Beisen Interview

招聘面试一体化

CRITICAL — 开始前 MUST 读取 ../beisen-shared/SKILL.md

容易混淆的概念，先分清楚再回答：

• 候选人 vs 申请：候选人是人，申请是这个人投在某个职位下的流程记录。同一个人可以有多条申请，阶段、评分、推荐理由都挂在申请上，不要跨申请混用。
• 职位 vs 招聘需求：需求（HC）是「要招几个人、招得怎么样了」，职位是对外发布的岗位与要求。问进度查需求，问职责要求查职位；两者可以关联，但不是一回事。
• 招聘通知 vs 审批待办：候选人推荐、面试变更这类提醒走招聘通知；员工自己发起或待办的审批与各类待办走审批清单。名字像，来源不同。
• 人才推荐 ≠ 候选人：人才推荐是按职位算出来的「可能合适的人」，不代表已进入招聘流程。

路由优先级

本 Skill 处理：招聘面试一体化（招聘进展、面试官待办、面试质量分析、竞品情报、招聘需求）

不归本 Skill 处理：

• 职位搜索 / 职位详情 / 候选人申请详情 / 人才库推荐 → ../beisen-recruitment/SKILL.md
• offer 审批流程 → ../beisen-approval/SKILL.md
• 员工档案查询 → ../beisen-employee-profile/SKILL.md

命令速查

跨域命令说明：本 Skill 的下钻查询和异步任务轮询实际调用 beisen-cli recruitment / beisen-cli recruitment_ai 域的命令（recruitment apply bs_search_apply_list、recruitment_ai async_task bs_get_async_task_status）。相关命令的参数规则、L2 数据处理及异步轮询协议详见 ../beisen-recruitment/SKILL.md。

命令示例

# 查询招聘进展（默认最近 1 个月）
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{}'

# 查询最近 3 个月招聘进展
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"dateRange":2}'

# 查询指定职位招聘进展
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"jobIds":["<jobId>"]}'

# 自定义日期范围（间隔不能超过半年）
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"startDate":"2026-07-11","endDate":"2026-08-11"}'

# 下钻查询某统计项的具体申请列表（searchBatchId + jobId 来自上一步返回）
beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","searchBatchId":"<searchBatchId>","pageIndex":0,"pageSize":30}'

# 查询面试官待办（全部类型）
beisen-cli interview interviewerTodo getInterviewerTodo --data '{}'

# 查询待面试+待评价待办（近3个月）
beisen-cli interview interviewerTodo getInterviewerTodo --data '{"dateRange":2,"todoTypes":[2,3]}'

# 面试质量分析（异步，需轮询）
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '{"userIdName":"张三"}'

# 竞品情报分析（异步，需轮询）
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '{"activeDimension":"人才策略","companyNames":["某科技公司"]}'

# 查询招聘需求列表
beisen-cli interview recruitRequirement bs_search_requirements_list --data '{"requirementStatus":40}'

# 获取招聘需求详情
beisen-cli interview recruitRequirement getRecruitRequirementDetail --data '{"requirementId":"<requirementId>"}'

工作流程

1. 招聘进展：用户问"招聘进展/最新招聘情况"时，执行 beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress。默认查询最近 1 个月，可用 dateRange（1=近1月、2=近3月、3=近半年）或自定义 startDate/endDate（间隔不能超过半年）控制范围；jobIds 可指定职位。返回 data.items 数组，每个元素对应一个职位，包含职位基本信息和 10 个统计项（每个统计项含 count 和 searchBatchId），按职位/统计项以表格展示各环节数量。

   下钻查询：当用户想看某个统计项的具体候选人明细时，取该统计项的 searchBatchId（不为空）和该职位的 jobId，调用 beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","searchBatchId":"<searchBatchId>","pageIndex":0,"pageSize":30}' 获取申请列表。searchBatchId 为空表示不支持下钻，需告知用户。下钻返回的 applyId 可继续传给 bs_get_apply_detail 查看单条申请详情。

2. 面试官待办：用户问"我有什么面试待办/待面试/待评价/待处理简历"时，执行 beisen-cli interview interviewerTodo getInterviewerTodo。todoTypes 过滤待办类型：1=待筛选简历、2=待评价面试、3=待参加面试dateRange/startDate/endDate 控制统计范围。返回 pendingInterviews 列表及各类待办数量。

3. 面试质量分析：用户需要面试官质量评估报告时，执行 beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality。可用 userIdName（面试官 UserId 或姓名，有值时优先分析该面试官所有面试）、jobIdCode+interviewType（指定职位与面试轮次，必须同时有值）、assessmentFocus（考察重心）、reviewDimensions（自定义维度）。该接口为异步任务，返回 taskId，需轮询 bs_get_async_task_status 获取报告。

