Ida Reverse

IDA Pro 逆向分析技能

当前调用边界（必读）

踩过的坑

1. 原生 MCP 与 CLI 使用同一条真实链路

   • Codex 注册名为 idapro，地址默认是 http://127.0.0.1:13337/mcp
   • 原生 MCP 适合代理直接调工具；Python 命令 reverse-skill 适合登录安装、诊断和人工操作
   • CLI 先按 2026-07-28 调用 server/discover；现代服务使用逐请求元数据，旧服务才降级到 initialize / notifications/initialized 和 Mcp-Session-Id

2. C:\Windows\System32\ 文件无权限打开

   • idalib 无法直接读取 System32 目录下的文件
   • 解决办法：reverse-skill open 自动检测并复制到临时目录后再打开

3. 启动服务器命令阻塞对话

   • idalib-mcp 启动后会持续输出 INFO 日志到控制台
   • 解决办法：使用 reverse-skill start；Python 用无窗口后台进程启动服务
   • 命令会等待服务就绪后自动退出，不阻塞对话

4. MCP 注册名固定为 idapro

   • 服务器自身名称可以是 ida-pro-mcp；Codex 侧统一使用短注册名 idapro
   • 运行 reverse-skill register，不要手工漂移配置文件

5. 传输固定为 Streamable HTTP

   • 当前方案不使用 stdio，IDA CLI 也不经过 PowerShell
   • 真正链路是 reverse-skill → HTTP MCP → idalib-mcp.exe → IDA

6. 协议版本必须协商，不能写死服务端版本

   • 客户端优先使用已发布版 2026-07-28 的逐请求 _meta，并镜像 MCP-Protocol-Version / Mcp-Method / Mcp-Name / Mcp-Param-* 头
   • 遇到非现代响应才进入 legacy 初始化，接受 2025-11-25、2025-06-18 或 2025-03-26；status 必须明确显示 era
   • 现代协议没有协议会话；IDA database ID 是应用层显式句柄，不等同于 Mcp-Session-Id
   • MRTR 的 requestState 必须原样回传且重试使用新的 JSON-RPC id；CLI 用 --input-responses-json / --request-state 显式完成该步骤
   • 规范映射、双时代流程和本机验证见 references/mcp-2026-07-28-dual-era.md

7. 健康服务不能为了“重启”被误杀

   • reverse-skill start 先完成 MCP 初始化和 tools/list 健康检查
   • 服务健康时原样复用；只有显式传入 --replace-stale 时，才清理陈旧 idalib-mcp 进程树后启动新服务

8. 打开和分析可能是长请求

   • idb_open(run_auto_analysis=true) 会等待 IDA 分析，应按样本规模设置根选项 --timeout
   • 超时是明确失败，不用吞错、盲重试或伪造成功会话

工作流程原则

Python CLI

安装入口：<repo-root>\pyproject.toml；源码入口：python -m reverse_skill。

python -m pip install -e .
reverse-skill register
reverse-skill start
reverse-skill status
reverse-skill tools
reverse-skill --timeout 600 open "C:\path\to\file.exe"
reverse-skill sessions
reverse-skill call decompile --database "<session-id>" --arguments-json '{"addr":"0x140001000"}'
reverse-skill close "<session-id>"

start 自动选择本机最高版本的有效 IDA；--ida-dir 只用于明确固定版本。open 支持 --preferred-session-id、--no-auto-analysis、--no-build-caches，并自动处理 System32 输入。复杂样本使用 reverse-skill --timeout 600 open ...；这只扩大等待上限，不改变服务端分析行为。

机器调用使用 --json；输出 schema、稳定退出码和 OpenCLI 0.1 描述见 references/cli-contract.md。

核心工具列表

tools/list 的实时结果是唯一真相；先执行 reverse-skill tools，不要依赖固定数量或历史快照。当前主要分组如下：

• 会话：idb_open、idb_list、idb_close、idb_save、server_health
• 概览：survey_binary、list_funcs、list_globals、entity_query、imports_query
• 反编译：decompile、disasm、analyze_function、analyze_batch、func_profile
• 引用与数据流：xrefs_to、xref_query、callees、callgraph、trace_data_flow
• 搜索与读取：find_regex、search_text、find_bytes、get_bytes、get_string、get_int
• 类型与结构：declare_type、set_type、infer_types、type_query、read_struct
• 注释与修改：set_comments、append_comments、rename、patch、patch_asm、define_func
• 签名：make_signature、make_signature_for_function、make_signature_for_range、find_xref_signatures

