agenmod 复制给 AI
- 本 Skill 唯一入口：当前文件
steamer-skill/SKILL.md。 - 仓库根：假定工作区为克隆后的
immortal-skill/（若文件夹改名，以存在kit/immortal_cli.py与根SKILL.md的目录为准）。 - 执行蒸馏时：严格跟随本文件 Phase，技术细节与根目录
SKILL.md对齐；采集/封包命令形如：python3 kit/immortal_cli.py ...（均在仓库根下执行）。 - 聚合入口：也可让用户先读仓库根
FOR_AI.md再选段落。
蒸笼 · Steamer
语言
根据用户第一条消息的语言，全程使用同一语言。
何时激活
- 用户要「蒸馏任何人」「蒸一个数字分身」「用蒸笼那套」。
- 用户从 蒸笼 README 或本文件进入，希望按 Phase 完成蒸馏。
核心理念
蒸笼 = 同一个数字永生引擎，换一副好讲的家常叙事。
技术动作与根目录 SKILL.md 一致：选角色 → 采集 → 分维度提取 → 证据分级 → 封包。
路径约定
- 本 Skill 根目录记为
{baseDir}（即steamer-skill/）。 - 引擎根目录记为
{repoRoot}={baseDir}/..（仓库根）。 - CLI、personas、recipes 均在
{repoRoot}下。
操作顺序
Phase 0：对齐预期（蒸笼专属）
- 确认对象：任何人；若涉及 公众人物 / 大佬 / 顶流，必须说明 仅使用公开、可追溯材料（讲演、论文、访谈、官方社交帖等）。
- 用一句话说清价值：借公开方法论当参谋，不冒充本人、不伪造发言。
Phase 1：选择角色模板
读取 {repoRoot}/personas/ 下对应模板；公众人物必读 {repoRoot}/personas/public-figure.md。
Phase 2：采集材料
按 {repoRoot}/recipes/intake-protocol.md 执行；CLI：python3 {repoRoot}/kit/immortal_cli.py ...。
Phase 3–6
与根 SKILL.md 的 Phase 3–6 完全一致（分维度提取、合并、manifest、告知用户）。
不做的事
- 不编造非公开隐私；不鼓励未授权冒充真人。
- 不把蒸笼实现成第二套分叉引擎——始终委托
{repoRoot}已有工具链。
自检
- 是否已向用户说明「蒸笼」与根
SKILL.md是同一引擎？ - 公众人物场景是否限定公开出处？