Beisen Recruitment

招聘主流程

CRITICAL — 开始前 MUST 读取 ../beisen-shared/SKILL.md

容易混淆的概念，先分清楚再回答：

• 候选人 vs 申请：候选人是人，申请是这个人投在某个职位下的流程记录。同一个人可以有多条申请，阶段、评分、推荐理由都挂在申请上，不要跨申请混用。
• 职位 vs 招聘需求：需求（HC）是「要招几个人、招得怎么样了」，职位是对外发布的岗位与要求。问进度查需求，问职责要求查职位；两者可以关联，但不是一回事。
• 招聘通知 vs 审批待办：候选人推荐、面试变更这类提醒走招聘通知；员工自己发起或待办的审批与各类待办走审批清单。名字像，来源不同。
• 人才推荐 ≠ 候选人：人才推荐是按职位算出来的「可能合适的人」，不代表已进入招聘流程。

路由优先级

本 Skill 处理：招聘主流程（职位搜索与详情、AI推荐人才、候选人申请详情与申请列表、人才库推荐候选人搜索、异步任务）

不归本 Skill 处理：

• 招聘进展 / 面试官待办 / 面试质量分析 / 竞品情报 / 招聘需求 → ../beisen-interview/SKILL.md
• offer 审批流程 → ../beisen-approval/SKILL.md
• 员工档案查询 → ../beisen-employee-profile/SKILL.md

命令速查

命令示例

# 搜索职位（按职位名称，第 1 页）
beisen-cli recruitment job searchJobs --data '{"jobTitle":"Java开发","page":0,"pageSize":10}'

# 搜索招聘中职位（按状态筛选）
beisen-cli recruitment job searchJobs --data '{"jobStatus":1,"page":0,"pageSize":20}'

# 查询职位详情
beisen-cli recruitment job getJobDetail --data '{"jobId":"<jobId>"}'

# AI 推荐人才（支持批量职位）
beisen-cli recruitment_ai job bs_recommend_candidates_by_job --data '{"jobIds":["<jobId>"],"pageIndex":0,"pageSize":30}'

# 查询应聘者申请列表（某职位）
beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","pageIndex":0,"pageSize":30}'

# 查询应聘者申请列表（按姓名/AI评估/筛选结果过滤）
beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","aiEvaluateResults":[3],"filterResults":[4],"pageIndex":0,"pageSize":30}'

# 查询候选人申请详情（支持批量）
beisen-cli recruitment apply bs_get_apply_detail --data '{"applyIds":["<applyId>"]}'

# 搜索人才库推荐候选人（异步任务，需轮询结果）
beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool --data '{"jobRequirements":"3-5年Java开发经验，本科及以上","pageIndex":0,"pageSize":10}'

# 查询异步任务结果
beisen-cli recruitment_ai async_task bs_get_async_task_status --data '{"taskId":"<taskId>"}'

工作流程

1. 搜索职位：用户要找工作/职位时，执行 beisen-cli recruitment job searchJobs，通过 --data 传入职位名称（jobTitle）、状态（jobStatus）、招聘分类（recruitType）、分页参数。展示职位名称、职位编号、部门、状态、申请数等关键字段。

2. 职位详情：用户需要查看某个职位的完整信息时，先通过 searchJobs 获取 jobId，再执行 beisen-cli recruitment job getJobDetail --data '{"jobId":"<id>"}'。展示职位名称、部门、招聘人数、薪资范围、工作地点、工作年限、学历要求、工作职责、任职资格、负责人、招聘流程、申请情况等。

3. AI 推荐人才：用户需要某职位的 AI 推荐候选人时，执行 beisen-cli recruitment_ai job bs_recommend_candidates_by_job --data '{"jobIds":["<jobId>"],"pageIndex":0,"pageSize":30}'。展示推荐候选人摘要（应聘者姓名、性别、年龄、工作年限、学历、毕业学校、专业、最近任职公司、最近任职职位、匹配度星级、推荐亮点），以上列出的字段必须全部展示，即使值为空也不省略。候选人属于 L2 敏感数据，不回显原始 JSON。

4. 应聘者申请列表：用户需要查某职位下候选人申请列表（如待筛选简历、按阶段/状态/筛选结果过滤）时，执行 beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>",...}'。常用过滤条件：searchType（0=全部, 1=待处理/未处理，用户说"待处理""未处理""待处理的简历"时设为 1）、phaseName（阶段名称，如"简历初筛""面试""Offer环节"等）、statusName（状态名称，如"未处理""进行中""本轮通过""本轮淘汰"等）、filterResults（筛选结果：1=通过,2=待定,3=淘汰,4=未筛选）、aiEvaluateResults（AI 评估：0=未发起,1=评估中,2=评估失败,3=非常符合,4=不符合,5=基本符合,6=信息不足）、interviewStatuses（面试状态：0=未安排,1=已安排）、offerStatuses（Offer 状态）、entryStatuses（入职状态）、signInStates（签到状态：1=未签到,2=已签到,3=未到场）。候选人信息属于 L2 敏感数据，仅展示摘要（姓名、性别、年龄、工作年限、学历、毕业学校、专业、最近任职公司、最近任职职位、AI评估简历结果、AI评估简历理由、最初投递渠道、申请创建时间、所在阶段状态），以上列出的字段必须全部展示，即使值为空也不省略。

