问小达选ETF

问小达选ETF

目录

• 技能概述
• 核心功能
• 数据来源与工具
• 使用流程
• 接口参数说明
• 返回数据格式
• 注意事项
• 错误处理
• 使用示例
• 筛选指标参考
• 技能调用约束

技能概述

本技能提供ETF智能筛选能力，通过自然语言查询支持多种筛选维度，帮助用户快速找到符合条件的ETF产品。

适用场景：

• ETF筛选（按涨跌幅、规模、跟踪指数等）
• ETF排行（涨幅前列、规模最大等）
• 多条件组合筛选
• 指数产品查找
• 风格类型筛选

核心功能

支持的筛选维度

核心能力

1. 自然语言理解：将用户的口语化查询转换为标准筛选条件
2. 多维度筛选：支持行情、规模、风格等多维度组合
3. 实时数据：基于通达信实时行情数据
4. 智能改写：自动优化查询条件，提高查询成功率
5. 指数匹配：支持指数名称模糊匹配和精确查询

数据来源与工具

主要数据源

• 通达信问小达 (tdx_screener)：核心选ETF数据接口
• 通达信行情 (tdx_quotes)：实时行情数据补充
• 通达信K线 (tdx_kline)：趋势分析数据补充
• 资讯接口 (tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd"))：相关资讯补充 [已切换为 F10 替代方案]

依赖工具清单

使用流程

流程图

用户输入 → Query改写 → 调用接口 → 数据扩展 → 格式化输出

详细步骤

步骤 1：接收用户查询

接收用户的自然语言ETF筛选请求，分析用户意图和筛选条件。

用户输入示例示例：

• "涨幅超过3%的ETF"
• "沪深300的ETF"
• "规模大于50亿的ETF"
• "帮我选一个科技主题的ETF"
• "价格便宜且流动性好的ETF"

步骤 2：Query 改写与标准化

将用户的口语化表达改写为标准的金融查询语句。

改写规则：

• 保留核心意图（指数、规模、风格等）
• 将口语转为标准术语
• 适当简化复杂条件
• 保持原意不变

标准化映射表：

⚠️ 关键：排序查询与条件查询的区别

常见混淆场景：

• ❌ "涨幅超过3%" ≠ "涨幅前3"
• ✅ "涨幅超过3%" = 返回所有涨幅>3%的ETF
• ✅ "涨幅前3" = 返回涨幅最大的3只ETF

思维链拆解：

• 单次查询：如果用户问题可以直接用单个 query 回答，直接进入下一步
• 多次查询：如果用户问题涉及多个独立的问句，需要拆分为多个标准 query 分别调用接口

步骤 3：调用数据接口

使用 tdx_screener 工具查询ETF数据：

tdx_screener message="<标准化的Query>" rang="JJ"

分页支持：

• 默认返回第1页
• 每页最多10条记录
• 可通过 pageNo 和 pageSize 参数控制

步骤 4：数据扩展决策（可选）

根据数据完整性决定是否需要补充信息：

需要扩展背景信息的场景：

• 用户请求了深度分析
• 查询涉及趋势分析，需要K线数据
• 查询涉及市场热点，需要资讯补充

扩展方式：

• 调用 tdx_quotes 获取实时行情数据（价格、涨跌幅、成交额等）
• 调用 tdx_kline 获取K线数据（趋势、形态分析）
• 调用 tdx_api_data(entry="tdxf10_gg_rdtc", fixedTag="sjcd") 获取相关资讯

步骤 5：格式化输出

组织语言回答用户，确保结果清晰易懂。

输出格式要求：

• 使用表格展示ETF列表
• 说明数据来源（通达信问小达）
• 如果改写了问句，需说明最终使用的查询条件
• 如有扩展信息，提供简要分析

接口参数说明

tdx_screener 参数

rang 参数可选值

返回数据格式

基础表格字段

输出示例

涨幅超过3%的ETF（数据来源于通达信问小达）：

| 排名 | 代码 | 名称 | 价格 | 涨跌幅 | 规模(亿) | 跟踪指数 | 费率 |
|------|------|------|------|--------|----------|----------|--------|
| 1 | 510300 | 沪深300ETF | 4.125 | 3.56% | 1258.5 | 沪深300 | 0.5% |
| 2 | 159915 | 创业板ETF | 2.345 | 4.23% | 756.3 | 创业板指 | 0.6% |
| 3 | 512880 | 证券ETF | 1.234 | 3.89% | 423.6 | 证券公司指 | 0.5% |

