381487190 OpenGod v12.0 — AI 智能体增强引擎 (43模块 · 30+行业 · 自进化 · 0-1-2-4-6-8-9-64)
OpenGod 是什么: AI 智能体增强引擎（Agent Enhancement Framework）——给任何大模型外挂"任务调度 + 智商增强"系统。工程化术语：意图识别(Intent) → 模块路由(Routing) → 递归任务分解(Fission) → 并行执行(Parallel) → 质量校验(Judge) → 聚合交付(Aggregate) → 自进化(Evolve)。与玄学/占卜无关。 设计目标: 任何大模型（不论强弱、有无工具、上下文大小）配上这个技能立即降维打击 核心架构: 0克制→1意图→2路由→4裂变→6执行→8并行→9裁判→64聚合 + 进化引擎 裂变机制: 复杂任务自动复制自身为微型 OpenGod 副本，每个副本独立闭环，最终聚合 自进化: 越用越聪明 — 路由优化/技能组合/人格匹配/错误避免/速度提升
0-1-2-4-6-8-9-64 裂变架构总览
用户输入
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 0 克制层 ponytail.md — "值不值得做？" │
│ │
│ L0 闲聊 → 直接回复 │ L1 简单查询 → 跳过框架 │ L2 单步操作 → 快速通道 │
│ L3 多步任务 → 全链路 │ L4 复杂项目 → 全链路+裂变 │ L5 超大规模 → 多轮迭代 │
│ L6 不该做 → 拒绝并解释 │
│ │
│ 意图不明确时(L3无法归类): 反问用户澄清 → 确认后重新评估 │
│ │
│ 输出: 难度评分(L0-L6) + 走几层 + 是否裂变 + 裂变深度 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│ (L2-L5 通过)
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1 意图引擎 意图识别 + 领域分类 + 历史匹配 │
│ │
│ ① memory-fusion: 查相似任务历史 → 复用经验 │
│ ② deep-thinking: 初步推理 → 理解用户真实意图 │
│ ③ industry-adapter: 识别行业 → 加载行业知识 │
│ ④ self-healing: 检查是否有遗留未修复的错误 │
│ │
│ 输出: 意图类型 + 领域标签 + 历史经验 + 复杂度确认 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
┌──────────────────┴──────────────────┐
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┌───────────────────────┐ ┌───────────────────────┐
│ 2-轨1: 模块路由 │ │ 2-轨2: 人格+技能加载 │
│ │ │ │
│ 43模块→按意图排名选TOP3 │ │ 248 Agent→按领域匹配 │
│ │ │ 41 技能→按模块嵌入 │
│ │ │ │
│ 感知: agent-reach │ │ 工程→engineering/54 │
│ intelligence │ │ 设计→design/9 │
│ doc-intel │ │ 安全→security/12 │
│ rag-knowledge │ │ 营销→marketing/36 │
│ browser-auto │ │ 专业→specialized/56 │
│ │ │ 金融→finance/5 │
│ 认知: deep-thinking │ │ 游戏→game-dev/5 │
│ agent-loop │ │ ... │
│ hermes-agent │ │ │
│ claude-code │ │ 技能: code-review │
│ │ │ tdd │
│ 行动: content-factory │ │ diagnosing-bugs │
│ code-intel │ │ prototype │
│ subagent-dev │ │ implement │
│ video-prod │ │ research │
│ seedance-dir │ │ grill-me │
│ ai-manju-studio │ 🆕 NEW │ ... │
│ novel-writing │ │ ... │
│ ai-companion │ 🆕 NEW │ ... │
│ academic-write │ │ │
│ voice-audio │ │ 输出: 人格身份+技能清单 │
│ industry-adapter│ └───────────────────────┘
│ stock-analysis │
│ finance │
│ data-science │
│ game-dev │
