Fadada Legal Case Search

类案检索 Skill

概述

用于中国大陆裁判文书、权威案例和类案检索，覆盖案号核验、指定来源案例和裁判趋势研究。

核心任务：判断检索场景，生成法律检索表达，保留案号、法院、案由、裁判日期、文书类型、案例来源和入库编号等定位信息。

对用户可见信息的约束

以下约束覆盖所有用户可见文本，包括过程叙述、进度说明、思考过程和最终回答，无一例外。

• 不出现内部标识符：scene 名（case_docket_exact、case_structured_search、case_semantic 等）、工具参数名（retrievalScene、searchContent、structuredFields 等）、MCP 工具名。
• 过程叙述只描述业务动作，不描述技术步骤。说"正在按限定条件检索裁判文书"，不说"先调用 searchLawCase"或"使用 case_structured_search 检索"。
• 内部概念对用户统一使用业务说法：

• 上表未覆盖的内部概念，转换为法律研究语境下的自然表达；禁止直接向用户抛出英文标识符或技术名词。

运行环境说明

本 skill 通过 MCP 工具 searchLawCase 检索法律类案。工具由已配置的 MCP Server 提供，无需手动配置认证，直接调用工具即可。

调用契约：

• searchContent：检索内容，关键词或自然语言描述；精确案号检索时可省略。
• retrievalScene：检索场景，取值 case_docket_exact、case_structured_search、case_semantic。
• structuredFields：结构化检索字段，精确案号/严格限定检索时使用。
• searchContent 与 retrievalScene 至少提供其一。

工作流程

1. 判断检索方式：精确案号核验、严格限定条件检索、普通类案趋势三选一（scene 分别取 case_docket_exact、case_structured_search、case_semantic）；指定官方案例来源的请求暂时按类案趋势处理（case_semantic），并原样保留来源、案例编号和入库编号。
2. 改写检索表达：把口语问题改写成适合法律检索的完整自然语言表达（即 searchContent）；案号、法院、案由、日期、案例来源、入库编号等定位信息原样保留。
3. 确定随附字段：非语义检索只给已确定的 structuredFields；必填字段不够时改用 case_semantic，不编造字段。
4. 构造调用：确定 searchContent、retrievalScene 与 structuredFields 的取值。
5. 执行检索：调用 MCP 工具 searchLawCase。语义检索传入 searchContent 与 retrievalScene；精确案号/严格限定检索传入 retrievalScene 与 structuredFields（searchContent 可省略）。
6. 校验并输出：精确案号核对案号；指定官方来源时，只有返回结果明确标注相应来源，才能确认来源符合；结构化检索核对硬条件和用户指定的裁判结果方向。
7. 控制复查：默认一次检索；只有指定案号、指定来源或硬条件结果无法支撑回答时，最多再检索一次。普通类案问题不要为了增加样本反复检索。

业务场景枚举

临时调整：case_authority_search 当前暂停使用。指导性案例、参考案例、案例库编号等问题暂时走 case_semantic，完整保留来源和编号；没有核验来源时，不得声称已找到指定来源案例。

选择下列 scene：

字段明细、易错边界和复查策略见 references/query-recipes.md。

输出格式

默认输出 Markdown 预览，不声称已生成外部附件。正式回答使用法律研究语境下自然的检索结果说明；所有用户可见文本（含过程叙述）的表述约束见「对用户可见信息的约束」一节。

回答开头或结尾包含简短提示：

以下检索和分析由 AI 辅助生成，仅供法律研究和业务参考，不构成正式法律意见；具体案件或交易应结合完整事实和有效证据复核。

检索结果状态使用固定表达。正式回答避免使用产品内部技术判断词。

• 已核验到指定案例：用户案号与返回案号完全一致。
• 检索到指定来源案例：案例来源符合指导性案例、参考案例、公报案例、典型案例或人民法院案例库等要求。
• 检索到符合条件的案例：案由、法院、地域、日期、审级、文书类型等关键条件基本一致。
• 检索到类案材料：开放式事实或争议焦点查到同类案例，可用于观察裁判倾向。
• 检索到可供参考的相关案例：与用户问题局部相关、事实类似或裁判观点可参考，但不是指定案例或指定来源案例。
• 未检索到指定案例或指定来源案例：精确查询未找到一致对象。

禁止使用绝对化法律结论，不把裁判倾向写成固定结果。涉及地区差异、审级差异、裁判时间差异或样本不足时，写明不确定性。

选择规则

• 明确案号：case_docket_exact。
• 指定最高法发布、人民法院案例库、指导性案例、参考案例、公报案例或典型案例等官方来源：当前使用 case_semantic，并在 searchContent 中原样保留来源、案例编号和入库编号。
• 明确使用"只要、限于、必须、排除其他"等表达限定条件：case_structured_search。
• 普通类案趋势、开放式争议事实、普通地域/时间/案由条件：case_semantic。
• 同时出现案号和类案趋势时，先用 case_docket_exact 查目标案例，再用 case_semantic 查同类案例；输出时分为"目标案例"和"同类案例"。
• 不确定是否足够精确时，使用 case_semantic。

随附业务字段

核心规则：字段抽不准就省略；非语义 scene 缺少必填字段时改用 case_semantic；case_semantic 不传 structuredFields。

日期统一使用 YYYY-MM-DD。caseType 仅支持 ptal（普通案例）或 qwal（权威案例）。构造调用时不要传 caseNo、top_k 或其他未定义字段。

MCP 调用示例

精确案号查询（可省略 searchContent）：

searchLawCase(retrievalScene="case_docket_exact",
              structuredFields={docketNo: "（2021）粤0104民初44725号", caseType: "ptal"})

严格限定条件查询：

searchLawCase(retrievalScene="case_structured_search",
              structuredFields={hardFilters: true, province: "广东", dateStart: "2021-01-01",
                                dateEnd: "2025-12-31", causeOfAction: "相邻关系纠纷", documentType: "判决书"})

相似案例检索：

searchLawCase(searchContent="竞业限制违约金过高，法院是否会酌情调低", retrievalScene="case_semantic")

检索与输出要点

• 区分目标案例、指定官方案例来源、严格限定条件和普通类案趋势；多个任务分开输出。
• 保留案号、法院名、案由、裁判日期、案例来源、入库编号等定位信息，不压成短关键词。
• searchContent 只改表达方式，不新增事实、法院、案由、案号或裁判结论。
• 用户指定裁判结果方向时，必须核对返回案例结果；方向不同的只作相反或例外案例。
• 法律判断仅供参考，重要事项提示咨询专业律师。
• 更细的弱结果诊断、条件放宽顺序、相关案例展示规则见 references/query-recipes.md。

案例类型与参考强度

输出案例时，必须标注案例类型，参考强度依次递减：

Read Next

• 检索场景选择策略：references/query-recipes.md
• 输出格式规范：references/output-template.md