Feishu Automation

飞书全通道自动化

使用 lark-mcp 工具实现飞书平台的全面自动化操作。

核心功能

1. 多维表格（Bitable）

• 创建多维表格和数据表
• 添加、修改、删除字段
• 增删改查记录数据
• 批量导入导出数据
• 数据筛选和排序

2. 消息发送

• 发送文本、富文本、卡片消息
• 群组消息和私聊消息
• 消息模板和交互式卡片
• 文件和图片发送

3. 文档管理

• 搜索云文档
• 创建新文档
• 编辑文档内容
• 文档权限管理
• 文档协作者管理

4. 群组管理

• 创建群组
• 添加/移除成员
• 获取群组列表
• 群组信息查询

5. 知识库（Wiki）

• 搜索知识库节点
• 获取节点详情
• 创建和管理知识库内容

6. 日历和任务

• 创建和查询日历事件
• 创建和管理任务
• 任务分配和跟踪

快速开始

检查 MCP 可用性

// 检查 lark-mcp 工具是否可用
// 可用工具前缀：mcp__lark-mcp_

发送测试消息

// 发送文本消息到群组
await mcp__lark-mcp_sendMessage({
  receive_id: "oc_xxxxxxxxx",
  msg_type: "text",
  content: JSON.stringify({
    text: "Hello from Clawdbot!"
  })
});

工作流程

数据同步流程

1. 连接数据源
2. 转换数据格式
3. 创建/更新多维表格
4. 批量写入数据
5. 发送通知

消息推送流程

1. 触发事件（定时/事件驱动）
2. 构建消息内容
3. 获取接收者 ID
4. 发送消息
5. 记录日志

文档自动化流程

1. 获取文档模板
2. 填充内容
3. 创建新文档
4. 设置权限
5. 分享给团队

API 工具参考

多维表格相关

• createBitable - 创建多维表格
• createTable - 创建数据表
• addRecord - 添加记录
• updateRecord - 更新记录
• deleteRecord - 删除记录
• searchRecords - 搜索记录
• getRecord - 获取记录详情

消息相关

• sendMessage - 发送消息
• getMessages - 获取消息历史
• replyMessage - 回复消息

文档相关

• searchDocs - 搜索文档
• createDoc - 创建文档
• getDoc - 获取文档内容
• updateDoc - 更新文档
• setDocPermission - 设置文档权限

📄 Markdown 导入云文档（推荐方式）

最佳实践：将本地 Markdown 文件直接导入为飞书云文档，格式完整保留。

# 1. 获取 access_token
TOKEN=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"app_id":"YOUR_APP_ID","app_secret":"YOUR_APP_SECRET"}' \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('tenant_access_token',''))")

# 2. 上传 md 文件到飞书云盘
FILE_TOKEN=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/files/upload_all' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "file_name=document.md" \
  -F "parent_type=explorer" \
  -F "parent_node=" \
  -F "size=$(stat -c%s /path/to/document.md)" \
  -F "file=@/path/to/document.md" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('file_token',''))")

# 3. 导入为飞书云文档
TICKET=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/import_tasks' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "file_extension": "md",
    "file_token": "'"$FILE_TOKEN"'",
    "type": "docx",
    "point": {"mount_type": 1, "mount_key": ""}
  }' | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('ticket',''))")

# 4. 等待导入完成，获取文档链接
sleep 2
curl -s -X GET "https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/import_tasks/$TICKET" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('data',{}).get('result',{}).get('url',''))"

支持的导入格式：

• md → Markdown
• docx → Word 文档
• xlsx → Excel 表格

注意事项：

• 导入是异步操作，需要轮询 import_tasks/{ticket} 获取结果
• mount_type: 1 表示导入到"我的空间"
• 导入后的文档 URL 格式：https://xxx.feishu.cn/docx/{token}

📤 完整输出云文档流程（标准操作）

每次输出云文档时，必须完成以下步骤：

1. 生成本地 Markdown 文件
2. 上传到飞书云盘 → drive/v1/files/upload_all
3. 导入为云文档 → drive/v1/import_tasks
4. 设置权限为组织内可编辑 → drive/v1/permissions/{token}/public
5. 发送链接到目标群

# 完整流程脚本
TOKEN=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"app_id":"APP_ID","app_secret":"APP_SECRET"}' \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('tenant_access_token',''))")

# 1. 上传文件
FILE_TOKEN=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/files/upload_all' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "file_name=document.md" \
  -F "parent_type=explorer" \
  -F "parent_node=" \
  -F "size=$(stat -c%s document.md)" \
  -F "file=@document.md" \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('file_token',''))")

# 2. 导入为云文档
TICKET=$(curl -s -X POST 'https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/import_tasks' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file_extension":"md","file_token":"'"$FILE_TOKEN"'","type":"docx","point":{"mount_type":1,"mount_key":""}}' \
  | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('ticket',''))")

sleep 2

# 3. 获取文档 token
DOC_RESULT=$(curl -s -X GET "https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/import_tasks/$TICKET" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN")
DOC_TOKEN=$(echo "$DOC_RESULT" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('result',{}).get('token',''))")
DOC_URL=$(echo "$DOC_RESULT" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('result',{}).get('url',''))")

# 4. 设置权限：组织内可编辑
curl -s -X PATCH "https://open.feishu.cn/open-apis/drive/v1/permissions/$DOC_TOKEN/public?type=docx" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"external_access_entity":"open","security_entity":"anyone_can_view","comment_entity":"anyone_can_view","share_entity":"anyone","link_share_entity":"tenant_editable"}'