4. 竞品情报分析：用户需要竞品公司分析时，执行 beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '{"activeDimension":"<分析维度>","companyNames":["<公司名>"]}'。activeDimension 和 companyNames 为必填。该接口为异步任务，返回 taskId，需轮询获取报告。

5. 招聘需求：用户问"有哪些招聘需求/需求进展"时，执行 beisen-cli interview recruitRequirement bs_search_requirements_list，可按 requirementStatus（20=审批中、30=审批未通过、40=进行中、50=已关闭、60=已完成、70=已暂停、80=审批已终止）、requirementName、requirementCode、createBy 筛选。查看详情用 getRecruitRequirementDetail --data '{"requirementId":"<id>"}'。

输出格式约束

• 禁止生成 JSON 文件：不得将查询结果以 JSON 文件形式输出给用户
• CSV 表头必须使用中文：生成 CSV 文件时，表头禁止使用英文字段名（如 name、educationLevel、phaseStatus），必须使用中文（如"姓名""学历""阶段状态"）

执行原则

• 所有入参通过 --data 以 JSON 字符串传递，不使用 --query/--page/--size 等分散标志
• jobId、requirementId、taskId 必须从 CLI 返回中提取，严禁编造
• 候选人/求职者信息属于 L2 敏感数据，仅展示摘要，不回显原始 JSON
• 异步任务（面试质量分析、竞品情报）返回 taskId 后，按 references/async-tasks.md 的轮询协议处理；分析类任务耗时较长，执行前提醒用户耐心等待
• 招聘进展按职位/统计项汇总后以表格展示，突出待办快照（待筛简历、待安排面试、待面试、待发Offer、待入职）和完成量（已筛简历、已完成面试、已发Offer、已拒绝Offer、已入职）
• 用户追问某统计项明细时，用 searchBatchId + jobId 下钻到 bs_search_apply_list 获取申请列表；searchBatchId 为空时告知用户该统计项暂不支持下钻
• 面试官待办直接展示各类待办数量，即将到来的面试列表用表格呈现（候选人、职位、面试类型、方式、时间）

命令分组与参考

Playbook 案例

案例 1：查询招聘进展

用户问："帮我看看最新招聘进展"

执行步骤：

1. 前置检查（beisen-shared 的 Step 1-3）
2. 执行 beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{}'（默认近 1 个月）
3. 若用户要求更长周期，改用 --data '{"dateRange":2}' 或自定义日期
4. 解析 data.items 数组，按职位/统计项以表格展示待办快照与完成量

案例 1.1：招聘进展下钻查询具体申请

用户追问："帮我看看 XX 职位待面试的候选人有哪些"

执行步骤：

1. 先执行 getRecruitmentProgress 获取招聘进展，找到该职位的 pendingInterview 统计项
2. 检查 pendingInterview.searchBatchId 是否非空；若为空则告知用户该统计项暂不支持下钻
3. 执行 beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<该职位jobId>","searchBatchId":"<pendingInterview.searchBatchId>","pageIndex":0,"pageSize":30}'
4. 以表格展示申请列表（姓名、学历、工作年限、最近公司、阶段状态、投递渠道等）
5. 若用户需要某候选人更多详情，用返回的 applyId 调用 bs_get_apply_detail 查看

案例 2：查询面试官待办

用户问："我最近有什么面试要参加？"

执行步骤：

1. 前置检查
2. 执行 beisen-cli interview interviewerTodo getInterviewerTodo --data '{}'
3. 展示各类待办数量（待面试、待评价、待处理简历）
4. 用表格展示即将到来的面试列表（候选人、职位、面试类型、方式、时间）

案例 3：竞品情报分析

用户问："帮我分析一下 XX 公司的招聘情况"

执行步骤：

1. 前置检查
2. 执行 beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '{"activeDimension":"人才策略","companyNames":["XX公司"]}'
3. 提取 taskId，轮询 bs_get_async_task_status 直到 isFinished == true
4. 从 resultJson 解析报告内容，向用户展示分析结论

详细参考

• references/recruitment-progress.md：招聘进展查询参数、返回结构与下钻查询说明
• references/interviewer-todo.md：面试官待办查询参数与返回
• references/analytics.md：面试质量与竞品情报分析
• references/recruit-requirement.md：招聘需求列表与详情
• references/async-tasks.md：异步任务轮询协议

不在本 Skill 范围

• 职位搜索 / 职位详情 / 候选人申请详情 / 人才库推荐 → ../beisen-recruitment/SKILL.md
• offer 审批流程 → ../beisen-approval/SKILL.md
• 员工入职后的档案管理 → ../beisen-employee-profile/SKILL.md