Article To Infographic

Article → Knowledge Visual Notes

将深度长文 / 测评 / 行业分析自动转化为 3-5 张高信息密度「视觉笔记图」的 Prompt 生成器。

核心能力

1. 知识拆解：提取黄金标题、对标矩阵、核心逻辑、趋势演进
2. 分镜规划：合理分配内容到 3-5 张图中
3. 高阶 Prompt 生成：每张图 4 模块英文 Prompt
4. 风格定制：支持手写笔记 / 思维导图 / 架构图 / 对比矩阵

触发词

知识笔记 / 文章转图 / 思维导图 / 视觉笔记 / 长文转图 / 知识卡片 / 文章可视化 / 生成笔记图 / article to infographic / knowledge note

使用方法

# 1. 从文章 Markdown 生成提示词套图
python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \
  --article ~/articles/my-article.md \
  --style hand-written \
  --count 4 \
  --output ~/output/prompts/

# 2. 从纯文本输入
python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \
  --text "$(cat article.txt)" \
  --style mixed \
  --output ~/output/

# 3. 生成 Prompt 后接力生图
python3 ~/.openclaw/skills/vectronode-image/scripts/vectronode_image.py generate \
  --prompt "$(cat ~/output/prompts/frame-01-prompt.txt)" \
  --output ~/output/images/frame-01.png \
  --size 1536x1024

参数

四种视觉风格

分镜规划原则

Prompt 四模块结构

每个生成的 Prompt 严格包含：

[模块1] Main Description — 环境、视角、材质、光线
[模块2] Content & Layout — 精确的文字位置、排版层级、颜色
[模块3] Context & Environment — 真实感环境细节
[模块4] Quality & Style — 画质、风格、技术关键词

详见 Prompt 模板。

工作流示例

以 Claude Fable 5 测评文章为例：

# Step 1: 生成 Prompt
python3 ~/.openclaw/skills/article-to-infographic/scripts/plan_visual_notes.py \
  --article ~/articles/claude-fable-5-review.md \
  --style mixed \
  --count 4 \
  --output /tmp/fable5-visual/

# 输出: /tmp/fable5-visual/
#   frame-01-prompt.txt  — 神话与寓言的命名隐喻 (手写笔记)
#   frame-02-prompt.txt  — SWE-Bench Pro 80.3% 跑分矩阵 (对比矩阵)
#   frame-03-prompt.txt  — 编程/视觉/降级 三重能力拆解 (思维导图)
#   frame-04-prompt.txt  — 定价策略与战略判断 (架构图)

# Step 2: 接力生图
for i in 01 02 03 04; do
  python3 ~/.openclaw/skills/vectronode-image/scripts/vectronode_image.py generate \
    --prompt "$(cat /tmp/fable5-visual/frame-${i}-prompt.txt)" \
    --output /tmp/fable5-visual/images/frame-${i}.png \
    --size 1536x1024
done

与图像生图 Skill 接力

文章 .md / text
    │
    ▼
plan_visual_notes.py  ──→  prompts/   (中文摘要 + 英文 Prompt)
    │                        ├── frame-01-prompt.txt
    │                        ├── frame-02-prompt.txt
    │                        ├── frame-03-prompt.txt
    │                        └── frame-04-prompt.txt
    │
    ▼
vectronode_image.py   ──→  images/    (出图)
    │                        ├── frame-01.png
    │                        ├── ...
    │
    ▼
小红书 / 公众号 / 企业内参 配图

Prompt 注意事项

• 必须纯英文：Midjourney / DALL-E / gpt-image-2 对英文排版支持最好
• 中文文字用双引号标记："中文字符串"
• 排版指令必须精确到坐标区域：Top-left / Center / Right column / Bottom
• 强制生成文字：用 bold capital letters, READS:, TEXT MUST SAY: 等
• 黑色笔迹 + 红色标注 + 蓝色批注：模拟手写笔记的多色笔迹
• 避免纯白背景：用带纹理的纸张/白板/手机屏幕增加真实感

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