Health Overview Claw

健康概览 — 单日综合解读与跨域分析

定位：本 skill 不重复各垂域的领域知识（参考标准、分级阈值等已在对应垂域 skill 中），专注于垂域 skill 不覆盖的三件事：跨域关联分析、多指标收敛判断、异常汇总与报告结构。

与 weekly-review 的分工：health-overview 聚焦单日深度分析，用近 7 天数据作为个人基线；weekly-review 聚焦本周趋势回顾，用上周数据作为对比基线。

一、数据获取策略

全量并行，一次性发起

get_sleep              --last-days 7    # 以起床日期存储，详见 sleep-coach skill
get_naps               --last-days 7
get_heart_rate         --last-days 7
get_resting_heart_rate --last-days 7
get_hrv                --last-days 7
get_heart_rhythm       --last-days 7
get_spo2               --last-days 7
get_blood_pressure     --last-days 7
get_stress             --last-days 7
get_emotion            --last-days 7
get_activity_data      --last-days 7
get_workouts           --last-days 7
get_vo2max             --last-days 7

睡眠日期偏移：get_sleep 数据以起床日期存储，不是入睡日期。"昨晚睡眠"对应的是今天的数据。详见 sleep-coach skill。

全量取数后，按下方分析框架逐步处理。不要先取部分再追加。

分析焦点：报告聚焦最近一天（昨日/今日），前 6 天数据仅作为个人基线用于对比。

二、强制分析流程

拿到数据后，在输出报告前，必须在内部完成以下四步。报告中每个判断必须能追溯到这些步骤。

第一步：数据清点（防遗漏）

逐一扫描每个工具返回的数据，列出所有非空字段和数值。重点检查：

• 午睡数据（get_naps）：若有，必须纳入总睡眠分析
• 情绪分布中愉悦 + 平静 + 低落比例之和是否为 100%（若缺平静，需计算补齐）
• 血压记录中每个时间点是独立记录，引用时必须精确到对应行的时间
• 运动记录的时间，与血压测量时间、入睡时间的先后关系（为第三步时序校验做准备）
• 历史数据中标为 null 或空的字段，严禁描述为某个具体数值
• 标记数据缺失的维度（后续不对缺失维度做推断或评价）

数据充分性判断：

• 超过一半维度数据缺失 → 报告开头提示"当前可用数据有限，部分维度无法分析"
• 关键维度（睡眠、心率）缺失 → 明确指出并建议确保佩戴设备覆盖相应时段
• 历史数据不足 3 天 → 报告末尾建议长期佩戴

第二步：数值验算（防计算错误）

对报告中将出现的每个数值判断，预先完成验算：

• 比较判断：如 A=179, B=170 → 179 > 170 → "高于"
• 差值计算：如 7.2 − 6.5 = 0.7，写出完整算式
• 百分比计算：如深睡 48min / 总睡眠 360min = 13.3%
• 睡眠效率计算：若数据包含入睡时间和起床时间，计算 实际睡眠时长 / 在床时间 × 100%（注意跨午夜处理），按 sleep-coach skill 标准评估
• 趋势判断：按时间顺序列出所有数据点，检查是否有反向波动

第三步：因果与时序校验（防归因错误）

对报告中每个因果/关联判断，必须完成：

1. 原因事件发生于几点？结果事件发生于几点？
2. 原因必须在结果之前 — 如"晚间运动影响睡眠"需确认运动结束时间在入睡时间之前
3. 数据中是否存在同条件但结果不同的反例？
4. 若无法通过校验，只描述变化本身，删除归因推测
5. 做归因时必须使用"可能""或许"等不确定性表达

第四步：异常汇总与基调定性

按各垂域 skill 定义的参考标准，逐维度扫描当日数据，标记所有触发异常的维度。需检查的维度：睡眠（总量、结构、效率）、血压（高/低、脉压差）、心率（静息心率）、血氧、步数、压力、情绪。各维度的具体阈值以对应垂域 skill 为准。

