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MediaClaw 内容运营标准化方法库
核心理念
先跑通，再精修。不要一上来追求完美。
- 选最接近的模板 → 替换占位符 → 先跑一版 → 看输出补限制条件
- 不写5000字宪法，写能今天就用的东西
默认作者
Skill 作者: Daniel Li
文章作者: 由调用方指定。未指定时留空（不自动填充）。
方法一: 选题竞争分析
适用场景
写作前判断一个方向是否已被写烂、是否还有差异化空间。
7 角度分类框架
入门科普 | 深度测评 | 个人经验 | 数据报告 | 争议观点 | 商业变现 | 工作流实战
执行步骤
- 用 Perplexity 或 Exa 搜索
[关键词]相关文章，找出前 20 篇代表性内容 - 按上述 7 个角度分类每篇文章
- 统计各角度占比（百分比）
- 判断: 哪些方向已经拥挤（占比 > 30%）→ 哪些仍有空间（占比 < 10%）
- 给出 3 个差异化切入点，每个附一个可直接使用的标题方向
输出格式
📊 角度分布:
入门科普: 40% (8篇) ← 拥挤
深度测评: 20% (4篇)
工作流实战: 5% (1篇) ← 空白
...
🔴 拥挤方向: [列表]
🟢 空白方向: [列表]
💡 3个差异化切口:
1. [切入点] → 标题: "[标题建议]"
2. [切入点] → 标题: "[标题建议]"
3. [切入点] → 标题: "[标题建议]"
配合工具 — Web Search 工具链
| 工具 | 用途 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Perplexity | AI搜索引擎，返回带引用的结构化答案 | 深度调研、事实核查、趋势分析、竞争分析 |
| Exa | 语义搜索引擎，按相关性排序 | 查找相似文章、竞品内容分析、领域内趋势文章 |
| Brave Search | 传统关键词搜索 | 补充搜索、验证信息 |
| web_fetch | 抓取页面内容 | 深度阅读具体文章做分析 |
工具链调用顺序：
1. Perplexity → "当前 [关键词] 领域的热门话题和趋势"
→ 获取宏观概览和引用来源
2. Exa → 语义搜索 "[关键词]" 相关高质量文章
→ 获取竞品内容列表和URL
3. Brave Search → 补充关键词变体搜索
→ 覆盖长尾和细分方向
4. web_fetch → 抓取 Top 5 文章内容
→ 做深度分析（角度分类、差异化判断）
方法二: 标题生成 + 5 维评分
适用场景
文章写完后，批量生成标题并量化评分选最优。
标题 4 类型
教程型 → "3步搞定XXX" / "XXX从入门到精通"
观点型 → "为什么XXX是错的" / "我为什么不XXX"
反差型 → "月入10万但XXX" / "被骂上热搜后我发现XXX"
结果型 → "用了30天后数据翻了5倍" / "从0到1万粉的真实路径"
5 维评分体系（每维满分 10 分）
| 维度 | 权重 | 评分标准 |
|-------------|------|----------------------------------|
| 点击欲望 | 30% | 看到标题是否想点进去 |
| 信息密度 | 20% | 标题是否传递了实质性信息 |
| 清晰度 | 15% | 读者能否一眼看懂 |
| 差异化 | 20% | 和同类标题是否有明显区别 |
| 正文匹配度 | 15% | 标题是否准确反映正文内容（非标题党） |
执行步骤
- 读取正文摘要
- 生成 12 个标题（4类 × 3个）
- 对每个标题按 5 维打分
- 加权计算总分 = 点击欲望×0.3 + 信息密度×0.2 + 清晰度×0.15 + 差异化×0.2 + 正文匹配×0.15
- 选出 Top 3 并说明推荐理由
方法三: 多平台内容适配
适用场景
同一篇内容改写成多个平台版本，一键多分发。
平台适配标准
【公众号版】
- 段落短，3-4行一段
- 第一人称，更有讲述感
- 结尾引导关注或留言
- 可适当加粗重点
- 作者: 由调用方指定，未指定时留空
【知乎版】
- 更专业，强调逻辑和论证
- 增加小标题和结构感
- 可以引用数据/来源
- 适当使用分割线
- 作者: 由调用方指定，未指定时留空
【小红书版】
- 口语化，短句为主
- 有情绪和代入感
- 开头必须勾人（前2句决定生死）
- 控制在 500 字以内
- 适当使用 emoji
【X / Twitter 版】
- 控制在 280 字以内
- 只保留最有冲击力的信息
- 结尾要有观点钩子（引发讨论）
平台深度规范参考
各平台适配时，应参考对应的 daily-content skill 获取完整规范：
| 平台 | 参考 Skill | 核心差异 |
|---|---|---|
| 公众号 | daily-gzh-content |
1500-3000字、5步质量检查、原创/AIGC标注、违禁词清单 |
| 小红书 | daily-xhs-content |
