adiready 中国汽车出口 GEO 工具 — geo-auto-export
核心理念：GEO 优先，SEO 托底。AI 搜索正在吃掉传统搜索。 本工具服务于"中国汽车出口"这一垂直场景——让海外买家在 AI 里问"从中国进口车找谁"时， AI 会引用并推荐你。
上游来源：改编自 https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude（MIT）。 本版本针对中国汽车出口行业做了中文化与行业化重写；保留上游 6 维评分骨架。
快速索引
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/gauto audit <url> |
全量 GEO + SEO 审计（并行子代理） |
/gauto quick <url> |
60 秒 GEO 可见性快照（内联，不落盘） |
/gauto citability <url> |
内容"可被 AI 引用性"打分 |
/gauto crawlers <url> |
AI 爬虫访问检查（robots.txt） |
/gauto llmstxt <url> |
分析或生成 llms.txt |
/gauto brands <url> |
品牌在 AI 引用源上的提及扫描 |
/gauto platforms <url> |
分平台优化（ChatGPT / Perplexity / Google AIO / Gemini / Copilot） |
/gauto schema <url> |
结构化数据检测/校验/生成 |
/gauto technical <url> |
传统技术 SEO 审计 |
/gauto content <url> |
内容质量与 E-E-A-T（汽车出口版） |
/gauto report <url> |
生成面向业务方/客户的交付报告 |
/gauto report-pdf <file.md> |
把报告 Markdown 渲染成专业 PDF（封面+评分色阶） |
也接受中文触发：
出口GEO审计、汽车GEO、AI可见性分析。
为什么汽车出口行业需要 GEO
| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| AI 引流会话增长 | +527%（2025 年 1–5 月） | SparkToro |
| AI 流量转化率 vs 自然搜索 | 高 4.4 倍 | 行业数据 |
| 品牌提及 vs 外链对 AI 引用的相关性 | 强 3 倍 | Ahrefs（2025-12） |
| ChatGPT 周活 | 9 亿+ | OpenAI |
| Gartner 预测：2028 年搜索流量下降 | -50% | Gartner |
| 同时被 ChatGPT 与 Google AIO 引用的域名占比 | 仅 11% | 行业研究 |
行业意义：海外买家越来越多地用 ChatGPT/Perplexity 找供应商，而不是 Google 翻页。
对冷启动的出口独立站，GEO 是用内容与实体建设换取高意向海外线索的杠杆。
（详见 data/platforms-references.md 的"AI 问答取样路径"。）
编排逻辑
全量审计（/gauto audit <url>）
阶段 1：发现（顺序执行）
- 抓取首页 HTML（WebFetch 或内置
scripts/fetch_page.py） - 识别站点类型（见下方"站点类型识别"）
- 从 sitemap.xml 或内链提取关键页面（上限 50 页）
阶段 2：并行分析（委派子代理）
在 WorkBuddy 中，用 Agent 工具逐行启动下列子代理。
若并行不可用，串行执行即可——结果相同，只是更慢。
| 子代理 | 文件 | 职责 |
|---|---|---|
| gauto-ai-visibility | agents/gauto-ai-visibility.md |
GEO 审计、可引用性、AI 爬虫、llms.txt、品牌提及 |
| gauto-platform-analysis | agents/gauto-platform-analysis.md |
分平台优化（ChatGPT/Perplexity/Google AIO/Gemini/Copilot） |
| gauto-technical | agents/gauto-technical.md |
技术 SEO、Core Web Vitals、可抓取性、可索引性 |
| gauto-content | agents/gauto-content.md |
内容质量、E-E-A-T（汽车出口版）、可读性 |
| gauto-schema | agents/gauto-schema.md |
Schema 检测、校验、生成（汽车专属） |
阶段 3：综合（顺序执行）
- 汇总各子代理报告
- 计算综合 GEO 分（0–100）
- 生成按优先级排序的整改清单
- 输出报告
评分方法（保留上游 6 维骨架）
| 维度 | 权重 | 衡量方式（行业适配） |
|---|---|---|
| AI 可引用性 & 可见性 | 25% | 段落可引用性、答案块质量、AI 爬虫访问；是否含 FOB/CIF/MOQ/HS 等硬数据 |
| 品牌权威信号 | 20% | 在行业平台/媒体/YouTube/Reddit/Wikipedia/LinkedIn 的实体存在与一致性 |
| 内容质量 & E-E-A-T | 20% | 专业性、原创数据、信任信号（VIN 核验、资质、实拍）；多语种覆盖 |
| 技术底座 | 15% | SSR、Core Web Vitals、可抓取性、移动端、安全 |
| 结构化数据 | 10% | Schema 完整度、JSON-LD 校验、汽车专属 schema 覆盖 |
