ahang1598 ⚠️ 先读完再动手：本文档共 454 行，单次 Read 读不完；没见到末行「全文完」标记＝没读完，必须调整 offset 续读直到该标记。本技能所有文档（含 references）末行均有此标记。
表格全场景处理技能（lark-sheets）
本技能统一处理两类表格，一套场景方法论、两套执行引擎：
| 引擎 | 适用对象 | 工具 |
|---|---|---|
| Excel 引擎 | 本地 .xlsx / .xls / .csv 文件 |
Python（pandas / openpyxl）+ scripts/ 下脚本 |
| 飞书引擎 | 飞书在线表格、doubao.com 的 /sheets/ 链接 |
lark-cli sheets（详见「三」） |
两套引擎通过 lark-cli sheets +workbook-import 打通：本地 Excel 可一键导入为飞书在线表格。
0、开工前：先定「输入来源」与「产物载体」
任何表格任务，先回答两个问题：数据从哪来（输入）、产物以什么形式交付（载体）。这决定走哪套引擎。
0.1 识别输入来源
| 输入信号 | 来源判定 | 走哪套引擎 |
|---|---|---|
用户上传 .xlsx / .xls / .csv 文件 |
本地 Excel/CSV | Excel 引擎；默认导入为飞书表格交付，见 0.2 |
用户给出飞书 / doubao 的 /sheets/ 链接或 token |
飞书在线表格 | 飞书引擎（「三」） |
| 用户口述 / 粘贴数据，无文件 | 待结构化 | 先结构化，再按产物载体（0.2）选引擎 |
| 无数据 | 信息不足 | 向用户询问，或先用其它工具获取数据 |
⚠️ doubao.com 的
/sheets/链接也走飞书引擎：路由依据是 URL 路径模式（/sheets/）和 token，而不是域名。不要因为域名不是飞书就回退到 WebFetch。
0.2 表格产物载体决策与导入（默认飞书在线表格）
核心策略，优先级高于其它交付说明。
- 默认载体 = 飞书在线表格。当用户需要一个表格产物时（哪怕用户说“做个 Excel”“整理成表格”“给我个表”“需要打印”，“需要导出成excel”），默认产出飞书在线表格，方便在线预览、协作和编辑。
- 唯一的例外（产出本地文件）：用户直接明确禁止使用飞书表格
- 上述例外之外，一律以飞书在线表格交付。
.xlsx → 飞书表格导入（lark-cli sheets +workbook-import）：当需要把本地 Excel 变成飞书在线表格时，用 Python 生成 .xlsx 后调用 lark-cli sheets +workbook-import 导入（固定导入为电子表格类型）：
导入参数纪律（先按 --help 校准，避免凭直觉传参）：
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
--file |
是 | 本地文件相对路径，如 ./file.xlsx / data/file.xlsx；支持 .xlsx / .xls / .csv |
--folder-token |
否 | 目标文件夹 token；不传则导入到云空间根目录 |
--name |
否 | 导入后的在线文档名称；不传默认用本地文件名去扩展名 |
+workbook-import --file只接受当前工作目录内的相对路径，按下方示例传参。先cd到文件所在目录或项目工作目录，再传./file.xlsx/data/file.xlsx；不要传/home/.../file.xlsx、C:\...\file.xlsx这类绝对路径。
# 正确：导入当前目录下的本地文件
lark-cli sheets +workbook-import --file "./file.xlsx" --name "<在线表格名称>"
# 错误：--file 传绝对路径会被判定为 unsafe file path
lark-cli sheets +workbook-import --file "/home/user/.../file.xlsx"
要点：
- 导入成功后，调用 NotifyHuman 工具把飞书在线表格链接提供给用户。
- 仅产出无格式
.csv且用户明确只要本地文件时，直接生成即可，无需导入。
0.3 必须走 lark-cli 的能力面（Must-CLI List）
以下 4 组能力面 属于两类之一：
