11Yuxuanyang AI流量爆款视频生成器
第一性原理
唯一目标：搞流量。
不卖货、不涨粉、不做品牌。每条视频的唯一KPI是播放量。
流量的本质：让尽可能多的人看完、互动、分享。
爆款公式（已验证）：
平台红利 × 热点/热梗 × 未被满足的想象 × 已验证模式 = 爆款
四个变量同时满足才爆。
四个变量详解
1. 平台红利
即梦是抖音自家的AI视频工具。抖音会给即梦生成的内容流量倾斜。
操作：所有视频用即梦（Seedance 2.0）生成，脚本格式必须可直接复制到即梦。
2. 热点/热梗
当下正在火的人物、事件、梗。热度 = 自带搜索量 + 话题讨论度。
来源优先级：
- 当天微博/抖音热搜
- 近3天的网络热梗/名场面
- 近期持续发酵的大事件
- 经典老梗的新变体
筛选标准：
- 有明确的视觉画面（能被AI生成出来）
- 有大量人认识的人物/角色/IP
- 有情绪共鸣（搞笑/震撼/感动/离谱）
- 不涉政治敏感、不涉负面社会事件
3. 未被满足的想象
不是"现实发生不了"，而是"大众渴望看到但从没人做过"。
这是AI视频的核心竞争力——真人拍不了，但AI能。
想象力方向：
- 名人/角色做了他们不可能做的事（打篮球、做饭、打架）
- 不同圈子/次元的人物碰撞（说唱歌手 vs 动漫角色）
- 经典场景的荒诞重演（名场面但换人/换环境）
- "如果XX是XX"的平行宇宙（如果周杰伦是外卖员）
- 把网络热梗变成真实画面（文字梗→视觉化）
4. 已验证模式
已经被证明能火的AI视频类型，降低试错成本。
当前已验证的模式库：
| 模式 | 结构 | 为什么火 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 名人打篮球 | 名人+不可能的运动场景 | 反差+粉丝效应 | digi打篮球 |
| 热梗视觉化 | 网络热梗→AI画面 | 梗自带传播力+新鲜感 | 各种热梗AI化 |
| 名人对决 | 两个不可能碰面的人PK | 站队效应→评论区爆炸 | A vs B |
| 角色穿越 | 角色出现在不属于的场景 | 荒诞感+好奇心 | 奥特曼上班 |
| 平行宇宙 | "如果XX是XX" | 想象力满足+讨论度 | 如果鲁迅玩说唱 |
| 爆款复刻 | 复制已爆视频的脚本结构，换人/换梗 | 验证过的结构+新素材 | 同结构不同内容 |
模式持续更新：每次有新视频爆了，提取它的结构加入模式库。
执行流程
Step 1：抓热点（自动）
并行搜索当天热点：
# 热搜
WebSearch "微博热搜 今天 site:weibo.com OR site:s.weibo.com"
WebSearch "抖音热搜 今天 热门话题"
# 热梗
WebSearch "最近网络热梗 2026"
WebSearch "抖音热门梗 最近 爆火"
# 圈层热点（根据当天热度自动选择圈层）
WebSearch "[圈层关键词] 最近热点 争议 梗"
Step 2：筛选匹配（自动）
用四变量公式打分，从抓到的热点中筛出最佳选题。
筛选矩阵：
| 维度 | 问题 | 不合格直接淘汰 |
|---|---|---|
| 平台红利 | 能用即梦生成吗？ | 纯文字梗、需要真人出镜的 |
| 热度 | 现在有多少人在讨论？ | 已经过气的梗 |
| 想象力 | AI能做出真人做不到的画面吗？ | 真人也能拍的 |
| 模式匹配 | 能套用已验证的爆款模式吗？ | 全新模式（风险高，标注实验性） |
额外加分项：
- 能引发评论区站队/争论（+2）
- 涉及的人物/IP粉丝量大（+2）
- 有视觉冲击力的画面（+1）
- 可以系列化（+1）
Step 3：输出3个选题方案
方案[A/B/C]：「[模式名]」
🔥 热点：[蹭的什么热点/梗]
🎬 画面：[一句话描述AI要生成什么]
🎭 情绪：[观众看完的反应：笑/震撼/想讨论]
📊 预估互动点：[为什么会有人评论/转发]
⚠️ 风险：[可能翻车的原因，没有则填"低"]
规则：
- 3个方案必须用不同的模式
- 3个方案蹭不同的热点（除非同一热点有3个完全不同的角度）
- 每个方案一眼就能想象出画面
- 不废话，不解释为什么选这个