| 平台优化 | 10% | 分平台就绪度（Google AIO / ChatGPT / Perplexity / Gemini / Copilot） |
详细评分口径见
docs/scoring-methodology.md。
站点类型识别（汽车出口专属）
分析首页模式，归入以下类型之一，并据此调整审计重点：
| 类型 | 识别信号 | 审计重点 |
|---|---|---|
| B2B 独立站 | 自研官网、车型页、询盘表单、WhatsApp/Email CTA、FOB/CIF 页 | 车型页可引用性、出口流程页、多语种、llms.txt |
| 阿里国际站/平台店铺 | 平台子域名、店铺页、产品列表、认证标记 | 产品标题（品牌+车型+目的国+贸易术语）、认证、评价 |
| 品牌代理官网 | 单一/少数品牌、授权标识、OEM 元素 | OEM 关联、授权背书、品牌页 |
| 车型页（子页） | 单一车型详情、配置表、图片库 | 配置数据密度、Vehicle schema、参数可引用性 |
| 混合 | 以上组合，按主导模式归类 | 综合 |
若站点以二手车出口为主，额外检查：车龄限制沟通、右舵/左舵标注、VIN 核验流程、装柜实拍。参考
data/compliance-signals.md。
子 skill（10 个核心组件）
| # | Skill | 目录 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | gauto-audit | skills/gauto-audit/ |
全量审计编排与打分 |
| 2 | gauto-citability | skills/gauto-citability/ |
段落级 AI 可引用性 |
| 3 | gauto-crawlers | skills/gauto-crawlers/ |
AI 爬虫访问与 robots.txt |
| 4 | gauto-llmstxt | skills/gauto-llmstxt/ |
llms.txt 标准分析与生成 |
| 5 | gauto-brand-mentions | skills/gauto-brand-mentions/ |
品牌在 AI 引用源的提及 |
| 6 | gauto-platform-optimizer | skills/gauto-platform-optimizer/ |
分平台 AI 搜索优化 |
| 7 | gauto-schema | skills/gauto-schema/ |
面向 AI 可发现性的结构化数据（汽车专属） |
| 8 | gauto-technical | skills/gauto-technical/ |
技术 SEO 底座 |
| 9 | gauto-content | skills/gauto-content/ |
内容质量与 E-E-A-T（汽车出口版） |
| 10 | gauto-report | skills/gauto-report/ |
面向业务方的交付报告生成 |
| 11 | gauto-report-pdf | skills/gauto-report-pdf/ |
报告 Markdown → 专业 PDF（零 pandoc 依赖） |
子代理（5 个执行体）
| 代理 | 文件 | 使用的 skill |
|---|---|---|
| gauto-ai-visibility | agents/gauto-ai-visibility.md |
gauto-citability, gauto-crawlers, gauto-llmstxt, gauto-brand-mentions |
| gauto-platform-analysis | agents/gauto-platform-analysis.md |
gauto-platform-optimizer |
| gauto-technical | agents/gauto-technical.md |
gauto-technical |
| gauto-content | agents/gauto-content.md |
gauto-content |
| gauto-schema | agents/gauto-schema.md |
gauto-schema |
内置行业资产（data/）
本 skill 的行业内核，供各子 skill 调用：
| 文件 | 内容 |
|---|---|
data/platforms-references.md |
行业平台与 AI 引用源清单（Tier1/2/3）+ "AI 问答取样路径" |
data/keywords-entities.md |
出口买意关键词库 + 多语种词 + 实体库与一致性检查 |
data/markets.md |
六大买家市场画像（非洲/中东/独联体/中亚/东南亚/拉美） |
data/compliance-signals.md |
合规与信任信号 + 对中国出口商的 AI 偏见纠偏 |
内置 Python 脚本
位于 ~/.workbuddy/skills/geo-auto-export/scripts/：
| 脚本 | 用途 | 用法 |
|---|---|---|
fetch_page.py |
抓取并解析页面（HTML、meta、SSR 检查、robots、llms、sitemap） | python fetch_page.py <url> [page|robots|llms|sitemap|blocks|full] |
citability_scorer.py |
对内容块做 AI 可引用性打分 | python citability_scorer.py <url> |
brand_scanner.py |