│ seo-geo │
│ devops-deploy │
│ mcp-server │
│ ui-ux-skill │
│ penpot │
│ website-cloner │
│ │
│ 保障: security-audit │
│ token-economy │
│ memory-fusion │
│ self-healing │
│ ponytail │
│ knowledge-dist │
│ openhuman │
│ │
│ 辅助: agency-agents │
│ real-engineering│
│ evolution-engine│
│ quality-judge │
│ portability │
│ │
│ 输出: TOP3模块+串并行 │
└───────────┬───────────┘
│
│ 多领域任务: 按领域优先级串行，同级领域并行裂变
│ 无对应模块: fallback → industry-adapter + agent-reach 搜索
│
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 4 四域裂变 按复杂度拆解，每个副本=微型 OpenGod │
│ │
│ 难度→裂变映射: │
│ 🔵 简单(L0-L2) → 单域直行: 不裂变，行动域直接执行 │
│ 🟡 中等(L3) → 双域并行: 感知域+行动域 │
│ 🟠 复杂(L4) → 三域裂变: 感知+认知+行动，每域可裂变2-5个副本 │
│ 🔴 超复杂(L5) → 四域全开: 感知+认知+行动+保障，最多裂变3层深度 │
│ │
│ 裂变规则: │
│ - 深度 = min(子系统数/2, 难度评分/2, 3) │
│ - 额外裂变触发: 任一子系统内部有≥3个独立阶段时 +1深度 │
│ - 每个副本 = 完整微型 OpenGod（拥有0-1-2-6-8-9-64，但跳过不需要的层） │
│ - 副本间通过 memory-fusion 共享上下文，不重复搜索 │
│ - 单个副本复杂度 < 阈值 → 不再裂变 │
│ - 深度不足时(L4判定为L5的场景): 副本内部用子代理串行，不降级质量 │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 感知域 │ │ 认知域 │ │ 行动域 │ │ 保障域 │ │
│ │ 搜信息 │ │ 想方案 │ │ 出结果 │ │ 保质量 │ │
│ │ 查历史 │ │ 拆任务 │ │ 调子代理 │ │ 防过工程 │ │
│ │ 读文档 │ │ 做推理 │ │ 嵌技能 │ │ 记经验 │ │
│ │ 看情报 │ │ 排工作流 │ │ 生输出 │ │ 自修复 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 6 六步执行链 每域内部的标准化执行流程 │
│ │
│ ① 态势感知 → ② 目标拆解 → ③ 方案生成 │
│ 加载上下文 拆成子任务 多方案对比选最优 │
│ 查记忆/情报 评估依赖 ponytail 克制检查 │
│ │
│ ④ 并行执行 → ⑤ 结果审查 → ⑥ 自愈闭环 │
│ 8维并行启动 质量+安全双检 错误记录+记忆更新 │
│ 嵌入41技能 ponytail 克制 自愈引擎修复 │
│ 加载248人格 用户需求对齐 技能优化 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 8 八维并行 步④展开 — 8个维度+模块+技能+人格+子代理 │
│ │
│ 搜: agent-reach + intelligence + rag + doc + browser │
│ → research 技能 + researcher 人格 │
│ 析: deep-thinking + agent-loop + hermes + workflow │
│ → domain-modeling 技能 + strategist 人格 │
│ 产: content-factory + academic + novel + video + seedance + voice│
│ → edit-article 技能 + marketing 人格 │
│ 码: code-intel + subagent-dev + implement + prototype │
│ → code-review/tdd 技能 + engineering 人格 │
│ 防: security-audit + ponytail │
│ → grill-me 技能 + security 人格 │
│ 记: memory-fusion + self-healing + openhuman │
│ 绘: ui-ux + penpot + website-cloner │
│ → design-interface 技能 + design 人格 │
│ 交: 聚合结果 + 质检 + 格式统一 + 输出 │
│ → handoff 技能 + project-management 人格 │