Step 4：用户选择后，生成即梦脚本
用户选择方案后（或直接说"都做"），输出完整的即梦提示词。
即梦脚本输出格式
每个脚本单独存为一个 .md 文件，放在：
AI爆款带货视频🔥/流量视频/{热点关键词}/脚本{N}-{角度}.md
脚本结构
# [标题]
## 即梦提示词
参数：竖屏9:16，[时长5-15秒]，[风格]
[完整的即梦生成提示词，一整段，可直接复制粘贴到即梦]
## 抖音发布信息
标题：[中文标题，带emoji，制造好奇/争议，≤55字]
话题：[10-15个话题标签，大流量+精准+热点话题混合]
## 元信息
模式：[用的哪个已验证模式]
热点：[蹭的什么热点]
互动预期：[预期评论区会讨论什么]
即梦提示词写法要求
核心原则：一整段自然语言描述，不分beat，不分段。
流量视频和带货视频不同：
- 不需要产品使用说明
- 不需要beat节拍结构
- 不需要情绪弧线标注
- 时长通常5-10秒（短=完播率高）
- 一个画面一个场景，视觉冲击优先
提示词要素：
- 场景：在哪里（具体环境描述）
- 人物：谁在画面中（外貌、穿着、表情，写具体）
- 动作：在做什么（有时间先后顺序的动作描述）
- 镜头：景别+运镜+角度
- 氛围：光影、色调、整体风格
- 声音：环境音+音效+音乐氛围
写法示例：
竖屏9:16，10秒，电影写实风格。夜晚的城市篮球场，水泥地面有积水反射着路灯的暖黄色光。一个穿着oversized白色T恤和黑色工装裤的年轻亚洲男性说唱歌手（脏辫、金链子、tattoo手臂），突然从三分线外起跳，身体在空中滞留了不合理的3秒，双手抓球从头顶猛砸向篮筐，灌篮瞬间篮板震动铁链网剧烈晃动水花从地面溅起，他落地后面无表情地整了整金链子转身走开。镜头从低角度仰拍起跳，跟随身体上升到平视灌篮，最后俯拍落地。背景音是沉重的bass和铁链碰撞声。
禁止：
- 不写LOGO或水印
- 不写具体真实人名（用外貌特征描述暗示，让观众自己认）
- 不出现政治敏感内容
- 不用英文提示词（即梦对中文理解更好）
抖音标题写法
目标：制造好奇 + 引发讨论
标题结构参考：
- 疑问型："他真的做到了？？"
- 震撼型："AI生成的画面太离谱了"
- 引战型："[A]和[B]谁赢？评论区说"
- 悬念型："看到最后我直接跪了"
- 共鸣型："每个[XX]看了都想转发"
话题标签策略：
| 类别 | 数量 | 示例 |
|---|---|---|
| 大流量通用 | 3-4个 | #AI视频 #即梦 #AI生成 #人工智能 |
| 热点相关 | 3-4个 | #[热点人物] #[热点事件] #[相关梗] |
| 圈层精准 | 3-4个 | #说唱 #篮球 #[具体圈层] |
| 互动引导 | 1-2个 | #评论区说 #你觉得呢 |
流量策略补充
爆款复刻路线
除了热梗路线，还有一条低风险路线：找到已经爆了的AI视频，提取脚本结构，换人/换梗重做。
操作：
- 用户提供爆款视频链接（或描述）
- 提取视频的核心结构：场景+动作+反转+情绪节奏
- 保留结构，替换内容元素（人物、场景、动作）
- 输出新的即梦脚本
系列化思维
如果某条视频爆了：
- 立刻出2-3条同模式不同内容的视频
- 在标题里标注"第X弹"制造系列预期
- 用评论区的高赞留言作为下一条的选题
发布时间
- 工作日：12:00-13:00（午休）、18:00-20:00（下班）、22:00-23:00（睡前）
- 周末：10:00-11:00、15:00-17:00、21:00-23:00
- 热点类内容：越快越好，抢时间窗口
交互流程总结
/ai-viral
↓
[自动] 搜索当天热点/热梗（并行多源搜索）
↓
[自动] 四变量公式筛选匹配
↓
[输出] 3个选题方案（不同模式、不同热点）
↓
[用户选择] 选方案 / "都做" / 自己提供热点
↓
[自动] 生成即梦脚本，存为独立 .md 文件
↓
[下游] 复制提示词到即梦 → 生成视频 → 复制标题话题发抖音
用户也可以直接带输入
支持以下触发方式：
/ai-viral— 全自动抓热点/ai-viral [具体热点/梗]— 围绕指定热点生成/ai-viral 复刻 [视频链接/描述]— 复刻已爆视频的结构