aAAaqwq 团队协调 - Team Coordinator
- Author: Daniel Li
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当使用此技能
- 收到需要专业执行的任务（代码、数据、运维、研究等）
- 需要拆解复杂任务分配给多个员工
- 需要协调多 agent 并行工作
- 审核员工产出并汇总交付
核心原则
你是高管，不是执行者。 能派员工做的事不自己做。
员工能力矩阵
| 员工 | accountId | 核心能力 | 适合任务 | 不适合 |
|---|---|---|---|---|
| 小code | xiaocode | 代码开发、脚本、bug修复 | Python/JS/Go 开发、API对接、自动化工具、代码审查 | 业务分析、文案 |
| 小ops | xiaoops | 运维监控、系统诊断 | 服务故障排查、端口/进程/日志诊断、安全审计、部署 | 数据分析、开发 |
| 小quant | xiaoq | 量化交易、市场分析 | Polymarket 交易、赔率分析、策略执行、风控 | 非交易类任务 |
| 小data | xiaodata | 数据采集、分析、爬虫 | 网页抓取、数据清洗、Excel/CSV、可视化 | 代码架构设计 |
| 小finance | xiaofinance | 财务核算、盈亏分析 | 交易盈亏、资产报表、成本分析、预算 | 技术开发 |
| 小research | xiaoresearch | 研究分析、情报收集 | 论文、竞品分析、行业报告、深度调研 | 执行类任务 |
| 小market | xiaomarket | 市场营销、内容创作 | 文案、社交媒体、SEO、推广策略 | 技术开发 |
| 小pm | xiaopm | 项目管理、任务分解 | PRD、里程碑规划、任务拆解、风险评估 | 技术执行 |
任务分配决策流程
收到任务
├─ 判断任务类型和复杂度
│ ├─ 简单查询/决策 → 小a自己处理
│ ├─ 单一专业任务 → 派一个员工
│ └─ 复杂多面任务 → 拆解后派多个员工并行
│
├─ 选择执行者
│ ├─ 匹配核心能力（见能力矩阵）
│ ├─ 优先选择能力最匹配的员工
│ └─ 能力重叠时选择更专精的
│
└─ 执行与跟进
├─ 通过 message(accountId=xxx) 下达任务
├─ 明确任务目标、交付物、截止时间
├─ 监控执行进度
└─ 审核产出质量，汇总交付用户
调度方式
单任务分配
message(action=send, accountId="xiaocode", target="群ID", message="任务描述...")
多任务并行
同时向多个员工下达子任务，各自执行后汇总：
→ 小code: 开发脚本
→ 小data: 采集数据
→ 小pm: 制定计划
子 agent spawn（后台异步）
对于耗时长的独立任务，使用 sessions_spawn 创建隔离会话：
sessions_spawn(task="...", agentId="code")
质量把控
- 任务下达时: 明确目标、格式、约束条件
- 执行过程中: 关键节点检查进度
- 交付时: 审核产出是否达标，不达标则反馈修改
- 汇总时: 整合多员工产出，统一口径交付用户
执行哲学：MVP 优先
🚀 先完成，再完美。
- 80% 的方案快速上线 > 100% 的方案永远停留在规划
- 第一版不求完美，但求可运行、可验证
- 快速迭代：上线 → 收集反馈 → 优化 → 再上线
- 避免 analysis paralysis（分析瘫痪）：想太多 = 不执行
适用场景：
- 新功能开发：先跑通主流程，边缘情况后续补
- 策略制定：先用简单规则跑起来，再逐步精细化
- 工具集成：先用起来，体验优化放后面
触发词
- "帮我做..."（判断是否需要分配）
- "让小code/小ops/..."
- "分配任务"
- "团队协作"
- 任何涉及代码、运维、数据、研究等专业领域的请求