026-05-17 benchmark 2/8 命中)。

Stage 3: Verdict 计算

🚫 不可协商 (iteration-3 — D3 真根因 fix): 以下三个字段的值只能从下方 enum 逐字选取。2026-05-17 benchmark 实证: agent 跑对了 triage.py (8/8),但在此处自创"合理但不在 schema"的值 (severity:medium、verdict:already-fixed/enhancement/fixed-in-1.20.0、recommended_action:schedule) → D3 schema 校验 0/8 全败。这是 D3 的真根因,不是手写 JSON。 不要凭直觉造词,不要依赖记忆,直接对下表。

verdict (七选一,逐字):

severity (四选一,逐字 — 无 medium): critical | major | minor | trivial (影响面判断: data corruption / 阻断主流程 → critical;功能错误 → major;边缘/体验 → minor;文案/琐碎 → trivial)

recommended_action (四选一,逐字 — 无 schedule/open-spec/open-cycle/no-new-cycle): hotfix | next-cycle | backlog | close (verdict=fixed-in-X/duplicate/wont-fix → 多为 close;confirmed+critical → hotfix;confirmed 普通 → next-cycle;低优 → backlog)

步骤:

1. 基于 repro.cases[] + Steps 1-5 数据,从上方 verdict 表逐字选一
2. severity / recommended_action 逐字选,deviation_note 仅 partial-repro 必填
3. 将 verdict + 正交字段写入 report

Stage 3.5: Schema self-check (best-effort,iteration-3)

写完 verdict 字段后,若环境有 jsonschema 则机械自检 (mechanical enforcement 胜过 instruction):

python3 -c "import json,jsonschema,sys; \
s=json.load(open('aria/skills/issue-triage/references/triage-report.schema.json')); s.pop('\$id',None); \
jsonschema.validate(json.load(open('.aria/triage-report.json')),s); print('SCHEMA OK')" 2>&1

• 输出 SCHEMA OK → 进 Stage 4
• ValidationError → 读错误定位字段 (多为 verdict/severity/action enum 或 repro case_id),对照上方 enum 表修正后重跑,不得带 schema-invalid report 进 Stage 4
• ModuleNotFoundError: jsonschema → 跳过自检 (best-effort),但人工逐字复核 verdict/severity/action 在上方 enum 内 + 每个 repro case 有 case_id

Stage 4: 合成 triage-comment.md

生成 .aria/triage-comment.md 草稿，准备 POST 到 issue。模板结构见 §输出格式。

输出格式

triage-comment.md 模板

## Triage Report

**Verdict**: `{verdict}` | **Severity**: `{severity}` | **Recommended Action**: `{recommended_action}`

---

### Version

| Field | Value |
|-------|-------|
| Reported | `{version.reported}` |
| Current | `{version.current}` |
| Gap | {version.gap} |

{版本差注释，如 "issue 报告版本与当前版本相同，非 outdated report" 或 "版本已更新 N 个版本，建议先确认是否已修"}

### Code Path

{code.cited_paths[] 中每个路径的存在状态 + 描述是否与代码一致}

### Git History

{git_history.likely_fix_candidates[] 列表；若空则 "No recent commits matched on cited files"}

### In-flight

| Category | Matches |
|----------|---------|
| Remote PRs | {inflight.remote_prs[] summary or "none"} |
| Local branches | {inflight.local_branches[] summary or "none"} |
| Worktrees | {inflight.worktrees[] summary or "none"} |

### Reproduction

**Mode**: `{repro.exit_mode}` | **Hit rate**: `{repro.hit_rate}`

{repro.cases[] 每个 case 的 input / expected / actual / match 简报}

{partial-repro 时额外显示 deviation_note}

### Verdict Rationale

{2-3 句综合推理：为什么是该 verdict，关键证据来自哪个步骤}

---

*Generated by `/issue-triage` v{triage_tool_version} — Ref: {issue_ref}*

输入参数

使用示例

示例 1: 单仓库 issue（裸编号）— Aria #101

用户: "/issue-triage 101"
Step 0: triage.py --issue "10CG/Aria#101" --output .aria/triage-report.json → exit 0
Stage 1: version gap=0, cited paths 存在, likely_fix_candidates=[], in-flight remote_prs=1
Stage 2: auto 复现 → hit_rate=2/4 (2/4 主因 + 1/4 次生 + 1/4 不复现)
Stage 3: verdict=partial-repro, deviation_note="自报 4/4，实测 2/4 主因命中，与描述偏离"
Stage 4: 生成 .aria/triage-comment.md (准备 POST 到 #101)

示例 2: 跨仓库 issue，已修复

用户: "/issue-triage 10CG/SilkNode#42"
Step 0: triage.py --issue "10CG/SilkNode#42" → exit 0
Stage 1: Step 2 → VERSION current=v2.3.1, reported=v2.1.0 (gap=+2 minor)
         Step 4 → likely_fix_candidates=[{sha:"abc123", message:"fix: resolve SilkNode#42"}]
Stage 3: verdict=fixed-in-X, recommended_action=close

示例 3: pause 模式（需要用户提供数据）

用户: "/issue-triage 87 --mode pause"
Stage 2: exit_mode=pause
输出: "Step 6 复现需要：1. 测试用 Forgejo token  2. 触发 bug 的 config.json
      请补充后继续。"
(用户补充) → resume → Stage 3 → Stage 4

跨平台命令规范

错误处理

检查清单

使用前

• FORGEJO_TOKEN 已配置（或 .aria/config.json 有 forgejo 配置）
• issue 引用格式正确（101 / 10CG/Aria#101 / URL）
• 了解 6 步 SOP 含义：standards/conventions/issue-triage.md §Steps

使用后

• triage.py exit 0/10（非 30）
• .aria/triage-report.json 存在且 schema_version 字段存在
• Verdict 已选择（非空）
• partial-repro 时 deviation_note 已填写
• .aria/triage-comment.md 已生成，准备 POST 到 issue
• 如 verdict=confirmed 或 partial-repro，根据 recommended_action 决定是否起新 OpenSpec cycle

与 aria-report 的关系

这两个 Skill 名字相近，但方向相反，互不冲突：

不重叠: aria-report 的输出（一个新 issue）正好是 issue-triage 的输入（一个待 triage 的 issue）。aria-report → issue tracker → issue-triage 是完整链路。

相关文档

• standards/conventions/issue-triage.md — 6 步 SOP + Verdict 字典 + Exception 模板 (SOT)
• references/triage-report-schema.md — triage-report.json schema (source-of-truth)
• scripts/triage.py — 机械化 collector 入口
• state-scanner SKILL.md — scan.py pattern 参考
• aria-report SKILL.md — Inbound issue 报告（反向边界）
• 触发 issue: Forgejo Aria #101
• Canonical case study: issuecomment-5972

最后更新: 2026-05-17 (iteration-3: D3 真根因 — Stage 3 inline schema enum + Step 6 case_id + Stage 3.5 self-check;iteration-2 anti-hand-author 保留为 defense-in-depth) Skill 版本: 1.2.0 维护者: 10CG Lab