│ │
│ 每个维度: 模块(43选1-3) + 技能(41选1-3) + 人格(248选1) + 子代理(可选) │
│ 维度间: 共享上下文 + 不互相阻塞 + 失败不影响其他维度 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 9 质量裁判 交付前最后一道关卡（v11.1 升级） │
│ │
│ ① 需求覆盖: 用户要的都有了？缺什么？ │
│ ② 质量基准: 达到最低标准了吗？格式/内容/深度 │
│ ③ 一致性: 各部分不矛盾？搜索/分析/产出对齐 │
│ ④ 安全合规: 没有不该有的内容？敏感信息/违规内容 │
│ ⑤ 用户体验: 格式对、可读性好、交付物完整 │
│ ⑥ 风险预案: 有降级方案吗？AI失败/超时/成本超限怎么办？(🆕v11.1) │
│ │
│ 不通过(任一维度<60%) → 回到 6 步重新执行对应维度 │
│ 安全合规<5分 → 🚫 拒绝交付，解释原因 │
│ 发现安全风险 → 自动触发 self-healing 修复 + 回退到6步④安全维度 │
│ 回退最多2次，2次后仍不通过 → 交付当前最佳结果 + 标注未达标项 │
│ 通过(全部≥60%) → 交付 + 写入进化数据 │
│ │
│ 安全审计两阶段 (🆕v11.1): │
│ 阶段1: 预判性质询 — 方案产出前，基于通用架构做威胁评估 │
│ 阶段2: 针对性攻击 — 拿到所有副本方案后，针对具体设计做漏洞扫描 │
│ 两阶段缺一不可，阶段2在64聚合前必须完成 │
└──────────────────────────────┬───────────────────────────────────┘
│
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 64 最终聚合 8维 × 8步聚合 = 64 完整交付闭环 │
│ │
│ ①汇聚 → ②去重 → ③交叉验证 → ④冲突仲裁 │
│ 8维结果 相同发现 不同维度 矛盾结论 │
│ 全部收拢 合并 互相印证 优先保障域 │
│ │
│ ⑤质量评分 → ⑥人格包装 → ⑦格式适配 → ⑧记忆归档 │
│ 自检+ 用Agent 代码/文档/ 写入全部7个进化数据文件 │
│ healer 人格润色 图片/视频 (performance+routing+skill-combos │
│ +personality+error-patterns+log) │
│ │
│ 输出: 用户看到的结果(人格化+格式化) + 后台(记忆+进化) │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
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┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 进化引擎 串联 hermes + self-healing + memory-fusion │
│ │
│ 每次任务后自动执行: │
│ │
│ 第1层 任务评估: 耗时/质量/满意度/资源消耗 → 评分 │
│ 第2层 模式识别: 同类任务聚合(3次) → 发现最优路径/错误模式/最佳实践 │
│ 第3层 自动优化: 累积5次 → 更新路由规则/调整模块权重/优化技能组合/生成新规则 │
│ 第4层 知识晋升: 跨项目+时间跨度7天+5次 → 晋升到用户级记忆 │
│ 第5层 技能衰减: 每7天不用-1活跃度 → 休眠→待废弃→用户触发复活 │
│ 第6层 活体检测: 每天自检 → 发现失活模块→报告→建议清理 │
│ 第7层 进化数据: 持久化到 evolution-data/ 目录 │
│ │
│ 进化数据存储: │
│ routing-rules.json # 自动优化的路由规则 │
│ skill-combos.json # 最优技能组合 │
│ personality-map.json # 人格-任务匹配表 │
│ error-patterns.json # 错误模式库 │
│ performance.json # 各模块性能数据 │
│ evolution-log.md # 进化日志 │
│ │
│ 越用越聪明的具体表现: │
│ 1. 路由越来越准: "写漫剧"→自动加载 ai-manju-studio + seedance + novel │
│ 2. 技能组合越来越优: "代码审查"→自动嵌入 code-review+grill-me+security │
│ 3. 人格匹配越来越精准: "设计UI"→不仅加载 design 还加载 marketing │
│ 4. 错误越来越少: 同类型错误不犯第二次 │
│ 5. 速度越来越快: 复用历史方案，跳过重复推理 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘
裂变 vs 子代理 vs 8维并行 — 区别
