Image Creator

接入 AI-HIVE Connector

本 Skill 通过 AI-HIVE Connector 调用底层模型生成能力。CLI OAuth 模式接入流程：

1. 首次安装：在 WorkBuddy 连接器列表中找到「AI-HIVE」，点击进入
2. 完成授权：点击「连接」会弹出浏览器到 ai-hive.iclip.cn，在该网站登录 AI-HIVE 账户（无账户需先注册），点击授权
3. 回到 WorkBuddy：授权完成后自动返回，Token 在本机保存（用户看不到）
4. 日常使用：用户无需再次操作，直接调用本 Skill 即可
5. 连接过期/失败：在 WorkBuddy 连接器列表中重新找到「AI-HIVE」，点击「重新连接」→ 完成浏览器 OAuth
6. Token 安全：如 Token 疑似泄露，到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token

能力范围

AI-HIVE 图片生成 Skill 通过 AI-HIVE Connector 完成端到端图片创作。本 Skill 使用 AI-HIVE Connector 提供的以下工具：

• get_user_info：查询当前账户与余额；不接收参数。
• list_models：用 modelType="IMAGE" 列出当前可用图片模型及价格快照。
• upload_media_from_path：上传本地图片（亦可用于视频）并返回 mediaId。
• generate_image：使用选定模型与可选参考图创建图片生成任务。
• get_generation_task：使用 generate_image 返回的 taskId 查询任务状态与结果。

文本生成或视频生成请分别改用 text-creator 或 video-creator。

提示词写法参考 references/prompt-optimization.md（图像 5 层公式 + 角色锚点 + 负向约束）。

覆盖场景：PPT 配图 / 信息图 / 营销海报 / 公众号配图 / 参考图风格迁移 / 多张对比 / 1:1、3:4、9:16 等多画幅。

典型触发：当用户说"给我的 PPT 配一张流程图"、"做一张活动营销海报"、"用这张参考做同风格信息图"、"生成 9:16 公众号配图"等需求时使用本 Skill。用户只是询问能力、参数或费用时，直接回答，不创建任务。

Prompt 骨架（通用模板）

逐场景组装时，按以下 8 字段结构化；缺省字段留空，不强行填充，保持 prompt 简洁：

组装顺序：用途 → 主体 → 场景构图 → 视觉风格 → 光线色彩 → 必须文字 → 保留项 → 输出规格。仅保留有值的字段。

调用流程

本 Skill 的标准调用顺序如下。每步有明确的输入与输出；上一步失败时不得跳到下一步。

Step 0：连接检查

• 用户已通过 AI-HIVE Connector 完成 OAuth CLI 流程（如未连接，引导用户连接）。

Step 1：账户与模型初查

• 调用 get_user_info 检查账户与余额。
• 调用 list_models(modelType="IMAGE") 获取可用图片模型与价格快照。

Step 2：模型推荐与选派

• 对照 references/model-scenarios.md 中各图片模型的擅长场景，结合用户需求的画风、细节、分辨率、是否需文字渲染等特点匹配擅长模型。
• 结合 list_models 返回的可用 routingMode 及其对应 pricingSnapshot，权衡出图质量与成本，向用户说明推荐理由；不假设每个模型都提供固定三档路由。
• 若用户未指定偏好，默认推荐效果与成本均衡的选项。
• 风格派遣提示：写实人像 / 写真 / 商务职业照 → Nano-Banana；国风 / 汉服 / 艺术插画 → Seedream；画面需清晰可读文字 / 海报 → GPT-Image。
• 用户确认 publicModelId 与 routingMode 后，进入下一步。

Step 3：（可选）上传参考图

• 若需要参考图，调用 upload_media_from_path 上传，拿到 mediaId 备用。
• 不需要参考图时可直接跳到 Step 3。

Step 4：创建任务

• 将选中项的 publicModelId、routingMode 与 pricingSnapshot 原样传入；参考图放入 imageMediaIds，模型专属字段放入 params。
• 调用 generate_image，失败时按 ../references/error-catalog.md 处理，不重试扣费。

Step 5：跟踪结果

• 用 Step 3 返回的 taskId 调用 get_generation_task 轮询。
• 轮询策略：每 10–15s 查询一次 get_generation_task；状态未变化时不必逐次播报，仅在关键状态变化时报一次，减少噪声。
• PENDING / SUBMITTED / PROCESSING → 简要报告真实状态；COMPLETED → 返回所有候选 URL；FAILED → 展示安全失败字段。

