How do I install the Multi AI Compare skill?

Run npx skillmds@latest add abramovmarketing88-byte/multi-ai-compare in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Multi AI Compare safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Multi AI Compare?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Multi AI Compare free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Multi AI Compare?

abramovmarketing88-byte (@abramovmarketing88-byte) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Multi AI Compare by abramovmarketing88-byte

Name: Multi AI Compare
Author: abramovmarketing88-byte

Multi AI Compare

Запускает независимое сравнение ответов нескольких нейросетей (GPT, Gemini, DeepSeek или third) по одному маркетинговому контексту, пишет панели, scorecard «что лучше» и консенсус. Use when the user asks for сравнение нейросетей, мульти-ИИ, GPT vs Gemini vs DeepSeek, multi-ai-compare, сверить анализ моделями. Not for полный клиентский HTML-пакет без явного сравнения (client-market-plan оркестрирует этот скилл), и не замена audience/competitor/product analysis.

File contents

Multi-AI Compare

Независимые проходы разных моделей → сравнение → консенсус.
Протокол и схемы: multi-ai.md.
Scorecard: templates/scorecard.md.

Оркестратор: client-market-plan вызывает этот скилл на шаге мульти-ИИ.

STOP

Запрос	Куда
Нужен анализ без сравнения моделей	analysis-скиллы / `client-market-plan`
Сгенерировать один отчёт одной моделью	не этот скилл

Жёсткие правила

Запрещено писать один ответ и размножать под тремя заголовками.
Минимум 2 независимых панели из разных источников (разные Task model, или user-paste из ChatGPT/Gemini/DeepSeek). Иначе halt и попроси paste / другой model slug.
Если DeepSeek недоступен в Cursor Task — файл всё равно ai/deepseek.md с model: <факт> или source: user-paste.
В конце обязателен scorecard «что лучше» по осям + ai/consensus.md.

Вход

Одинаковый пакет-контекст (brief + product + audience + competitors сжато).
Роли фокуса — в multi-ai.md.

Выход

_market_run/<slug>/ai/gpt.md
_market_run/<slug>/ai/gemini.md
_market_run/<slug>/ai/deepseek.md
_market_run/<slug>/ai/scorecard.md
_market_run/<slug>/ai/consensus.md

Workflow

Собери CONTEXT (одинаковый для всех).
Запусти параллельно 3 роли (Task + разные model) или вставь user-paste.
Сохрани сырые панели без переписывания смысла.
Заполни scorecard (1–5 по осям; победитель по оси; итоговая рекомендация синтезатора).
Consensus: совпадения / конфликты / принять / проверить данными / отклонить.
Verify.

Verify

≥2 панели с разными model или source: user-paste
Нет копипасты >40% между панелями (грубая проверка глазами)
Есть scorecard и consensus
Конфликты не сглажены без решения

---name: multi-ai-comparedescription: Запускает независимое сравнение ответов нескольких нейросетей (GPT, Gemini, DeepSeek или third) по одному маркетинговому контексту, пишет панели, scorecard «что лучше» и консенсус. Use when the user asks for сравнение нейросетей, мульти-ИИ, GPT vs Gemini vs DeepSeek, multi-ai-compare, сверить анализ моделями. Not for полный клиентский HTML-пакет без явного сравнения (client-market-plan оркестрирует этот скилл), и не замена audience/competitor/product analysis.---# Multi-AI CompareНезависимые проходы **разных моделей** → сравнение → консенсус. Протокол и схемы: [multi-ai.md](multi-ai.md). Scorecard: [templates/scorecard.md](templates/scorecard.md).Оркестратор: `client-market-plan` вызывает этот скилл на шаге мульти-ИИ.## STOP| Запрос | Куда ||--------|------|| Нужен анализ без сравнения моделей | analysis-скиллы / `client-market-plan` || Сгенерировать один отчёт одной моделью | не этот скилл |## Жёсткие правила1. **Запрещено** писать один ответ и размножать под тремя заголовками. 2. Минимум **2** независимых панели из разных источников (разные Task `model`, или user-paste из ChatGPT/Gemini/DeepSeek). Иначе **halt** и попроси paste / другой model slug. 3. Если DeepSeek недоступен в Cursor Task — файл всё равно `ai/deepseek.md` с `model: <факт>` или `source: user-paste`. 4. В конце обязателен scorecard «что лучше» по осям + `ai/consensus.md`.## ВходОдинаковый пакет-контекст (brief + product + audience + competitors сжато). Роли фокуса — в [multi-ai.md](multi-ai.md).## Выход```_market_run/<slug>/ai/gpt.md_market_run/<slug>/ai/gemini.md_market_run/<slug>/ai/deepseek.md_market_run/<slug>/ai/scorecard.md_market_run/<slug>/ai/consensus.md```## Workflow1. Собери CONTEXT (одинаковый для всех). 2. Запусти параллельно 3 роли (Task + разные model) **или** вставь user-paste. 3. Сохрани сырые панели без переписывания смысла. 4. Заполни scorecard (1–5 по осям; победитель по оси; итоговая рекомендация синтезатора). 5. Consensus: совпадения / конфликты / принять / проверить данными / отклонить. 6. Verify.## Verify- [ ] ≥2 панели с разными `model` или `source: user-paste` - [ ] Нет копипасты >40% между панелями (грубая проверка глазами) - [ ] Есть scorecard и consensus - [ ] Конфликты не сглажены без решения

Frequently asked questions