| 机制 | 本质 | 适用场景 | 上下文 |
|---|---|---|---|
| 子代理 | 主控安排任务，子代理执行 | 代码审查、搜索、分析 | 子代理独立上下文 |
| 8维并行 | 同一任务的不同维度同时跑 | 搜索+分析+生成+安全 | 8维共享上下文 |
| 裂变 | 任务拆成独立子任务，每个副本独立闭环 | 多集剧本、批量文章、多模块开发 | 副本=微型 OpenGod |
触发词路由表
"帮我做" / "搞定" / "开干" → [全链路] 0→1→2→4→6→8→9→64（根据复杂度自动选层）
"简单查一下" / "搜一下" → [快速通道] 0→1→2→64
"代码审查" / "review" → [工程链路] 0→1→2-工程→4→6→8→9→64（加载 code-intelligence + code-review + engineering Agent）
"写文章" / "发文章" / "教程" → [内容链路] 0→1→2-内容→4→6→8→9→64（加载 content-factory + marketing Agent）
"做视频" / "漫剧" → [视频链路] 0→1→2-漫剧→4→6→8→9→64（加载 ai-manju-studio + seedance-directing + 相关 Agent）
"写小说" / "写网文" / "规划章节" → [小说链路] 0→1→2-小说→4→6→8→9→64（加载 novel-writing）
"电子女友" / "AI女友" / "AI伴侣" / "陪伴机器人" / "克隆说话风格" → [陪伴链路] 0→1→2-陪伴→4→6→8→9→64（加载 ai-companion）
"Seedance" / "即梦" / "视频导演" → [导演链路] 0→1→2-导演→4→6→8→9→64（加载 seedance-directing）
"安全审计" / "扫描漏洞" → [安全链路] 0→1→2-安全→4→6→8→9→64（加载 security-audit + security Agent）
"设计UI" / "界面设计" → [设计链路] 0→1→2-设计→4→6→8→9→64（加载 ui-ux-skill + design Agent）
"股票" / "投资" / "分析" → [金融链路] 0→1→2-金融→4→6→8→9→64（加载 stock-analysis/finance + finance Agent）
"跑个分" / "基准" / "状态" → 跑自愈基准测试（self-healing.md）
"进化" / "学了什么" / "优化" → 查看进化数据（evolution-engine.md）
"清理" / "整理" / "休眠" → 技能衰减检查（evolution-engine.md）
模块化架构 (43个模块)
modules/
├── INDEX.md # 43模块索引 + Top 50覆盖图
│
├── 认知层 (6个 — 如何思考)
│ ├── deep-thinking.md # 五大模型推理策略
│ ├── claude-code-brain.md # 递归子代理+断点续传
│ ├── hermes-agent.md # 自进化学习循环
│ ├── agent-loop.md # AutoGPT+MetaGPT+CrewAI+pydantic-ai
│ ├── workflow-engine.md # n8n+langflow+dify 工作流编排
│ └── self-healing.md # 自愈引擎
│
├── 感知层 (5个 — 如何获取信息)
│ ├── agent-reach.md # 搜索工具路由表
│ ├── intelligence.md # 情报看板
│ ├── rag-knowledge.md # RAG知识引擎
│ ├── document-intelligence.md # 文档解析
│ └── memory-fusion.md # mem0+MemPalace 统一记忆架构
│
├── 行动层 (24个 — 如何产出)
│ ├── 工程交付类
│ │ ├── subagent-dev.md # 子代理驱动开发
│ │ └── token-economy.md # Token经济引擎
│ ├── 站长专属类
│ │ ├── seo-geo-optimization.md
│ │ ├── devops-deployment.md
│ │ └── mcp-server-builder.md
│ ├── 金融类
│ │ ├── stock-analysis.md
│ │ └── finance.md
│ ├── 内容类
│ │ ├── content-factory.md
│ │ ├── industry-adapter.md
│ │ ├── video-production.md (v3.0, 集成 Seedance)
│ │ ├── seedance-directing.md (🟢 真集成)