# 5. 发送到群
curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=chat_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"receive_id":"CHAT_ID","msg_type":"text","content":"{\"text\":\"📄 文档已上传：\\n\\n'"$DOC_URL"'\"}"}'

权限设置说明：

• link_share_entity: "tenant_editable" → 组织内获得链接的人可编辑
• comment_entity: "anyone_can_view" → 任何人可评论
• share_entity: "anyone" → 任何人可分享

群组相关

• createGroup - 创建群组
• addMember - 添加成员
• getGroupList - 获取群组列表
• getGroupInfo - 获取群组信息

实用场景

1. 自动化日报收集

• 每日定时创建表格记录
• 成员填写日报
• 自动汇总统计
• 发送到群组

2. 审批流程

• 创建审批表格
• 监听状态变更
• 自动通知审批人
• 记录审批历史

3. 任务管理

• 创建任务表格
• 分配任务给成员
• 发送任务提醒
• 跟踪完成状态

4. 客户管理

• 客户信息表格
• 跟进记录
• 自动提醒
• 数据可视化

5. 报表生成

• 从表格提取数据
• 生成统计报表
• 创建飞书文档
• 定期推送更新

最佳实践

认证配置

• 使用提供的 App ID 和 App Secret
• 遵守 API 调用频率限制
• 缓存 access_token

数据操作

• 批量操作使用分页
• 数据写入前验证格式
• 错误处理和重试
• 记录操作日志

消息发送

• 使用交互式卡片提升体验
• 合理控制发送频率
• 避免发送敏感信息
• 支持用户交互

权限管理

• 最小权限原则
• 定期审查权限
• 协作者生命周期管理

错误处理

常见错误

• 权限不足 - 检查应用权限配置
• 限流错误 - 实现重试和等待
• 无效 ID - 验证用户/群组 ID 格式
• 网络错误 - 实现重试机制

重试策略

• 指数退避算法
• 最大重试次数限制
• 记录失败请求
• 通知管理员

安全注意事项

• 保护 App Secret
• 不要在日志中记录敏感信息
• 使用环境变量管理凭证
• 定期轮换访问令牌
• 遵守数据隐私法规

示例代码

创建多维表格并添加数据

// 创建多维表格
const bitable = await mcp__lark-mcp_createBitable({
  name: "项目管理",
  folder_token: "folder_token"
});

// 创建数据表
const table = await mcp__lark-mcp_createTable({
  app_token: bitable.app_token,
  table: {
    name: "任务列表",
    fields: [
      { field_name: "任务名称", type: 1 },
      { field_name: "负责人", type: 13 },
      { field_name: "状态", type: 3 },
      { field_name: "截止日期", type: 5 }
    ]
  }
});

// 添加记录
await mcp__lark-mcp_addRecord({
  app_token: bitable.app_token,
  table_id: table.table_id,
  fields: {
    "任务名称": "完成项目文档",
    "负责人": "user_id",
    "状态": "进行中",
    "截止日期": Date.now()
  }
});

发送卡片消息

await mcp__lark-mcp_sendMessage({
  receive_id: "chat_id",
  msg_type: "interactive",
  content: JSON.stringify({
    config: {
      wide_screen_mode: true
    },
    header: {
      template: "turquoise",
      title: {
        content: "重要通知",
        tag: "plain_text"
      }
    },
    elements: [
      {
        tag: "div",
        text: {
          content: "**项目里程碑已完成**",
          tag: "lark_md"
        }
      },
      {
        tag: "action",
        actions: [
          {
            tag: "button",
            text: {
              content: "查看详情",
              tag: "plain_text"
            },
            type: "primary",
            url: "https://example.com"
          }
        ]
      }
    ]
  })
});

批量导入数据

const data = [
  { name: "张三", phone: "13800138000" },
  { name: "李四", phone: "13900139000" }
];

for (const item of data) {
  await mcp__lark-mcp_addRecord({
    app_token: "app_token",
    table_id: "table_id",
    fields: {
      "姓名": item.name,
      "电话": item.phone
    }
  });

  // 避免限流
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100));
}

配置验证

检查 MCP 服务器

# 检查 .claude.json 中的 lark-mcp 配置
cat ~/.claude.json | grep -A 15 "lark-mcp"

测试连接

// 发送测试消息验证连接
await mcp__lark-mcp_sendMessage({
  receive_id: "your_chat_id",
  msg_type: "text",
  content: JSON.stringify({
    text: "🎉 飞书 MCP 连接成功！"
  })
});

进阶用法

Webhook 集成

• 监听飞书 Webhook 事件
• 自动触发工作流
• 实时数据同步

自动化定时任务

• 定时发送报告
• 自动数据备份
• 定期清理

跨平台集成

• 与 GitHub 集成（Issue 同步）
• 与邮件集成（通知推送）
• 与日历集成（日程管理）

故障排查

MCP 工具不可用

1. 重启 Claude Desktop
2. 检查网络连接
3. 验证凭证是否有效
4. 查看错误日志

API 调用失败

1. 检查应用权限配置
2. 验证用户/群组 ID
3. 查看限流状态
4. 检查数据格式

权限不足

1. 登录飞书开放平台
2. 检查应用权限范围
3. 重新授权
4. 等待权限生效