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name: 查询股本信息
description: 使用 tdx_api_data 查询个股股本信息,优先依赖 entry + fixedTag 自动推导结构化结果,统一覆盖股本结构、股本变动、限售解禁和股票回购。
TDX Share Capital
何时使用
当用户想看股本结构、历史股本变动、限售解禁安排或股票回购时使用本 skill。
入参规则
entry 固定为 TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg
结构化路由会自动推导到 mode="code-fixed-tag"
code 必须是 6 位股票代码字符串
fixedTag 决定查询类型
默认 preset 会随 fixedTag 自动选择
如果显式传 responseTransform,要保证它与 fixedTag 对应一致;当前代码不会自动纠正不匹配的 preset
如果用户明确要求原始上游响应,使用 mode="raw" 并按上游顺序传 params
查询类型映射
查询类型
适用场景
fixedTag
默认 preset
结果表名
structure
股本结构、流通股、限售股构成
gbjg
share_capital_structure
capital_structure、latest_change_meta
changes
历次股本变化与原因
gbbd
share_capital_changes
capital_changes、change_reasons
restricted_unlocks
限售股解禁安排与调整
xslt
restricted_share_unlocks
restricted_share_unlocks、unlock_adjustments
stock_buyback
股票回购预案与实施进度
gphg
stock_buyback
stock_buyback
选择规则
用户要“股本结构”“总股本”“流通盘”时,选 structure
用户要“股本变动”“扩股缩股原因”时,选 changes
用户要“限售解禁”时,选 restricted_unlocks
用户要“股票回购”时,选 stock_buyback
用户只说“查股本信息”但未细分时,优先使用 structure
调用方式
推荐写法:依赖自动推导
tdx_api_data entry="TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg" code="688318" fixedTag="gbjg"
显式覆盖默认转换
tdx_api_data entry="TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg" code="688318" fixedTag="xslt" responseTransform={"kind":"preset","preset":"restricted_share_unlocks"}
原始上游结果
tdx_api_data mode="raw" entry="TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg" params=["688318","gbjg"]
结果处理
优先读取 response.transformed.tables
structure 重点看最新股本结构和最近变更日期
changes 重点看历史变动节奏和原因编码
restricted_unlocks、stock_buyback 按用户关心的日期和规模展开
如果用户要求原始字段,再补充 response.data
输出要求
先说明查询对象、查询类型和调用参数
再总结关键日期、规模和变化趋势
最后补充明细表、空结果或接口异常说明
1 --- 2 name: tdx-share-capital 3 description: --- 4 --- 5 --- 6 name: 查询股本信息 7 description: 使用 `tdx_api_data` 查询个股股本信息,优先依赖 `entry + fixedTag` 自动推导结构化结果,统一覆盖股本结构、股本变动、限售解禁和股票回购。 8 --- 9 10 # TDX Share Capital 11 12 ## 何时使用 13 14 当用户想看股本结构、历史股本变动、限售解禁安排或股票回购时使用本 skill。 15 16 ## 入参规则 17 18 - `entry` 固定为 `TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg` 19 - 结构化路由会自动推导到 `mode="code-fixed-tag"` 20 - `code` 必须是 6 位股票代码字符串 21 - `fixedTag` 决定查询类型 22 - 默认 `preset` 会随 `fixedTag` 自动选择 23 - 如果显式传 `responseTransform`,要保证它与 `fixedTag` 对应一致;当前代码不会自动纠正不匹配的 preset 24 - 如果用户明确要求原始上游响应,使用 `mode="raw"` 并按上游顺序传 `params` 25 26 ## 查询类型映射 27 28 | 查询类型 | 适用场景 | `fixedTag` | 默认 `preset` | 结果表名 | 29 |---|---|---|---|---| 30 | `structure` | 股本结构、流通股、限售股构成 | `gbjg` | `share_capital_structure` | `capital_structure`、`latest_change_meta` | 31 | `changes` | 历次股本变化与原因 | `gbbd` | `share_capital_changes` | `capital_changes`、`change_reasons` | 32 | `restricted_unlocks` | 限售股解禁安排与调整 | `xslt` | `restricted_share_unlocks` | `restricted_share_unlocks`、`unlock_adjustments` | 33 | `stock_buyback` | 股票回购预案与实施进度 | `gphg` | `stock_buyback` | `stock_buyback` | 34 35 ## 选择规则 36 37 - 用户要“股本结构”“总股本”“流通盘”时,选 `structure` 38 - 用户要“股本变动”“扩股缩股原因”时,选 `changes` 39 - 用户要“限售解禁”时,选 `restricted_unlocks` 40 - 用户要“股票回购”时,选 `stock_buyback` 41 - 用户只说“查股本信息”但未细分时,优先使用 `structure` 42 43 ## 调用方式 44 45 ### 推荐写法:依赖自动推导 46 47 ```bash 48 tdx_api_data entry="TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg" code="688318" fixedTag="gbjg" 49 ``` 50 51 ### 显式覆盖默认转换 52 53 ```bash 54 tdx_api_data entry="TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg" code="688318" fixedTag="xslt" responseTransform={"kind":"preset","preset":"restricted_share_unlocks"} 55 ``` 56 57 ### 原始上游结果 58 59 ```bash 60 tdx_api_data mode="raw" entry="TdxSharePCCW.tdxf10_gg_gbjg" params=["688318","gbjg"] 61 ``` 62 63 ## 结果处理 64 65 - 优先读取 `response.transformed.tables` 66 - `structure` 重点看最新股本结构和最近变更日期 67 - `changes` 重点看历史变动节奏和原因编码 68 - `restricted_unlocks`、`stock_buyback` 按用户关心的日期和规模展开 69 - 如果用户要求原始字段,再补充 `response.data` 70 71 ## 输出要求 72 73 - 先说明查询对象、查询类型和调用参数 74 - 再总结关键日期、规模和变化趋势 75 - 最后补充明细表、空结果或接口异常说明
adambbhe/TDX-finance-mcp-plugin-v3/tree/main/skills/tdx-share-capital commit a6a7fdf3af
Frequently asked questions How do I install the Tdx Share Capital skill? Run npx skillmds@latest add adambbhe/tdx-share-capital in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.
What does the Tdx Share Capital skill do? --- It is listed under Coding & Dev Tools on SkillMD.
Is Tdx Share Capital safe to use? This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.
Which AI agents work with Tdx Share Capital? This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.
Is Tdx Share Capital free to use? Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.
Who published Tdx Share Capital? adambbhe (@adambbhe) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.