(a) Python 本地根本做不了对等功能（openpyxl或本地python代码里没有该功能）；
(b) 本地能写进 xlsx，但 +workbook-import 导入飞书时会发生 有损兼容（丢失、退化、语义变形）——例如透视表变成死表、插入到单元格的图片变成浮动图片等。
只要交付物需要触发下列任一能力面，一律先 +workbook-import（有附件）或 +workbook-create（无附件），之后全程用 lark-cli sheets 就地做，禁止走"本地 python 代码生成 / 修改 .xlsx → import"这条路径。
| # | 能力面 | 触发关键词 / 判定信号 | 具体 lark-cli shortcut | Python 兜底为何不行 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 透视表（含中位数汇总、计算字段-汇总层、计算字段-自定义 formula、排版重复项 4 个子选项） | 透视表 / 数据透视 / 分组汇总 / 交叉分析 / 按 X 统计 Y / 中位数汇总 / 计算字段 / 重复项标签 | +pivot-create / +pivot-update / +pivot-delete / +pivot-list（子选项挂在 --properties：values[].summarize_by="median" / calculated_fields[].summarize_by ∈ {sum, custom} / repeat_row_labels: true） |
pandas.pivot_table + df.to_excel 出的是死表：源数据变了不重算、无拖字段/折叠交互；硬手写 xlsx pivotTableDefinition XML 导入飞书也不兼容 |
| 2 | 单元格中插入图片（图随所在行排序 / 筛选 / 复制粘贴走） | 证件照 / 凭证图 / 每行配图 / 商品图片列 / 图片作为单元格值 | +cells-set-image（首选，--range 必须单 cell + --image 本地路径），或 +cells-set 的 --cells 里走 rich_text + type: "embed-image" |
openpyxl.drawing.image.Image + ws.add_image 写的是浮动图（floating drawing），导入飞书被识别成浮动图对象——行排序 / 筛选时不会跟着走 |
| 3 | 图表（柱 / 条 / 折线 / 面积 / 饼 / 雷达 / 散点 / 组合；面积图 area 是子类型） | 数据可视化 / 图表 / 趋势图 / 对比图 / 占比图 / 面积图 / 内嵌图表 | +chart-create / +chart-update / +chart-delete / +chart-list；面积图挂 snapshot.plotArea.plot.type="area" |
matplotlib / seaborn 生成的 PNG 是静态图片，无法随源数据更新，且飞书里失去交互能力；openpyxl chart 导入飞书有损兼容 |
| 4 | 迷你图 sparkline（含胜负图 win_loss / count 子类型） | 迷你图 / sparkline / 单元格内趋势线 / 胜负图 / count 迷你图 | +sparkline-create / +sparkline-update / +sparkline-delete / +sparkline-list；胜负子类型走 config.type="win_loss"（Excel 的 count / 胜负 = 飞书 win_loss） |
文本字符（▁▂▃▅▇）拼接、SPARKLINE() 公式、matplotlib PNG 都是死东西；openpyxl 没有 SparklineGroup 公开 API，硬写底层 XML 导入飞书也不识别 |
强调一次：
- 已有表格排序必须走 CLI：仅当对已存在的表格进行排序时，必须使用
+range-sort，--range覆盖需要一起移动的完整行数据，多级排序一次写入--sort-keys，首行为表头时传--has-header。禁止用 Python / pandas 本地排序后再覆盖写回，否则可能破坏公式、空值类型、样式及整行字段对应关系；新建表格时不受此限制。 - 公式/原生联动优先：表内可推导的派生结果必须使用公式或合适的原生对象；仅外部事实、固定常量、循环引用或表内无法表达的结果可写静态值。