品牌提及扫描（Wikipedia/Wikidata API + 平台搜索） | python brand_scanner.py "<brand>" [domain] |
llmstxt_generator.py |
校验或生成 llms.txt | python llmstxt_generator.py <url> [validate|generate] |
report_pdf.py |
报告 Markdown → 专业 PDF（Playwright Chromium，零 pandoc） | python report_pdf.py <report.md> [-o out.pdf] [--brand 等] |
解释器：抓取类脚本依赖 requests、beautifulsoup4、lxml；PDF 脚本额外依赖 markdown、playwright。本机请用已装好这些依赖的托管 venv：
C:/Users/Administrator/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe
所有脚本仅放行 http/https（scheme 白名单）且仅用 GET，输出 JSON 到 stdout。
输出文件
| 命令 | 输出文件 |
|---|---|
/gauto audit |
GEO-AUDIT-REPORT.md |
/gauto citability |
GEO-CITABILITY-SCORE.md |
/gauto crawlers |
GEO-CRAWLER-ACCESS.md |
/gauto llmstxt |
llms.txt（可直接部署） |
/gauto brands |
GEO-BRAND-MENTIONS.md |
/gauto platforms |
GEO-PLATFORM-OPTIMIZATION.md |
/gauto schema |
GEO-SCHEMA-REPORT.md + 生成的 JSON-LD |
/gauto technical |
GEO-TECHNICAL-AUDIT.md |
/gauto content |
GEO-CONTENT-ANALYSIS.md |
/gauto report |
GEO-CLIENT-REPORT.md |
/gauto report-pdf |
GEO-CLIENT-REPORT.pdf（封面 + 配色评分表 + 分页） |
/gauto quick |
内联摘要（不落盘） |
质量红线
- 抓取上限：单次审计最多 50 页（质量优先）
- 超时：单页 30 秒
- 限速：请求间至少 1 秒延迟，最多 5 并发
- robots.txt：始终遵守、始终检查
- 去重：内容相似度 >80% 的页面跳过
- 只抓 HTML：跳过 PDF/图片/二进制
快速上手示例
# 全量 GEO 审计（B2B 独立站）
/gauto audit https://your-export-site.com
# AI 爬虫能否看到你的站
/gauto crawlers https://your-export-site.com
# 某车型页的 AI 可引用性
/gauto citability https://your-export-site.com/vehicles/mg5-2026
# 生成 llms.txt（覆盖车型 + 目的国 + FOB/CIF）
/gauto llmstxt https://your-export-site.com
# 60 秒可见性快照
/gauto quick https://your-export-site.com
# 面向业务方的报告
/gauto report https://your-export-site.com
# 把报告渲染成可直接发给客户/领导的 PDF
python scripts/report_pdf.py GEO-CLIENT-REPORT.md -o 出口GEO报告.pdf
行业化改造说明（Build Notes）
本版本由通用 geo skill 行业化改写而来，改动如下：
- 全中文：主 SKILL.md 与 10 个子 skill、5 个 agent 的指令层均为中文（保留中英双语触发词）。
- 行业内核（新增
data/）：平台与 AI 引用源清单、出口买意关键词+实体库、六大市场画像、合规与信任信号。 - 汽车专属 Schema（新增
schema/）：vehicle-offer.json（Product+Vehicle+Offer，含 HS 码/FOB/CIF/续航/马力/舵位）、organization-exporter.json、faqpage-export.json、article-author.json、website-searchaction.json。 - 站点类型识别改为汽车出口四类（B2B 独立站 / 阿里国际站店铺 / 品牌代理官网 / 车型页）。
- 评分口径保留上游 6 维骨架，但在内容/权威/结构化维度注入出口行业信号。
- 路径：子 skill 内引用统一为
~/.workbuddy/skills/geo-auto-export/；agent 文件置于本 skill 目录内。 - PDF 报告能力（新增
skills/gauto-report-pdf/+scripts/report_pdf.py）：上游用 pandoc + macOS Chrome 硬路径；本版改为零 pandoc 依赖——markdown库转 HTML，Playwright Chromium（或系统 Chrome/Edge）渲染 PDF；报告模板与样式已本地化为中文。 - 通用版
geo保留不动——两者可并存：geo做通用站点审计，geo-auto-export做汽车出口行业审计。
保留上游 MIT 许可与署名（见
LICENSE）。