Codex 原生工具会由客户端加上 idapro 注册命名空间；CLI 的 call TOOL 参数使用上面这些服务端原名。每个分析工具都必须携带 database=<session-id>。

逆向分析完整工作流

Step 1: 启动服务器

确保 HTTP 服务在后台运行。

reverse-skill register
reverse-skill start
reverse-skill status

status 中 mcp.online=true 且 toolCount>0 表示就绪。

Step 2: 打开文件

reverse-skill --timeout 600 open "C:\目标.exe"

命令返回真实 session；带自动分析的复杂样本需要更长超时。

Step 3: 全局概览

survey_binary(detail_level="minimal", database="<session-id>")

关注：

• 架构（x86/x64/ARM）
• 入口点（main/WinMain/DllMain）
• 有趣的字符串（URL、路径、错误消息）
• 导入分类（加密函数？网络 API？文件操作？）
• 热门函数（高 xref 计数的函数通常是关键逻辑）

Step 4: 深入关键函数

analyze_function(addr="关键函数名", database="<session-id>")

或：

decompile(addr="函数名", database="<session-id>")
disasm(addr="函数名", max_instructions=50, database="<session-id>")

Step 5: 数据流和交叉引用

xrefs_to(addrs="关键地址/字符串", database="<session-id>")
callgraph(roots=["关键函数"], max_depth=3, database="<session-id>")
trace_data_flow(addr="关键地址", direction="backward", max_depth=5, database="<session-id>")

Step 6: 记录和优化

set_comments(items=[{"addr": "0x140001000", "comment": "你的理解"}], database="<session-id>")
rename(batch={"func": [{"addr": "函数地址", "name": "有意义的名字"}]}, database="<session-id>")

Step 7: 输出报告

分析完成后，生成 report.md 记录发现和步骤。

Prompt 工程准则

1. 不要手动算进制 — 任何时候需要转换数字，用 int_convert
2. 先 survey 后深入 — 先看概况再针对性分析
3. 持续加注释和重命名 — 分析过程中不断更新函数名和变量名，提升后续分析的准确性
4. 跟踪交叉引用 — 发现有趣的数据/字符串，用 xrefs_to 看谁引用了它
5. 遇到混淆代码 — 先做字符串解密、导入哈希去除、控制流平坦化去除等预处理
6. C++ STL 代码 — 用 FLIRT/Lumina 识别库函数后，再分析业务逻辑
7. 不要暴力破解 — 分析应从反汇编中推导解决方案，用简单 Python 辅助计算
8. 遇到 "No database bound" — 先执行 reverse-skill open，再把返回的 session 作为 database
9. 遇到 worker 不可达 — 该 session 已陈旧；不要伪造结果，关闭或重新打开真实目标
10. 带自动分析打开 GUI/复杂样本时 — 显式加根选项 --timeout 600，超时后按失败处理

路由上下文

上游入口: skills/SKILL.md（总控）、routing.md 上游备选: radare2/（如果不想开 IDA，可以先 r2 快速侦察） 下游出口:

• 需 Frida 动态验证 → reverse-engineering/tools-dynamic.md
• 需符号执行/angr → reverse-engineering/tools-dynamic.md
• 需通用逆向方法论 → reverse-engineering/SKILL.md

同级关联模块: radare2/（IDA 不可用时替代方案）

按需自举（On-Demand Bootstrap）

本 skill 的 Python CLI 已接入统一自举系统。

自动化能力边界

安装步骤（已验证）

# 1. 安装本仓库 Python CLI
python -m pip install -e .

# 2. 从 GitHub 安装 ida-pro-mcp 并进入交互安装（选择 Streamable HTTP）
reverse-skill install

# 3. 重启 IDA Pro，打开目标文件
# 插件自动监听 127.0.0.1:13337

# 4. 验证
ida-pro-mcp --config

⚠️ 注意：PyPI 上的 ida-mcp 包（作者 jtsylve）是另一个项目，不是我们需要的。 必须从 GitHub 安装 mrexodia/ida-pro-mcp。

自举触发点

• CLI 安装：reverse-skill install
• MCP 注册：对 Codex 执行 reverse-skill register；其他客户端按各自的原生注册命令配置同一 URL

前置条件

• IDA Pro 已安装；Python CLI 按版本选择本机最高的有效安装，旧 IDADIR 只作为候选，不再覆盖新版
• Python 已安装（idalib-mcp 依赖 Python）