- 公式写入与回读验证：写公式必须确认引号、反斜杠及解析后的公式文本正确；推荐用 JSON serializer 序列化到本地临时文件，校验通过后通过 stdin 写入，禁止手工拼接多层转义。写入公式后总是检查公式是否有编译或运行错误，并回读确认计算结果是否符合用户需求、必要时写代码验算。
- 交付必调 NotifyHuman：默认交付飞书在线表格链接，只要涉及飞书表格产物，无论 URL 是新生成还是已有的，都必须调用 NotifyHuman 工具交付产物给用户；用户明确要本地文件时交付
.xlsx/.csv；仅产出无格式.csv且用户明确只要本地文件时，直接生成即可，无需导入。 - 附件相关：附件下载后先
ls -la+file验字节数与魔数；<1KB、魔数不符或 file 报 JSON/HTML 即为下载失败——先重试（curl 记得加-L跟随重定向，或换 wget），仍失败则用+workbook-import兜底走飞书导入服务。原件未成功读入前，禁止 openpyxl 从零重建“同款”表，尽量在原表上修改或将原表上传到飞书文档进行修改；也禁止凭记忆 / WebFetch 片段脑补数据，不得交付伪造榜单或汇总。
新建参数纪律（先按 --help 校准，避免凭直觉传参）：
- 新建在线表格用
+workbook-create --title "<在线表格名称>"，不是--name；--name只用于+workbook-import的导入后文档名。
# 正确：新建在线表格
lark-cli sheets +workbook-create --title "<在线表格名称>"
# 错误：+workbook-create 不存在 --name
lark-cli sheets +workbook-create --name "<在线表格名称>"
一、场景识别与分派
识别场景后，读取对应 reference 文件，按其指导执行。下表的 reference 已按「飞书引擎（lark-sheets-）」与「Excel 引擎 / 引擎无关方法学（guide- / ref-* / template-*）」标注；具体走哪套引擎由 0.2 的产物载体与输入来源决定。
基础创建与编辑：涉及 python 生成.xlsx 读取 references/ref-xlsx-workflow.md，涉及格式、美化、报表、模板或打印展示时再读取 references/ref-excel-visual-standards.md。直接操作飞书在线表格读取 references/lark-sheets-write-cells.md，涉及样式时再读取 references/lark-sheets-visual-standards.md；
场景分派表
| 场景 | 典型信号词 / 意图 | 引擎 & 读取的 reference |
|---|---|---|
| 文本语义处理 | “提炼要点”、“归类”、“贴标签”、“标准化文本”、“语义抽取”、“分类观点”、“汇总文字” | references/guide-semantic-analysis.md（方法学引擎无关；Excel 用 Python，飞书用 lark-cli 读写） |
| 数据洞察 / 数值计算 / 量化建模 / 数据挖掘 | “分析一下/有什么发现/给出洞察”、“计算/统计/求和/公式”、“建模/预测/排名打分/优化”、“挖掘/聚类/关联/找规律” | 按「二、通用执行流程」执行；表格读写按载体选引擎（飞书=「三」，Excel=references/ref-xlsx-workflow.md）；分析报告输出模板见 references/template-report.md |
| 数据透视表 | “透视表/数据透视表/pivot”、“交叉分析/多维汇总”、“按 X 统计 Y 并对比”、“分组对比” | 飞书原生：references/lark-sheets-pivot-table.md（Excel 输入先按 0.2 导入飞书，再 +pivot-create 建原生透视表，交付在线链接） |
| 公式迁移 / 飞书公式生成 | “把 Excel 公式改写成飞书公式”、“ARRAYFORMULA / 数组函数”、“INDEX/OFFSET/MAP/LAMBDA” | 飞书：references/lark-sheets-formula-translation.md |
