Sf Reference

StoryMoss 领域参考

每条都是“在本项目怎么用/为什么”，不是通用教材。

Tauri 2.4 IPC（Command + Event + State）

• Command：Rust #[tauri::command] async fn foo(state: State<'_, DbPool>, ...) -> Result<T, AppError>；handlers.rs 的 generate_handler![] 宏集中注册；前端 services/api/core.ts 的 loggedInvoke<T> 调用（参数脱敏 + 耗时 + 统一错误）。
• Event：Rust state_sync/events.rs 的 SyncEvent（#[derive(TS)] 自动生成 TS 到 src-frontend/src/generated/）；前端 hooks/useSyncStore.ts 监听 sync-event 精确失效 TanStack Query 缓存。16+ 种事件。
• State：Tauri app.manage(x) 注入，state::<T>() 读取。陷阱：读取未 manage 的 state 会启动 panic（Issue #4 / v0.23.6）；注入顺序敏感。

TipTap / ProseMirror（幕前编辑器）

• 幽灵文本（Ghost Text）：generatedText state 驱动 shouldShowGhostTree（仅 !!generatedText 渲染，避免空幽灵容器残留——v0.26.13）。
• 竞态：TipTap DOM 滞后于 React content prop；用 latestContentRef（React 同步快照）作重复检测基准而非 editorRef.getText()（v0.26.9）。
• 自动保存 2s debounce + onChange 200ms IPC 节流；appendText 后立即 getHTML() 同步 store（v0.26.11）。
• RichTextEditorRef 暴露 getHTML()/appendText()。

rusqlite + r2d2（SQLite 连接池）

• DbPool = r2d2 池。必须 .connection_timeout(5s)（v0.23.19 教训：默认无限阻塞 → 600s）。
• 高频 DB 写入走 spawn_blocking fire-and-forget，不阻塞 tokio worker（record_llm_call 模式）。
• MigrationRunner（自定义，因 rusqlite 0.39 未用 refinery 默认特性）：扫描 V###__*.sql，按 version 排序，schema_migrations 表追踪，每迁移独立事务，幂等跳过 duplicate column/already exists。

LanceDB + SQLite 向量兜底

• 向量存储：LanceVectorStore + SQLite kg_entities.embedding BLOB 持久化。
• LanceDB 持久化 blocked：Arrow 依赖与当前工具链冲突；当前 SQLite 兜底。
• CJK Bigram Tokenizer：中文二元组分词，BM25 + 向量余弦 + RRF 融合（score = Σ 1/(k+rank)，k=60）。

Zustand + TanStack Query

• stores/appStore.ts（Zustand）：currentStory/stories[]/UI 状态。
• useSyncStore.ts：监听 Rust sync-event，按事件类型精确 invalidate TanStack Query 缓存。
• App.tsx：currentStory 变化时 cancelQueries + invalidateQueries。
• backendActivityStore：后台活动计数；订阅去抖（v0.25.1）；isAnyBackendActive 决定输入框是否禁用。

ts-rs 类型生成

• Rust enum 加 #[derive(TS)] → 编译时生成 src-frontend/src/generated/*.ts。
• 前端 assertUnreachable(x: never): never 在 switch default 兜底；新增 variant 编译失败 → 强制穷尽匹配。

KMP 最长 border（自重复检测）

• trim_self_repetition（Rust utils/text.rs）/ trimSelfRepetition（TS utils/）：归一化后做 KMP 最长 border 检测，保守阈值（重复长度 ≥30 字且 ≥ 全文 8%）裁掉尾部重复前缀；段落级先检测“后半段==前半段”/“末段==首段”。
• 跨层一致：tests/fixtures/trim_golden.json 7 用例 Rust + TS 双跑。

艾宾浩斯遗忘曲线（记忆保留）

• R(t) = R₀·e^(-λt) + Σ强化奖励；λ 架构级 0.01 / 默认 0.05 / 瞬态 0.1。
• 五级优先级 Critical(>0.8)/High(0.6-0.8)/Medium(0.4-0.6)/Low(0.2-0.4)/Forgotten(<0.2)。
• MemoryOrchestrator 三层预算：Working 50% / Episodic 30% / Semantic 20%（write 任务）。注：CONTEXT.md 标注 MemoryOrchestrator 已实现但「Pending: wiring StoryContextBuilder to call QueryPipeline + MemoryOrchestrator for Full mode」——即预算定义在代码中，尚未完全接入 Full 生成路径，当前行为可能未充分体现该预算。

合同驱动（Story System v6.0.0）

• 四级合同 MASTER_SETTING → Volume → Chapter → Review；SCENE_COMMIT 写后真源（state/entity/events/projection_status JSON）。
• 5 Projection Writer：State/Index/Summary/Memory/Vector；ContractTree/RuntimeContract 动态合并上层合同 → 运行时约束。
• 防幻觉三定律：合同即法律、设定即物理、发明需识别。

分时介入三时间线（v0.13.0）

• 热路径 WriteTimeBundle（红线 + 角色核心 + 场景大纲 + 题材反模式）直连 LLM <15s。
• 温路径 AuditExecutor 7 维 Inspector 后台 30-90s，inline 标注（ai_audit 类型，severity 红黄蓝）回流。
• 冷路径 InsightExecutor 每 5 段深度报告 → 叙事分析页。
• DebtIndicator 顶栏实时未处理标注数。

ContextPrioritizer（v0.25.0）

• ContextChunk 按 Critical/High/Normal/Background 排序；Critical 在开头 + 结尾轻量摘要双重锚定，缓解 "Lost in the Middle"。

何时 NOT 用本技能

• 具体怎么改/能不能改 → sf-architecture-contract。
• 失败模式 → sf-debugging-playbook。
• 配置开关 → sf-config-and-flags。

出处与维护

• 重验证命令：
  • rg -n 'connection_timeout|spawn_blocking' src-tauri/src/llm src-tauri/src/db | head
  • rg -n '#\[derive\(TS\)\]' src-tauri/src | head
  • ls src-tauri/src/db/migrations/ | head（迁移命名）
  • rg -n 'latestContentRef|shouldShowGhostTree' src-frontend/src | head
• 易漂移项：依赖版本、阈值常量、IPC 事件清单。
• 最后核对：2026-07-07，v0.26.23。