Step 6：交付

• 把成功候选的 URL 与尺寸呈现给用户；失败候选如实报告错误码，不补写图片内容。

适用场景

• 用户希望生成 PPT 配图、信息图、营销海报或风格化插画。
• 用户上传了 1-4 张本地参考图，希望保持构图、配色或风格一致性。
• 用户希望复刻某张图的某个属性（光线/构图/材质），需要参考图作为输入。
• 用户希望快速多版对比，要求任务完成后从 get_generation_task 拿到所有候选结果。

非适用场景

• 目标是文本或视频；必须切换到 text-creator 或 video-creator。
• 本地图片未上传到对话，路径不可访问或不在 Skill 可达范围。
• 用户要求绕过积分、版权或安全审核；或请求涉及明显违法、侵权、色情、暴力、仇恨、欺诈等内容。
• 涉及真人、名人、商标或未授权素材；先向用户确认已获得必要授权。
• 用户只是询问能力、参数或费用，并未要求实际创建任务；直接回答问题，不调用付费工具。

事实与合规边界

1. 只使用工具真实返回的 taskId、状态、错误与结果链接作为事实；不编造任务、进度或成功结果。
2. 不擅自构造或修改 pricingSnapshot；最终费用按 AI-HIVE 实际用量与账单计算。
3. 不静默切换用户选定的模型、参考图或关键参数；余额不足或模型下线时返回错误。
4. 不宣称对版权、商标或肖像权作法律判定；如素材包含第三方作品或人物，先提醒用户确认授权。
5. 对未成年人、裸露、暴力、仇恨与违法内容采取保守判断；无法确认合规时停止创建。
6. Token 只在 AI-HIVE Connector 凭证设置中填写，不得在对话中粘贴。

输入检查

正式调用前逐项确认：

1. 明确图片用途、尺寸、画幅、数量、风格与是否包含文字。
2. 本地图片必须来自用户主动选择的文件；参考图数量以 list_models 的当前模型配置为准，不写死通用上限。
3. 调用 get_user_info 检查余额；不足时直接提示充值。
4. 调用 list_models(modelType="IMAGE") 选择合适模型；不支持的尺寸/格式应改用其他模型。
5. 如需参考图，先调用 upload_media_from_path 上传并保留返回的 mediaId。
6. 涉及真人、商标或公众人物的素材必须先获得用户书面授权，否则不创建任务。

调用示例

全部示例均基于上文"输入检查"，遵循 ../references/tool-catalog.md 与 ../references/error-catalog.md 的口径。 用户表达 → AI 的多步行为 → 输出。

示例 2：营销海报（无参考图）

用户表达：生成 5 张 1:1 活动营销海报。

AI 行为：

1. get_user_info → 余额检查。
2. list_models(modelType="IMAGE") → 选定支持多张的模型，记录 pricingSnapshot。
3. generate_image(prompt="...", batchSize=5, params={aspectRatio: "1:1"}, publicModelId=..., routingMode=..., pricingSnapshot=...) → 拿到 taskId；params 的实际键和值以当前模型配置为准。
4. get_generation_task(taskId) 轮询到 COMPLETED → 拿到 5 张 URL。

输出：

• taskId：xxx
• 候选图：5 张 URL 与尺寸
• 下一步：等待用户确认或重做

示例 2：参考图风格迁移

用户表达：用这张图片作为构图参考，生成同风格的促销海报。

AI 行为：

1. upload_media_from_path 上传用户给出的图片 → 拿到 mediaId_A。
2. list_models(modelType="IMAGE") 选择支持参考图的模型。
3. generate_image(prompt="...", imageMediaIds=["mediaId_A"], publicModelId=..., routingMode=..., pricingSnapshot=...) 创建任务。
4. get_generation_task 跟踪到 COMPLETED → 拿到 URL。

输出：

• 候选图 + 使用的 mediaId 列表
• 下一步：等待用户调整或确认

示例 3：模型暂时不可用

用户表达：用某模型生成一张图。

AI 行为：

1. list_models(modelType="IMAGE") 返回中没有该模型。
2. 不自动改用其他模型替代；说明该模型当前未出现在可用列表中。
3. 提示用户改用列表中的可用模型。

