Amazon产品机会筛选
适用场景
用需求、竞争、趋势和评论证据筛选Amazon产品机会。
前置依赖
本技能优先使用 Proboost Amazon MCP,连接器 Key 为 proboost-Amazon-mcp。
Step 0 — Proboost MCP就绪检查(每次必做)
- 检查
proboost-Amazon-mcp是否已连接,并读取实时工具清单与真实 schema。 - 若已连接,使用该 MCP 完成任务,不猜测参数名,不用网页或模型知识补造数据。
- 若未连接、401/403 或 token 失效,先提示:“请先绑定并连接 proboost-Amazon-mcp;连接完成后我可以直接查询 OpenBoost 数据。”
- 如果暂时无法绑定,可接受用户提供的 CSV、XLSX、JSON、截图或平台导出文件继续分析;报告必须注明“用户提供数据 / 离线降级”,只分析材料中实际存在的字段。
- 若既无可用 MCP 也无用户材料,只输出所需输入模板并停止,不编造结论。
最少输入
- Amazon站点(必填)
- 种子关键词、类目或ASIN(至少一项)
- 价格带或竞争要求(可选)
连接检查通过或降级数据确认后再补问缺失的必填项;一次只问完成任务所必需的信息。
执行步骤
- 先用选品工具形成候选池。
- 查询候选竞品,并读取关键ASIN的商品和销量信息。
- 读取评论,提炼需求、痛点和差异化方向。
- 在适用时查看BSR销量预测,给出候选优先级和待验证项。
Proboost MCP工具
连接通过后,先读取Proboost MCP的实时工具清单和真实schema,再调用工具;不得猜参数名,也不得切换数据源。使用当前环境对应的MCP工具发现、schema读取和调用能力。
| 工具 | 用途 |
|---|---|
amz_product_selection |
形成候选产品池 |
amz_product_competitor |
查找与比较竞品 |
amz_sku_query |
读取ASIN商品信息 |
amz_sales_query |
读取销售相关数据 |
amz_sales_prediction_bsr |
用BSR辅助判断销量 |
amz_review_query |
读取评论与用户痛点 |
判断规则
- 至少用需求、竞争和用户反馈中的两个维度验证候选。
- BSR预测是估算值,必须标记为预测,不当作官方销量。
- 没有采购、物流、广告和退货成本时,不给出确定利润结论。
输出格式
按下面顺序输出,优先用短表格和明确结论:
- 筛选条件
- 候选产品表
- 需求证据
- 竞争格局
- 评论痛点
- 机会排序
- 成本与数据缺口
常见错误与数据边界
- 未绑定、未连接或认证失败:按 Step 0 提示绑定;无法绑定时仅使用用户提供材料做离线降级。
- 工具超时或5xx:原参数最多重试1次;仍失败就写明失败工具、影响范围和可重试建议,不补造结果。
- 结果为空:最多放宽1个非关键筛选条件再查1次;仍为空就如实说明。
- 每个数字都保留单位、站点/国家、时间范围和工具返回口径;预测值、推断和事实分开写。
- 完成后用一句话概括结果,并注明“数据来源:Proboost MCP”。