How do I install the Tdx Industry Chain skill?

Run npx skillmds@latest add adambbhe/tdx-industry-chain in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

What does the Tdx Industry Chain skill do?

--- It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.

Is Tdx Industry Chain safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Tdx Industry Chain?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Tdx Industry Chain free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Tdx Industry Chain?

adambbhe (@adambbhe) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Tdx Industry Chain by adambbhe — Agent Skill

Name: Tdx Industry Chain
Author: adambbhe

File contents

--- name: 查询行业产业链 description: 使用 `tdx_api_data` 查询行业产业链和行业重要事件，优先依赖 `entry + 选择参数` 自动推导结构化结果。

TDX Industry Chain

何时使用

当用户想看行业产业链图谱、上下游节点关系，或行业重要事件和最新动态时使用本 skill。

入参规则

industry_chain 使用 entry="TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy"，自动推导到 mode="industry-code"
important_events 使用 entry="TdxSharePCCW.skef10_hy_zxdt_hyzysj"，自动推导到 mode="industry-title"
industryCode 必须保持字符串类型
title 仅用于行业事件标题筛选；不筛选时可留空
如果显式传 responseTransform，要保证它与对应 entry 一致；当前代码不会自动纠正不匹配的 preset
如果用户明确要求原始上游响应，使用 mode="raw" 并按上游顺序传 params

查询类型映射

查询类型	适用场景	`entry`	选择参数	默认 `preset`	结果表名
`industry_chain`	产业链图谱、上下游节点、连线关系	`TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy`	`industryCode`	`industry_chain`	`metadata`、`graph_elements`
`important_events`	行业重要事件、最新动态、标题过滤	`TdxSharePCCW.skef10_hy_zxdt_hyzysj`	`industryCode`、`title`	`industry_important_events`	`important_events`

选择规则

用户要“产业链图谱”“上下游关系”“行业链路”时，选 industry_chain
用户要“行业事件”“行业动态”“按标题筛选事件”时，选 important_events
用户只说“查行业链”但未细分时，优先使用 industry_chain

调用方式

推荐写法：依赖自动推导

tdx_api_data entry="TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy" industryCode="881426"

tdx_api_data entry="TdxSharePCCW.skef10_hy_zxdt_hyzysj" industryCode="881430" title="机器人"

原始上游结果

tdx_api_data mode="raw" entry="TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy" params=["881426"]

结果处理

优先读取 response.transformed.tables
industry_chain 先看 metadata，再整理 graph_elements 中的节点和连线关系
important_events 重点看最新日期、标题和事件摘要
如果用户要求原始字段，再补充 response.data

输出要求

先说明查询对象、查询类型和调用参数
再总结链路结构或事件重点
最后补充节点/事件明细、空结果或接口异常说明

---name: tdx-industry-chaindescription: ---------name: 查询行业产业链description: 使用 `tdx_api_data` 查询行业产业链和行业重要事件，优先依赖 `entry + 选择参数` 自动推导结构化结果。---# TDX Industry Chain## 何时使用当用户想看行业产业链图谱、上下游节点关系，或行业重要事件和最新动态时使用本 skill。## 入参规则- `industry_chain` 使用 `entry="TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy"`，自动推导到 `mode="industry-code"`- `important_events` 使用 `entry="TdxSharePCCW.skef10_hy_zxdt_hyzysj"`，自动推导到 `mode="industry-title"`- `industryCode` 必须保持字符串类型- `title` 仅用于行业事件标题筛选；不筛选时可留空- 如果显式传 `responseTransform`，要保证它与对应 `entry` 一致；当前代码不会自动纠正不匹配的 preset- 如果用户明确要求原始上游响应，使用 `mode="raw"` 并按上游顺序传 `params`## 查询类型映射| 查询类型 | 适用场景 | `entry` | 选择参数 | 默认 `preset` | 结果表名 ||---|---|---|---|---|---|| `industry_chain` | 产业链图谱、上下游节点、连线关系 | `TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy` | `industryCode` | `industry_chain` | `metadata`、`graph_elements` || `important_events` | 行业重要事件、最新动态、标题过滤 | `TdxSharePCCW.skef10_hy_zxdt_hyzysj` | `industryCode`、`title` | `industry_important_events` | `important_events` |## 选择规则- 用户要“产业链图谱”“上下游关系”“行业链路”时，选 `industry_chain`- 用户要“行业事件”“行业动态”“按标题筛选事件”时，选 `important_events`- 用户只说“查行业链”但未细分时，优先使用 `industry_chain`## 调用方式### 推荐写法：依赖自动推导```bashtdx_api_data entry="TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy" industryCode="881426"``````bashtdx_api_data entry="TdxSharePCCW.skef10_hy_zxdt_hyzysj" industryCode="881430" title="机器人"```### 原始上游结果```bashtdx_api_data mode="raw" entry="TdxSharePCCW.cfg_tk_gethy" params=["881426"]```## 结果处理- 优先读取 `response.transformed.tables`- `industry_chain` 先看 `metadata`，再整理 `graph_elements` 中的节点和连线关系- `important_events` 重点看最新日期、标题和事件摘要- 如果用户要求原始字段，再补充 `response.data`## 输出要求- 先说明查询对象、查询类型和调用参数- 再总结链路结构或事件重点- 最后补充节点/事件明细、空结果或接口异常说明

Frequently asked questions

Tdx Industry Chain