输出：

• 状态：模型当前不可用
• 下一步：选择其他模型或稍后再试

工具参数

get_user_info

list_models

upload_media_from_path

返回 mediaId，在后续 generate_image.imageMediaIds 中引用。

generate_image

上传图片单文件上限 10MiB；超限时先压缩再上传。

get_generation_task

费用授权

• generate_image 调用即按服务端计费并扣费；不需要单独的预检步骤。
• 同一参数集失败时，不在客户端自动重试扣费；只返回错误并询问用户下一步。
• 余额不足时展示工具返回的可读消息，提示用户在 AI-HIVE 完成充值后再试。
• 用户修改模型、提示词、尺寸、画幅或参考图后必须重新调用，不复用旧扣费配额。

状态与错误处理

余额不足 / 任务被拒

AI-HIVE 官网：https://ai-hive.iclip.cn

充值路径（账户已存在）：

1. 访问 https://ai-hive.iclip.cn → 登录 AI-HIVE 账户
2. 进入「账户中心」/「钱包」/「充值」页面
3. 选择充值套餐或自定义金额 → 完成支付
4. 充值成功后回到 WorkBuddy，无需重新连接 Connector，直接重试任务

注册路径（首次用户）：

1. 直接访问 https://ai-hive.iclip.cn/login，进入注册页面
2. 使用手机号完成注册
3. 登录 → 回到 WorkBuddy 重新连接 AI-HIVE Connector 即可

价格透明：

• 每次调用前可调 get_user_info 查看当前余额
• 调用后实际扣费以服务端 pricingSnapshot 为准
• 生成全部候选完成后，建议再调一次 get_user_info 向用户报告准确剩余余额（含本次扣费）。
• 若工具明确提示余额不足，停止创建任务；任务进入 FAILED 时按 failure 安全字段展示
• 详细价格参考：https://ai-hive.iclip.cn/pricing

常见扣费场景参考（具体以服务端为准）：

• 文本生成：按 token 数计费
• 图片生成：按张数 + 分辨率计费
• 视频生成：按秒数 + 分辨率计费

其他被拒原因：

• 账户被风控：联系 AI-HIVE 客服（https://ai-hive.iclip.cn → 登录 → 设置 → 联系客服）

• 模型临时不可用：稍后重试或换模型

• 内容违规审核：调整 prompt 后重试（避免敏感内容）

• PENDING / PROCESSING：返回工具真实状态或进度；没有进度数字时不要自行估算。

• COMPLETED：返回所有可用图片链接、缩略图与工具明确给出的部分失败信息。

• FAILED：保留可安全展示的 failure.code、failure.summary、failure.suggestion，不暴露内部凭证或堆栈。

• 超时或网络不明：拿到 taskId 时只查询原任务；不知道是否创建成功时不要再次创建。

• 鉴权失败 / 连接过期：WorkBuddy → Connector 设置 → 找到 AI-HIVE → 点击"重新连接" → 完成浏览器 OAuth 流程；如仍失败，到 ai-hive.iclip.cn → 账户设置 → 撤销所有 Token → 重新发起授权

• AI-HIVE 账户无余额：展示余额不足的可读消息，引导用户在 ai-hive.iclip.cn 完成充值后再试

• 上传失败 413：文件超过约 10MiB 限制；压缩图片（转 JPEG / 降分辨率至 ≤2K）后重新 upload_media_from_path。

• AI-HIVE 服务端错误：按 error-catalog.md 处理，不自行重试扣费

• 流式中断或单张候选失败：仅返回成功的候选与失败子任务的明确错误，不补写图片内容。

输出模板

成功

• taskId：工具真实返回的值
• 模型与参数：服务端实际采用值
• 候选图：逐项列出可用 URL、缩略图与尺寸
• 下一步：等待用户确认、调整或保存

失败

• 失败码：failure.code（仅在工具实际返回时安全展示）
• 错误摘要：failure.summary 或工具返回的可读消息
• 原因摘要：工具给出的可读描述
• 下一步建议：充值、改连 Connector、调整提示词或切换模型

部分失败

• 成功候选：完整呈现 URL 与尺寸
• 失败子任务：错误码与对应的 prompt 概要
• 不补写：不得为失败候选猜测内容