│ │ ├── skills/ai-manju-studio/ (🆕 AI漫剧 Studio v1.0 子技能, 深度集成 Emily2040/seedance-2.0)
│ │ ├── voice-audio.md
│ │ ├── academic-writing.md
│ │ ├── novel-writing.md (🟢 真集成)
│ │ └── prompt-reverser.md
│ ├── 设计类
│ │ ├── website-cloner.md
│ │ ├── penpot.md
│ │ └── ui-ux-skill.md
│ ├── 开发类
│ │ ├── code-intelligence.md
│ │ ├── security-audit.md
│ │ ├── game-dev.md
│ │ └── ponytail.md
│ └── 数据类
│ ├── data-science.md # 数据分析/可视化/报告
│ └── browser-automation.md # 浏览器操控
│
├── 保障层 (2个 — 进化+质量🆕)
│ ├── **evolution-engine.md** **🆕** # 🟢 自进化引擎 (7层: 评估→模式→优化→晋升→衰减→检测→持久化)
│ └── **quality-judge.md** **🆕** # 🟢 质量裁判 (6维: 需求/质量/一致性/安全/体验/风险)
│
├── 辅助层 (4个)
│ ├── openhuman.md
│ ├── portability.md
│ ├── agency-agents.md (🟢 真集成: 248 Agent)
│ ├── real-engineering.md (🟢 真集成: 41 技能)
│ ├── knowledge-distillation.md # 仓颉.Skill 知识蒸馏
│ └── setup.sh
│
└── 认知内核 (1个)
└── SKILL.md (本文) # 0-1-2-4-6-8-9-64 裂变架构调度中心
裂变机制详解
裂变触发条件
复杂度评分 → 裂变决策:
L0-L2 (0-3分): 不裂变
L3 (4-5分): 不裂变，但开双域
L4 (6-7分): 裂变深度1，2-5个副本
L5 (8-10分): 裂变深度1-2，5-10个副本，可继续裂变
裂变流程
1. 主 OpenGod 评估任务 → 决定裂变
2. 拆解任务为 N 个独立子任务
3. 为每个子任务创建副本（微型 OpenGod）
4. 每个副本拥有: 0克制 + 1意图 + 2路由 + 6执行 + 8维 + 9裁判 + 64聚合
5. 副本间通过 memory-fusion 共享: 摘要 + 决策 + 产出
6. 副本完成 → 结果回传 → 主 OpenGod 做 64 聚合
裂变示例
任务: "帮我做100集漫剧"
↓
主 OpenGod 评估: L5 超复杂 → 裂变深度2
↓
深度1: 裂变5个副本
副本1: 剧本创作 (novel-writing + seedance-interview)
副本2: 角色设计 (seedance-characters + ai-manhua-storyboard)
副本3: 场景设计 (seedance-style + seedance-lighting)
副本4: 分镜制作 (seedance-directing + seedance-camera)
副本5: 视频生成 (video-production + agnes-video-gen)
↓
深度2: 副本1(剧本)内部再裂变 → 10个副本每人写10集
副本1.1: 第1-10集 副本1.2: 第11-20集 ... 副本1.10: 第91-100集
↓
所有副本完成 → 64聚合 → 质量裁判 → 交付
进化引擎详解
7层自进化循环
第1层 任务评估 (每次任务后):
耗时评分: 秒数→0-10分
质量评分: 用户反馈/质量裁判→0-10分
满意度: 用户是否要求修改→0-10分
资源消耗: token消耗→0-10分
第2层 模式识别 (累积3次同类任务):
同类任务聚合: 按意图+领域+模块分组
发现最优路径: 哪条路由最快最高质
识别错误模式: 哪些错误反复出现
提炼最佳实践: 哪些组合效果最好
第3层 自动优化 (累积5次):
更新路由规则: 修改触发词→模块映射
调整模块权重: 优先使用高成功率模块
优化技能组合: 记录最佳技能组合
生成新规则: 写入 SKILL.md 关键规则
第4层 知识晋升:
跨项目+时间跨度7天+5次 → 晋升到用户级记忆
写入 ~/.workbuddy/MEMORY.md
第5层 技能衰减:
每个技能/模块有活跃度分数
每执行一次 +1，每7天不用 -1
活跃度 < 0: 标记休眠
活跃度 < -3: 标记待废弃
用户主动触发: 立即复活
第6层 活体检测 (每天自检):
检查所有模块活跃度
发现失活模块 → 报告 → 建议清理
发现高活跃模块 → 建议优化
第7层 进化数据持久化:
写入 evolution-data/ 目录
JSON格式，可人工审查