查询结果：共找到 3 只符合条件的ETF

注意事项

重要提示

1. 数据来源标注

   • 所有引用通达信数据的地方，必须强调数据来源于通达信问小达
   • 避免用户对数据来源产生混淆

2. 数据有效性说明

   • ETF数据为实时行情，可能存在延迟
   • 基金规模和份额数据可能有更新周期
   • 某些指标可能需要特定条件才能计算

3. 查询限制

   • 单次查询最多返回一定数量的结果
   • 复杂条件可能需要分步骤查询
   • 部分ETF可能暂停申赎或退市

4. 分页说明

   • 默认返回第一页（前10条）
   • 如需更多结果，可请求翻页
   • 建议先浏览第一页再决定是否继续

5. 性能优化

   • 避免过于复杂的查询条件
   • 多条件组合时建议分步查询
   • 避免频繁重复相同查询

6. ETF特性说明

   • ETF可在交易所买卖，流动性关注成交量和换手率
   • ETF净值与交易价格可能有微小差异
   • 注意跟踪误差和费率对长期收益的影响

风险提示

1. 筛选结果仅供参考

   • 筛选结果不构成投资建议
   • 仅供参考和学习使用

2. 独立判断重要性

   • 用户需根据自身情况独立判断
   • 结合自身风险承受能力决策

3. 投资风险提示

   • ETF投资有风险，可能损失本金
   • 历史表现不代表未来收益

4. 分散投资建议

   • 建议合理分散，避免单一持仓
   • 控制单只ETF的持仓比例

5. 费用影响

   • 注意管理费率对长期收益的侵蚀
   • 建议选择费率较低的ETF

6. 跟踪误差

   • ETF可能与标的指数存在跟踪误差
   • 选择跟踪误差较小的ETF

错误处理

常见错误场景

重试策略

重试规则：

• 最大重试次数：2次
• 重试间隔：1秒
• 条件放宽策略：每次重试适当放宽筛选条件
• 降级方案：重试失败后引导用户使用通达信客户端查询

用户引导与降级方案

当无法获取数据或查询失败时，提示用户：

抱歉，未能获取到符合条件的ETF数据。建议：
1. 检查网络连接是否正常
2. 尝试放宽筛选条件
3. 访问通达信客户端进行查询

数据来源：通达信
客户端下载：https://www.tdx.com.cn/

使用示例

示例 1：涨跌幅筛选

用户输入：

涨幅超过3%的ETF

处理流程：

1. 接收查询："涨幅超过3%的ETF"
2. Query 改写：无需改写（已是标准表达）
3. 调用接口：tdx_screener message="涨幅超过3%的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示ETF列表和涨幅排序

预期输出：

涨幅超过3%的ETF（数据来源于通达信问小达）：

| 排名 | 代码 | 名称 | 价格 | 涨跌幅 | 规模(亿) | 跟踪指数 |
|------|------|------|------|--------|----------|----------|
| 1 | 510300 | 沪深300ETF | 4.125 | 3.56% | 1258.5 | 沪深300 |
| 2 | 159915 | 创业板ETF | 2.345 | 4.23% | 756.3 | 创业板指 |
...

示例 2：指数筛选

用户输入：

沪深300的ETF

处理流程：

1. 接收查询："沪深300的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="沪深300的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示跟踪沪深300的ETF列表

示例 3：规模筛选

用户输入：

规模大于50亿的ETF

处理流程：

1. 接收查询："规模大于50亿的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="规模大于50亿的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示大规模ETF

⚠️ 重要：排序查询与条件查询的区别

排序查询：

• 涨幅前3 = 涨幅排名前3的ETF（按涨幅排序，取最大的3个）
• 规模前10 = 规模排名前10的ETF
• 换手率前5 = 换手率排名前5的ETF

条件查询：

• 涨幅超过3% = 涨幅数值**超过3%**的所有ETF
• 规模大于50亿 = 规模数值大于50亿的ETF
• 换手率超过2% = 换手率数值**超过2%**的ETF

示例对比：

提示：

• 排序查询用"前N"，条件查询用"超过/小于/大于"
• 混淆会导致查询结果不符合预期

示例 4：多条件组合筛选

用户输入：

规模大于50亿且涨幅超过3%的沪深300ETF

处理流程：

1. 接收查询："规模大于50亿且涨幅超过3%的沪深300ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="规模大于50亿且涨幅超过3%的沪深300ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示综合筛选结果

示例 5：主题筛选

用户输入：

科技主题的ETF

处理流程：

1. 接收查询："科技主题的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="科技主题的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示科技主题ETF

示例 6：口语化查询改写

用户输入：

帮我选一个涨得好的科技ETF，规模不要太小

处理流程：

1. 接收查询："帮我选一个涨得好的科技ETF，规模不要太小"
2. Query 改写："涨幅超过3%且规模大于10亿的科技主题ETF"
3. 调用接口：tdx_screener message="涨幅超过3%且规模大于10亿的科技主题ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示筛选结果，并说明使用的查询条件

示例 7：费率筛选

用户输入：

费率低于0.5%的ETF

处理流程：

1. 接收查询："费率低于0.5%的ETF"
2. Query 改写：无需改写
3. 调用接口：tdx_screener message="费率低于0.5%的ETF" rang="JJ"
4. 格式化输出：展示低费率ETF

筛选指标参考

行情指标

基本面指标

跟踪指数

风格类型

主题类型

技能调用约束

必须使用本技能的场景

当用户询问以下类型问题时，必须使用此技能：

• ETF筛选相关

  • "涨幅超过3%的ETF"
  • "规模大于50亿的ETF"
  • "帮我选个ETF"
  • "ETF有哪些"

• 指数产品查找

  • "沪深300ETF"
  • "中证500ETF"
  • "上证50ETF"

• ETF排行相关

  • "ETF涨幅排行"
  • "规模最大的ETF"

• ETF类型筛选

  • "科技主题ETF"
  • "医药ETF"
  • "债券ETF"

• 多条件组合筛选

  • "规模大且涨幅好的ETF"
  • "费率低且流动性好的ETF"

不适用场景

以下场景应使用其他相应技能：

附录

相关技能

• 【问小达选A股】：A股股票筛选
• 【问小达选基金】：基金筛选和基金比较
• 【问小达选板块】：板块筛选和行业对比
• 【问小达选基金经理】：基金经理筛选
• 【问小达选港股】：港股筛选

常用查询模板

ETF投资要点

1. 费用敏感性：长期投资应关注费率，低费率ETF更优
2. 跟踪误差：选择跟踪误差小的ETF，确保复制指数表现
3. 流动性：关注成交量和换手率，确保买卖便利
4. 规模效应：大规模ETF通常流动性更好，跟踪误差更小
5. 持仓透明：ETF每日公布持仓，便于了解投资组合

最后更新：2026年4月22日 版本：2.0