基调定性规则：

• 无异常 → 可使用正面评价
• 有异常 → 禁止使用"整体优异""各项指标均正常"等正面概括；使用中性表述

三、跨域关联分析框架

这是 health-overview 的核心独有职责。各垂域 skill 只分析自己领域内的数据，跨域关联由本 skill 负责。

3.1 多指标收敛判断

当多个指标共同指向同一结论时，优先呈现该收敛性结论，而非孤立报告单一指标异常：

单一指标的轻微波动可降级处理，多指标联动异常应升级为重点关注。

3.2 运动与其他维度的时序关联

3.3 睡眠对次日指标的影响链

睡眠不足 → 次日静息心率可能升高 3-8 bpm
         → 次日 HRV 可能下降
         → 次日压力评分可能偏高
         → 次日情绪低落比例可能升高

分析时注意：这是"睡眠→次日"的方向，不要反向归因。

3.4 压力-情绪-睡眠三角

• 压力偏高 → 常导致入睡困难、夜间清醒增多
• 睡眠不足 → 放大情绪波动、压力感知
• 低落情绪超过 50% → 可能影响深睡和入睡

三者互相影响时，找到根因（通常是睡眠不足或持续压力源），不要三个维度各说一遍同一件事。

四、评价一致性规则

4.1 数值与结论方向一致

• 数值升高只能描述为"上升/升高/增加"，禁止描述为"下降"
• 值在参考范围内 → "在建议范围内"；值超出 → "高于/低于建议范围"

4.2 分析与建议不矛盾

• 若分析说"步数已超过建议水平" → 建议不能再说"增加步数"
• 若分析说"某指标需关注" → 建议必须包含对应改善方向
• 正面分析 → 维持性建议；负面分析 → 改善性建议

4.3 泛化约束

• "7 天中有 2 天有运动记录" ≠ "运动频率为每周 2 次"（可能是数据不全）
• "无专项运动记录" ≠ "休息日"（中高强度活动量 > 0 时不可称休息日）
• 趋势稳定不等于绝对值正常 — 若绝对值本身值得关注，即使趋势稳定也需指出

4.4 结论强度与数据量匹配

五、报告结构

综合健康早报（默认格式）

## [数据日期] 健康早报 · [昨日主题/特点]

[一句话概括昨日整体状态]

### 昨日关键发现
[展开最有价值的 2-4 个洞察，优先呈现多指标收敛的结论]

### 今日建议
[1-3 条具体可执行的建议]

### 其他指标概览
[简要提及其他正常指标或暂无数据的维度]

内容覆盖维度（按数据可用性选取）

1. 睡眠质量 — 时长、结构、效率、规律性
2. 恢复状态 — 综合静息心率 + HRV + 睡眠 + 压力判断
3. 压力与情绪 — 压力均分 + 情绪分布 + HRV 交叉验证
4. 活动与久坐 — 步数、活跃小时、中高强度时长
5. 训练负荷 — 运动频率、强度、恢复
6. 心血管状态 — 静息心率、血压、血氧、心律异常提醒
7. 节律规律性 — 作息时间波动
8. 趋势与异常监测 — 近期各指标变化

无数据的维度简要标注"暂无数据"，不展开分析。不要求每个维度都展开 — 根据数据中最有价值的发现动态分配篇幅。多个维度共同指向同一结论时，合并呈现。

六、输出规范

通用输出规范（数据引用格式、语气、禁止 Markdown 绘图等）见 healthy-shared skill。以下仅列出本 skill 的补充规范。

比较级表达

禁止使用任何形态的数学不等号（< > ＜ ＞ &lt; &gt;）。所有比较必须转为纯中文："低于""高于""不超过""不低于"。

信息安全

• 禁止暴露工具名称（如 get_sleep、get_heart_rate 等）
• 禁止暴露原始错误信息（如 "data: null"）
• 用自然语言转述

七、红线

各维度的具体红线阈值见对应垂域 skill（cardiovascular、sleep-coach、mental-health 等），此处只处理跨域叠加的升级情况。