Sequential Thinking

动态思维链与假设回溯工具。强制 AI 在输出结论前分步骤深度推导、校验假设并支持自省回溯。

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动态思维链与回溯推导指南 (Sequential Thinking)

当你面对复杂、模糊、分支众多或逻辑极度严密的挑战时,禁止立刻给出最终代码或草率结论,必须调用本技能进行结构化分步推演。

思考执行法则

  1. 初始假设(Hypothesis Formulation)
    • 步骤 1:明确核心问题、已知边界条件与待验证的前提假设。
  2. 渐进推导(Step-by-Step Deduction)
    • 步骤 2+:每一步只推导一个局部子问题,并评估中间推导的可靠度。
  3. 主动自省与回溯(Revision & Backtracking)
    • 如果发现当前推导与前序条件矛盾,立即设置 isRevision: true,回溯到矛盾发生的节点,开辟新分支 branchId: "branch-b"
  4. 收敛与最终综合(Convergence)
    • 当所有逻辑漏洞闭环且无未解决反例后,将 needsMoreThoughts 设为 false,输出最终严密方案。

辅助脚本调用

node scripts/sequential_tracker.mjs --step 1 --total 4 --thought "假设系统瓶颈在连接池而非 CPU..."

2428424081cn/Skill-mcp/tree/main/skills/reasoning/sequential-thinking commit db8ca16c8c

Frequently asked questions

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