ahang1598 北森招聘洞察
开始前读取 ../beisen-shared/SKILL.md 并完成共享前置检查。
业务边界
处理招聘管理与分析视角的洞察问题：
- 看整体招聘进展、重点岗位进展、阶段完成量。
- 定位流程卡点：待筛简历、待安排面试、待面试、待发 Offer、待入职等积压。
- 追踪 Offer 到岗转化：已发 Offer、已拒绝 Offer、待入职、已入职。
- 发起面试质量分析：看面试官提问质量、对比同职位面试官、沉淀优秀提问案例、识别低效面试问题。
- 发起竞品情报分析：分析应聘者提到的竞品、查看某个维度的竞品信号、提炼人才流动线索。
- 轮询或取消分析异步任务。
不处理招聘需求列表与需求详情，走 beisen-recruitment-demand-management。不处理我的个人招聘待办，走 beisen-recruiting-todo。不处理单个应聘者详情，走 beisen-applicant-follow-up。不处理职位 JD，走 beisen-job-management。
招聘进展
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '<json>'
入参：
dateRange：预设统计周期，1最近 1 个月，2最近 3 个月，3近半年；未传且未指定自定义日期时默认最近 1 个月。startDate、endDate：自定义日期，必须成对使用，优先于dateRange，间隔不能超过半年。jobIds：职位 ID 列表；未传时按当前用户权限返回可见在招职位，默认前 15 个。职位 ID 必须来自职位查询或上下文返回。
示例：
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{}'
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"dateRange":2}'
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"jobIds":["<jobId>"]}'
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"startDate":"2026-07-11","endDate":"2026-08-11"}'
返回读取：
- 每个
data.items[]对应一个职位，含职位名称、职位编号、部门、招聘周期、招聘类别。 - 待办快照：
pendingResume待处理新简历、pendingInterviewSchedule待安排面试、pendingInterview待进行面试、pendingOffer待发 Offer、pendingOnboard待入职。 - 完成量：
screenedResume已筛简历、completedInterview已完成面试、sentOffer已发 Offer、rejectedOffer已拒绝 Offer、onboarded已入职。 - 每个统计项含
count和searchBatchId；searchBatchId可用于下钻具体申请明细，空值表示不支持下钻。
下钻规则：
beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","searchBatchId":"<searchBatchId>","pageIndex":0,"pageSize":30}'
searchBatchId必须与该统计项所属职位的jobId配套使用。- 下钻返回的
applyId可继续交给beisen-applicant-follow-up查看申请详情。 - 下钻结果属于候选人 L2 数据，只展示摘要。
面试质量分析
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '<json>'
入参：
userIdName：面试官 UserId 或姓名；有值时优先分析该面试官所有面试。jobIdCode与interviewType：指定职位与面试轮次时必须同时传。assessmentFocus：考察重心，如 HR 初筛或业务技术面试。reviewDimensions：用户关注的自定义分析维度。
示例：
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '{"userIdName":"张三"}'
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '{"jobIdCode":"<职位ID或编码>","interviewType":"初试","assessmentFocus":"业务技术面试"}'
该命令为异步任务，返回 taskId 后必须轮询。
竞品情报分析
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '<json>'
入参：
activeDimension：竞品公司分析维度，必填。companyNames：竞品公司名称列表，必填。
示例：
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '{"activeDimension":"人才策略与招聘动向","companyNames":["某科技公司"]}'
该命令为异步任务，返回 taskId 后必须轮询。
异步任务轮询与取消
beisen-cli recruitment_ai async_task bs_get_async_task_status --data '{"taskId":"<taskId>"}'
beisen-cli recruitment_ai async_task bs_cancel_async_task --data '{"taskId":"<taskId>"}'
轮询规则：
taskId必须来自发起异步任务接口返回，严禁编造。- 轮询间隔 2-5 秒，最长等待不超过 5 分钟。
isFinished == false时继续轮询。status == "Succeeded"时解析resultJson展示最终报告。status == "Failed"时读取errorMessage向用户说明失败原因。status == "Cancelled"时告知任务已取消。- 只有用户明确要求停止或确认取消后，才调用取消命令。
输出要求
- 招聘进展按职位/统计项表格展示，突出待办快照、完成量、明显卡点和 Offer 到岗转化。
- 面试质量与竞品情报只基于分析报告输出，不补写报告外事实。
- 候选人下钻数据属于 L2 敏感数据，只展示摘要，不回显原始 JSON。
jobId、searchBatchId、taskId只用于串联命令，不展示给用户。- 禁止生成 JSON 文件；若生成 CSV，表头必须使用中文。