≤500字、3:4封面、标题公式、emoji节奏、前2句生死线 |
| 抖音 | daily-douyin-content |
9:16竖屏、脚本结构、Hook/正文/CTA三段式 |
| X/Twitter | 无独立skill（参考本方法三） | ≤280字、观点钩子 |
| 知乎 | 无独立skill（参考本方法三） | 专业论证、数据引用 |
素材生成优先级（所有平台统一）：
| 优先级 | 方案 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 1 | longform-visual-notes |
知识转视觉笔记（首选） |
| 2 | baoyu-xhs-images |
信息图（10风格8布局） |
| 3 | content-cover-gen |
封面生成 |
| 4 | relay-image-gen |
兜底AI生图 |
| 5 | web-content-capture |
网页截图（最低优先级） |
素材保存路径：~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/{topic-slug}/素材/
执行要求
- 每个平台只输出最终内容，不解释过程
- 不要把平台格式写错（小红书不要用公众号格式）
- 保留核心观点，调整表达方式而非重写
- 适配完成后，主动调用对应平台的发布 skill 存草稿：
- 小红书 → 调用
xhs-publisherskill（Step 6 ofdaily-xhs-content） - 公众号 → 调用
gzh-publisher-skillskill（Step 6 ofdaily-gzh-content） - 抖音 → 调用
douyin-smart-publishskill（Step 6 ofdaily-douyin-content） - 调用前确保内容已通过该平台的 quality check（参考各 daily-content skill 的 Step 4）
- 小红书 → 调用
方法四: 数据复盘框架
适用场景
一周/一月内容发完后，结构化复盘找出规律。
输入数据
每篇: 标题 | 平台 | 发布时间 | 阅读 | 点赞 | 收藏 | 评论 | 转化
5 步复盘法
1. 表现最好的 3 篇 → 为什么好？（标题/选题/平台/时机）
2. 表现最差的 3 篇 → 问题在哪？（标题/选题/内容/发布时间）
3. 哪些标题模式更有效？（反差型？教程型？数字型？）
4. 哪些选题方向值得继续放大？
5. 下一周/月建议重点做什么？给 3 条可执行建议
输出要求
- 不要只重复数据 — 要给出判断和归因
- 最后 3 条建议必须是可执行的（不是"继续努力"这种废话）
- 如果连续两周某个方向无改善，建议放弃或转型
方法五: 内容三角色协作
适用场景
复杂内容任务需要拆分给多个 agent 协作完成。
角色定义
📊 调研助理 (research)
输入: [主题/方向]
输出: 5个选题 + 每个选题的信息源链接 + 竞争度评估
✍️ 写作助理 (content)
输入: [选定选题 + 调研助理的素材]
输出: 正文初稿 + 3个备选标题 + 配图建议
作者: 由调用方指定，未指定时留空
> **⚡ 素材生成策略（优先级）**：
> 1. `longform-visual-notes` — 长文核心知识转图（首选，gemini-3-pro-image，中文文字图）
> 2. `baoyu-xhs-images` — 小红书信息图系列（10种风格）
> 3. `content-cover-gen` — 封面图生成
> 4. `relay-image-gen` — 兜底AI生图
> 5. `web-content-capture` — 网页截图（最低优先级）
>
> 素材路径：`~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/{topic-slug}/素材/`
📱 适配助理 (content/ops)
输入: [正文初稿]
输出: 公众号版 + 知乎版 + 小红书版 + X版
协作规则
- 每个角色的输出必须是另一个角色可以直接使用的粒度
- 不要空话，以"我今天就能用"为标准
- 角色间传递结果时，说明什么信息已包含、什么需要补充
快速参考卡
选题前 → 方法一: 7角度竞争分析 (Perplexity + Exa + Brave Search)
写完后 → 方法二: 4类×5维标题评分
分发前 → 方法三: 多平台适配标准
一周后 → 方法四: 5步数据复盘
复杂任务 → 方法五: 三角色协作
Web Search 工具链:
Perplexity → 宏观趋势 + 事实核查
Exa → 语义搜索竞品内容
Brave → 补充关键词搜索
web_fetch → 抓取具体文章深度分析
文件输出
所有生成内容存放至：~/clawd/projects/MediaClaw/output/articles/{YYYY-MM-DD}/