5. 候选人申请详情：用户需要查看某位候选人的申请详情时，先通过 bs_search_apply_list 获取 applyId，再执行 beisen-cli recruitment apply bs_get_apply_detail --data '{"applyIds":[...]}'。

6. 人才库搜索：用户需要按职位要求推荐人才库候选人时，执行 beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool --data '{"jobRequirements":"<职位要求>","pageIndex":0,"pageSize":10}'。该接口为异步任务，需按 references/recruitment-demand.md 的轮询流程处理。

7. 异步任务：当人才库搜索、面试质量分析、竞品情报等返回 taskId 时，用 bs_get_async_task_status 轮询直到 isFinished == true，从 resultJson 解析结果。

输出格式约束

• 禁止生成 JSON 文件：不得将查询结果以 JSON 文件形式输出给用户
• CSV 表头必须使用中文：生成 CSV 文件时，表头禁止使用英文字段名（如 name、educationLevel、phaseStatus），必须使用中文（如"姓名""学历""阶段状态"）

执行原则

• 所有入参通过 --data 以 JSON 字符串传递，不使用 --query/--page/--size 等分散标志
• jobId、applyId、taskId 必须从 CLI 返回中提取，严禁编造
• searchJobs 的 jobCode/jobTitle 按需填写，分页参数 page/pageSize 必须提供
• 职位信息属于 L1 内部数据，正常展示；候选人信息属于 L2 敏感数据，仅展示摘要
• 展示约束：向用户展示数据时，只展示中文语义值（如"面试中""非常符合"），不展示原始编码名或字段名（如 phaseName、statusName、aiEvaluateResults 等），不展示枚举数字（如 0、1、3 等）
• 分页处理：searchJobs 返回 total 字段，若 page 未到最后页，提醒用户存在更多结果
• 异步任务轮询间隔 2-5 秒，最长等待不超过 5 分钟；失败时读取 errorMessage 向用户说明

命令分组与参考

Playbook 案例

案例 1：搜索职位并查看详情

用户问："有没有 Java 开发的职位？"

执行步骤：

1. 前置检查（beisen-shared 的 Step 1-3）
2. 执行 beisen-cli recruitment job searchJobs --data '{"jobTitle":"Java开发","page":0,"pageSize":10}'
3. 展示匹配职位列表（职位名称、部门、招聘状态）
4. 用户选择某个职位后，用返回的 jobId 执行 getJobDetail 查看详情

案例 2：查看某职位的待处理简历

用户问："查一下软件测试工程师职位的待处理简历"

执行步骤：

1. 前置检查
2. 用 searchJobs 或已知 jobId 定位职位
3. 执行 beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","filterResults":[4],"pageIndex":0,"pageSize":30}'（filterResults=4 表示未筛选/待处理）
4. 展示申请列表摘要（姓名、性别、年龄、工作年限、学历、毕业学校、专业、最近任职公司、最近任职职位、AI评估简历结果、AI评估简历理由、最初投递渠道、申请创建时间、所在阶段状态），候选人属于 L2 敏感数据，仅展示摘要

案例 3：人才库推荐候选人

用户问："帮我从人才库推荐几个符合岗位要求的候选人"

执行步骤：

1. 前置检查
2. 执行 beisen-cli recruitment_ai talentPool bs_search_candidates_in_talentpool --data '{"jobRequirements":"<用户描述的职位要求>","pageIndex":0,"pageSize":10}'
3. 提取返回的 taskId，轮询 bs_get_async_task_status 直到 isFinished == true
4. 从 resultJson 解析候选人列表，展示摘要（姓名、当前职位、匹配度等 L2 摘要信息）

详细参考

• references/job-management.md：职位管理命令详细参数与返回格式
• references/candidate-search.md：候选人申请与人才库搜索命令
• references/recruitment-demand.md：异步任务管理与轮询协议

不在本 Skill 范围

• 招聘进展 / 面试官待办 / 面试质量分析 / 竞品情报 / 招聘需求 → ../beisen-interview/SKILL.md
• offer 审批流程 → ../beisen-approval/SKILL.md
• 员工入职后的档案管理 → ../beisen-employee-profile/SKILL.md