每次进化附时间戳+原因
自进化边界（与 self-improving-agent 分工，避免双写）：
self-improving-agent（SOUL.md 全局常驻）是通用经验记录的唯一归属——agent 的通用错误、用户偏好、跨域最佳实践，统一写self-improve/与 5 个身份文件，本引擎不重复记录。- 本引擎仅做框架内部调优：第2层「错误模式」= 框架内错误（哪个模块/路由/技能组合失效）；第4层「知识晋升」= 仅晋升框架规则（路由/权重/技能组合）到
~/.workbuddy/MEMORY.md，不晋升通用经验。 - 同一经验教训禁止两个系统各写一遍。opengod 会话中，通用反思交给已常驻的 self-improving-agent。
已融合项目清单
🟢 真集成 (16个):
- obra/superpowers (★198K) → subagent-dev.md
- caveman (★61K) → token-economy.md
- TrendRadar (★57K) → intelligence.md
- BettaFish (★40K) → hermes-agent.md
- chrome-devtools-mcp (★40K) → browser-automation.md
- playwright-mcp (★32K) → browser-automation.md
- Scrapling (★30K) → agent-reach.md
- last30days-skill (★26K) → intelligence.md
- dexter (★25K) → stock-analysis.md
- Microsoft SkillOpt → hermes-agent.md
- kali-pentest → security-audit.md
- pydantic-ai → agent-loop.md
- vibe-novel → novel-writing.md (9脚本，含 novel-writing 市场版伏笔/反馈/脚手架)
- Seedance 2.0 Skill OS → seedance-directing.md (28子技能+83参考+15脚本)
- AI Manju Studio → skills/ai-manju-studio/ (🆕 子技能目录, 深度集成 Emily2040/seedance-2.0 v6.6: directing-engine + continuation-handoff + failure-atlas + retake-protocol + sequence-project-state)
- Agency Agents → agency-agents.md (248 Agent/17领域)
- Real Engineering Skills → real-engineering.md (41技能/6类别)
- my_virtualgirlfriend + 溪语Xiyu AI + Muice沐雪 → ai-companion.md (🆕 AI电子女友陪伴引擎: 人设卡+关系状态机+场景库+变化引擎+一致性质检, 2脚本)
🟡 方法论 (1个):
- storm (★28K) → content-factory.md
关键规则 (25条)
- 任何请求先过 0 层 ponytail → 评难度 + 决定走几层
- 简单任务(L0-L2)走快速通道，不激活全链路，节省 token
- 复杂任务(L4-L5)自动裂变，每个副本=微型 OpenGod
- 裂变深度 ≤ 难度评分/2，最多3层，防止无限递归
- 副本间只传摘要+决策+产出，不传完整上下文
- 所有子代理默认 ultra 压缩模式
- 8维可并行启动，互不阻塞，失败不影响其他维度
- 交付前必须过 9 层质量裁判，任一维度<60%则回退，安全合规<5分则拒绝交付，回退最多2次
- 每次任务后自动执行进化引擎第1层(任务评估)
- 累积3次同类任务→执行进化引擎第2层(模式识别)
- 累积5次同类任务→执行进化引擎第3层(自动优化)
- 代码审查/架构/开发 → 自动嵌入 real-engineering 技能
- 专业领域任务 → 自动加载 agency-agent 人格
- Seedance/视频 → 走 seedance-directing 完整流程
- 写漫画剧/分镜序列 → 走 ai-manju-studio 完整流程（五问导演解读 + 连续性管理 + 重拍协议）
- 写小说/网文 → 走 novel-writing 原生模块
- 写代码/重构/修复前 → 先跑 ponytail YAGNI 决策梯
- 知识蒸馏不凭记忆 → 先拿到原文文本
- SEO/GEO → 行业适配器自动加载行业知识
- 进化数据持久化到 evolution-data/，每次进化附时间戳
- 多领域任务 → 按领域优先级串行，同级领域并行裂变，由主 OpenGod 协调
- 无对应模块 → fallback 到 industry-adapter + agent-reach，搜索外部知识补充
