adiready GEO Schema 与结构化数据（汽车出口版）
目的
结构化数据是告诉 AI"某实体是什么、做什么、如何与其他实体关联"的主要机器可读信号。 在 GEO 语境下，它的作用已超出"拿 Google 富结果"：结构化数据是 AI 理解并信任你实体的方式。 一个完整的实体图（entity graph）会显著提升各 AI 平台上的引用概率。
使用步骤
- 用
fetch_page.py抓目标页 HTML（见下方提示） - 检测所有现有结构化数据（JSON-LD、Microdata、RDFa）
- 对照 Schema.org 规范校验
- 按站点类型识别缺失的汽车专属推荐 schema
- 生成可直接粘贴的 JSON-LD
- 输出
GEO-SCHEMA-REPORT.md
步骤 1：检测
重要： WebFetch 会把 HTML 转 markdown 并剥离 <head>，导致 JSON-LD 丢失。请用 fetch_page.py：
python3 ~/.workbuddy/skills/geo-auto-export/scripts/fetch_page.py <url> page
输出中的 structured_data 数组含全部已解析的 JSON-LD 块。
- JSON-LD：找
<script type="application/ld+json">，逐块解析。 - Microdata：找
itemscope/itemtype/itemprop；比 JSON-LD 更难被 AI 解析，建议迁移。 - RDFa：找
typeof/property/vocab；同样建议迁移 JSON-LD。
优先级：JSON-LD 是 GEO 强推荐格式。
步骤 2：校验
对每个块校验：① 合法 JSON；② 合法 @type；③ 必需属性齐全；④ 推荐属性齐全；⑤ 有 sameAs；⑥ URL 可达；⑦ 嵌套正确；⑧ 是否服务端渲染（JS 注入的可能被延迟处理，标记出来）。
步骤 3：GEO 关键 schema 类型
Organization（危急——每个企业站都要）
AI 识别"你是什么组织"的基座。
必需：@type、name、url、logo
GEO 推荐：sameAs（全部平台 URL）、description、foundingDate、founder、address、contactPoint、areaServed、industry、knowsAbout、award
出口商专属模板见
schema/organization-exporter.json。
Product + Vehicle（汽车出口核心）
用 @type: ["Product","Vehicle"] 同时获得商品与车辆的语义。
Vehicle 关键属性：vehicleModelDate、bodyType、fuelType、steeringPosition（LHD/RHD）、vehicleTransmission、vehicleEngine（含 enginePower）、mileageFromOdometer、numberOfPreviousOwners、vehicleIdentificationNumber
Product/Offer 关键属性：name、image、brand、offers（price/priceCurrency/availability/eligibleQuantity/areaServed）
出口专属：用 additionalProperty 承载 HS 编码、FOB 价、CIF 港、MOQ、续航 km、舵位、运输方式。
完整模板见
schema/vehicle-offer.json。
Article + Author（内容页）
Article 必需：headline、datePublished、dateModified、author、publisher、image
Author（Person）GEO 推荐：name、url、jobTitle、worksFor、knowsAbout、sameAs
模板见
schema/article-author.json。
FAQPage
Google 2023-08 起将 FAQ 富结果限制在政府/医疗站，但 FAQPage 对 AI 抽取问答依然有效，建议保留。
汽车出口 FAQ 模板见
schema/faqpage-export.json。
WebSite + SearchAction
站点级；提供站内搜索语义。模板见 schema/website-searchaction.json。
Organization 出口商专属字段
用 areaServed（六大市场）、knowsAbout（FOB/CIF/右舵/清关等）、hasCredential（出口资质）、makesOffer/Service（出口服务）强化"出口商"实体。
speakable
标记最适合语音/AI 助手消费的段落（如"关键结论""出口要点"）。
步骤 4：需标记的过时/受限 schema
| Schema | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| HowTo | 富结果 2023-08 弃用 | 对 AI 解析仍有用，但别承诺富结果 |
| FAQPage | 2023-08 限政府/医疗 | 对 AI 解析仍有用 |
| SpecialAnnouncement | 2023 弃用 | 若存在应移除 |
VideoObject contentUrl |
2024 行为变更 | 须指向真实视频文件 |
| Review snippet | 2024 收紧 | 自用评价可能不展示 |
步骤 5：sameAs 策略（实体识别核心）
sameAs 是 GEO 最重要的结构化属性——告诉 AI"我站上的实体 = 这些外部平台上的同一实体"。汽车出口的 sameAs 优先级：
- Wikidata 条目（机器可读实体 ID）
- Wikipedia 词条（若有）
- Alibaba / Made-in-China 店铺
- LinkedIn 公司页
- YouTube 频道
- Facebook 主页
- Telegram / WhatsApp 商务链接
- 行业商会/展会名录页
- TikTok
- 其他（Crunchbase、贸易数据库等）
审计：收集实体全部网络存在 → 校验 URL 可达 → 确认 Organization 含全部 → 检查各平台信息一致 → 标记"应有但缺失"的平台。
步骤 6：JSON-LD 生成
按站点类型总是生成：① Organization（出口商版）② WebSite+SearchAction（首页）③ 类型专属（车型页→Product+Vehicle；内容页→Article；FAQ→FAQPage）④ BreadcrumbList（内页）。
生成规则
- 用
@graph组合多 schema - URL 用绝对地址
- 加
@id交叉引用 - 日期用 ISO 8601
- Article 加
speakable - JSON-LD 放
<head>，不要 JS 注入
评分（0-100）
| 标准 | 分值 |
|---|---|
| Organization 完整 | 15 |
| sameAs（5+ 平台） | 15 |
| Article + 作者 schema | 10 |
| 类型专属schema（车型页=Product+Vehicle） | 10 |
| 出口专属附加属性（HS/FOB/CIF/MOQ） | 5 |
| WebSite + SearchAction | 5 |
| BreadcrumbList | 5 |
| JSON-LD 格式 | 5 |
| 服务端渲染 | 10 |
| speakable | 5 |
| JSON/类型合法 | 10 |
| knowsAbout | 5 |
| 无过时 schema | 5 |
输出格式
生成 GEO-SCHEMA-REPORT.md：
# GEO Schema 与结构化数据报告 — [域名]
日期：[日期]
## Schema 分：XX/100
## 已检测 schema
| 页面 | 类型 | 格式 | 状态 | 问题 |
|---|---|---|---|---|
## 校验结果
[逐 schema 按属性 pass/fail]
## 缺失的推荐 schema
[按站点类型列出应有而未有的]
## sameAs 审计
| 平台 | URL | 状态 |
|---|---|---|
| Wikidata | [URL 或 未找到] | 有/缺 |
| Alibaba | ... | |
| LinkedIn | ... | |
## 生成的 JSON-LD
[可直接粘贴的块]
## 实施说明
- 各块放置位置
- 服务端渲染要求
- 用 Rich Results Test / Schema.org Validator 自测