文心大模型全网监测 Skill
适用场景
当用户需要全面监测文心大模型及相关产品在全网的表现时使用本Skill,典型场景包括:
- 日常舆情监测与报告生成
- 产品发布后的用户反馈收集与分析
- 竞品动态追踪与对比分析
- KOL识别与用户分层管理
- 潜在风险预警与应对建议
监测范围
监测平台
| 平台类型 | 具体平台 | 监测内容 |
|---|---|---|
| 社交媒体 | 微博、小红书、抖音、视频号 | 帖子、短视频、动态 |
| 内容社区 | 微信公众号、知乎、B站 | 文章、视频、专栏 |
| 专业社区 | AI社区、开发者社区、行业论坛 | 技术讨论、项目分享 |
| 媒体资讯 | 新闻网站、科技媒体 | 报道、评论 |
监测主题
- 文心大模型核心产品(ERNIE、ERNIE Bot、文心一言等)
- 文心大模型能力(文生图、代码生成、多模态、Agent等)
- 文心大模型相关事件(发布、更新、合作、争议等)
- 友商模型动态(GPT、Claude、通义千问、讯飞星火等)
执行步骤
步骤1:确定监测范围
- 确认监测时间范围(默认近7天)
- 选择监测平台(可指定或全平台)
- 定义监测关键词(核心关键词、扩展关键词、友商关键词)
步骤2:内容收集与处理
使用各平台skill进行内容收集:
- 微信公众号:使用
wechat-article-to-markdown抓取文章 - 小红书:使用
xiaohongshuMCP服务搜索内容 - 微博/知乎/B站/抖音:使用
daily-hot-news获取热榜 - 媒体/论坛:使用
web-research进行调研 - AI社区:使用
arxiv-search搜索学术论文
- 微信公众号:使用
内容去重与分类:
- URL去重、标题相似度去重
- 按内容类型分类(产品发布、用户体验、技术分析等)
步骤3:评论情感分析
- 情感分类:正向、负向、中性、混合
- 观点提炼:提取核心观点、争议点、风险点
- 情感趋势分析:对比历史数据
步骤4:KOL挖掘与用户识别
- 按互动量和影响力筛选潜在KOL
- 用户标签化:身份标签、态度标签、价值标签
- 分层管理:S级(顶级KOL)、A级(核心KOL)、B级(潜力KOL)、C级(友好用户)
步骤5:友商监测
- 监测重点友商动态
- 重点方向对比:Agent能力、代码能力、多模态、世界模型
- 风险预警:友商重大进展提醒
步骤6:生成报告
输出结构化监测报告,包含:
- 监测总览
- 重点内容列表
- 评论情感分析总结
- 友商模型进展
- 舆情风险预警
- 潜在KOL/友好者名单
- 运营建议
输入要求
- 监测对象:ernie-image、ernie-image-turbo、文心一言等具体产品名称
- 时间范围:起止日期或周期(day/week/month)
- 监测平台:可选,不指定则全平台监测
- 重点关注:可选,如特定话题、风险预警等
输出要求
必须输出
- 监测总览:渠道分布、内容类别分布、情感倾向分布
- 重点内容列表:高热度内容、高争议内容、高价值内容
- 评论情感分析:正向/负向评价举例、主要观点提炼
- 潜在KOL名单:分层列表及标签
可选输出
- 友商模型进展对比
- 舆情风险预警
- 运营建议
输出格式
- 使用Markdown格式
- 包含数据表格
- 明确指出风险等级和行动建议
集成Skill
本Skill依赖以下辅助Skills:
| Skill | 用途 |
|---|---|
wechat-article-to-markdown |
微信公众号文章抓取 |
xiaohongshu |
小红书内容搜索与互动 |
daily-hot-news |
微博/知乎/B站/抖音热榜查询 |
web-research |
媒体/资讯/论坛调研 |
arxiv-search |
AI社区学术论文搜索 |
chrome-devtools |
无API平台内容抓取 |
playwright-mcp |
浏览器自动化测试 |
参考资料目录结构
skills/ernie-monitor/
├── SKILL.md # 本文件
├── scripts/
│ └── ernie_monitor.py # 监测脚本
├── references/
│ ├── monitoring_guide.md # 详细监测指南
│ ├── kol_framework.md # KOL评估框架
│ ├── sentiment_analysis.md # 情感分析方法
│ └── risk_assessment.md # 风险评估标准
├── assets/
│ └── templates/
│ └── report_template.md # 报告模板
参考资料
- references/monitoring_guide.md - 详细监测指南
- references/kol_framework.md - KOL评估框架
- references/sentiment_analysis.md - 情感分析方法
- references/risk_assessment.md - 风险评估标准
验证清单
提交监测报告前,请确认:
- 监测时间范围已明确
- 至少覆盖3个以上平台
- 情感分析结果包含正向/负向示例
- KOL名单包含至少S/A/B三级
- 风险预警已标注等级
- 运营建议具体可执行