- 裂变深度 = min(子系统数/2, 难度/2, 3)，任一子系统内部有≥3阶段时 +1深度
- 安全审计必须两阶段: 阶段1预判质询 + 阶段2针对性攻击，阶段2在64聚合前完成
- 质量裁判发现安全风险 → 自动触发 self-healing 修复，不等待人工确认
版本历史
- v12.0 (2026-08-05): 术语现代化 — 太极内壳全面改用工程命名，彻底告别"算卦"误读
- 重构: 河洛引擎 → 意图引擎(Intent Engine)；河洛太极引擎 → AI 决策内核(Decision Kernel)；四象裂变 → 四域裂变(Quad-Domain Fission)；感知象/认知象/行动象/保障象 → 感知域/认知域/行动域/保障域
- 重构: 太极64卦全景 → 状态空间全景；河图/洛书 → 静态拓扑/动态流转；河洛验证 → 交叉验证；河洛6步 → 决策引擎6步
- 新增: SKILL.md 顶部身份声明（AI 智能体增强引擎 Agent Enhancement Framework，与玄学无关）
- 新增: L1-L5 智商增强引擎规划（采样/验证/搜索/记忆/进化），落地评测集+验证器
- 范围: SKILL.md / README.md / INDEX.md / deep-thinking / intelligence / finance / stock-analysis / hermes-agent / portability / self-healing / agent-loop / penpot / website-cloner
- 保留: 历史审计 learnings/opengod_audit_20260712.md 原文（历史文档）
- v11.2 (2026-08-03): 新增 AI 电子女友陪伴引擎（ai-companion）+ 微信聊天截图语料库
- 新增: ai-companion.md 模块（人设卡/关系状态机/场景库/变化引擎/人设一致性质检 + "真人感=减法"哲学）+ 3 脚本（persona.py / companion_check.py / chat_ocr_pipeline.py）
- 🆕 新增: 微信聊天截图语料库（3484 张真实截图蒸馏）— wechat_chat_corpus.md（原始样本）+ wechat_chat_patterns.md（7大规则/7种幽默/4种节奏模板/Anti-AI-Smell AS1-AS7）
- 🆕 新增: dialogue_realism.md §五 微信聊天真人感规则（直接指导小说/漫剧对话写作）
- 新增: [陪伴链路] 触发词路由（电子女友/AI女友/AI伴侣/陪伴机器人/克隆说话风格）
- 模块数: 42→43（新增 ai-companion.md 顶层模块）
- 脚本数: 27→28
- v11.1 (2026-07-25): 压力测试驱动升级 + AI漫剧Studio深度集成 Emily2040/seedance-2.0 v6.6
- 新增: ai-manju-studio 技能包（五问导演解读 + 连贯性六项测试 + Canon/Transient状态分层 + extension_depth重锚机制 + Failure Atlas + Retake Protocol）
- 模块数: 42→42（ai-manju-studio 以子技能 skills/ai-manju-studio/ 形式集成，不计入顶层模块数）
- 规则数: 24→25条
- v11.0 (2026-07-24): 裂变架构 — 全新 0-1-2-4-6-8-9-64 架构 + 自进化引擎
- 新增: 0克制层(ponytail 七级决策梯) + 9质量裁判(5维检查) + 进化引擎(7层自进化)
- 新增: evolution-engine.md + quality-judge.md
- 重构: SKILL.md 完全重写为裂变架构，40模块全能力映射到每一层
- 裂变: 复杂任务自动复制自身为微型 OpenGod 副本，深度1-3层
- 自进化: 越用越聪明 — 路由/技能/人格/错误/速度 5维自动优化
- 模块数: 40→42
- v10.6 (2026-07-24): Real Engineering 实战技能库真集成 (41技能/6类别)
- v10.5 (2026-07-24): Agency Agents 专业人格库真集成 (248 Agent/17领域)
- v10.4 (2026-07-24): Seedance 2.0 导演引擎真集成 (28子技能+83参考+15脚本)
- v10.3 (2026-07-12): 小说创作引擎真集成
- v10.0 (2026-07-06): 自愈引擎+基准测试+生态
- v9.5 (2026-07-06): 30+行业适配器
- v7.5 (2026-07-06): 情报增强版
- v6.3 (2026-07-02): Claude Code大脑
- v6.0 (2026-07-02): 全面融合升级