| 财务 / 金融建模、报表与财务数据整理（叠加层） | “财务模型”、“估值/DCF/LBO/Comps”、“三张报表/IS/BS/CFS”、“财务预测”、“预算/Variance”、“Sensitivity/情景分析”、“投行/PE/Equity Research/FP&A/咨询场景”；也包括“把某公司财务数据整理成表/Excel”“整理营收成本利润现金流估值”以及“以财务数据为输入做推算（如从成本反推算力/产能/单位经济）” | 无论产物是飞书还是 Python 生成的 .xlsx，无论任务看起来是“专业建模”还是“只是数据整理/推算”，都必须先读 references/ref-financial-modeling-standards.md 并遵守（引擎无关的财务操作+视觉规范，叠加于上述场景之上） |
⏬ 未完——继续调整 offset 续读，直到末行「全文完」标记。
多场景叠加：若任务横跨多个场景，按主诉求选主场景，次要场景的相关说明也可参考对应 reference 文件。
财务/金融为叠加层（强制读规范）：「财务/金融建模与报表」不是独立场景，而是一层视觉与操作规范叠加。只要表里承载的是财务性质的数据（营收、成本、利润、现金流、估值、以财务为输入的推算等），不管最终产物是飞书在线表格还是 Python/openpyxl 生成的
.xlsx，也不管任务被描述成“专业财务建模”还是“只是数据整理 / 工程推算”，都必须先读references/ref-financial-modeling-standards.md再动手，并按其要求落实颜色编码、数字格式、单位与来源、年份横向、合计边框等。该规范是引擎无关的，其优先级高于通用视觉规范。⚠️ 不要因为下列借口跳过规范：①“这只是把数据整理成 Excel，不算建模”——财务数据整理表就是简化版财务报表，同样适用；②“我用 Python 生成 .xlsx，不是在表格里搭可交互模型”——规范是呈现/逻辑规范，与生成工具无关；③“规范都在讲 DCF/三表这种重模型”——简单表只取轻量规则（颜色/数字格式/单位/合计边框），但不能一条都不用。规范内「按任务裁剪」已给出每类任务的最小规则集。
二、通用执行流程
以下流程适用于所有场景，引擎无关——只给通用概述；具体读写命令与执行细节由对应 reference 提供，飞书侧的编辑准则与执行要点见「三」。飞书任务动手前先过「三」的「飞书表格编辑准则」，本节不与之重复展开。
2.0 基本原则
- 源数据默认必须保留：除非用户明确要求删除、覆盖或替换原数据，表格编辑/整理/统计任务都不能破坏源明细。对已有表做“按指定维度统计整理”“分类汇总”“透视分析”“生成结果表”时，默认保留原 sheet 和原始行列，把统计结果写到新 sheet、新区域或明确命名的结果表；不要只反馈统计结果、清空明细、覆盖原 sheet，或把原始数据口径改掉。
- 最小改动、保护原表：操作前明确目标范围；除非用户明确要求删除、覆盖或替换，原表值、公式、行列结构、合并单元格、行高列宽、冻结、隐藏、分组、条件格式和筛选状态均须保持，检查
lark-cli返回值中更新的单元格数量、位置是否符合预期。禁止为处理方便重建整表、清空明细、整块覆盖或重置默认样式；结果优先写入用户指定位置；未指定时先确认是否有语义匹配且可安全写入的空结果列，非必要不新增列 / Sheet；确无安全落点或结果需要独立展示时，才在原表右侧 / 下方追加或新建明确命名的结果 Sheet。- 写入类型按值本质：量值（%/金额/计数）走数值 +
number_format（禁"40%"/"¥1,234"等预 format 字符串）；标识符（001/12.10/单据号）走文本 +"@"（防001→1/12.10→12.1/科学计数）；日期走 typed 协议datetime64[ns]落真日期，别在+csv-put/+cells-set里裸传"2026-01-05"存成文本。写完用+cells-get --include value,style抽样回读cell_styles.number_format与渲染值，不符则重写。
- 写入类型按值本质：量值（%/金额/计数）走数值 +
- 公式优先原则：凡是需要计算，优先写公式到最终交付的表格对应单元格，保持动态计算能力。
- Excel 引擎：写 Excel 公式（如
ws['C2'] = '=A2+B2'），不要在 Python 中算好数值再写入。 - 飞书引擎：写飞书公式；Excel 公式到飞书公式的迁移规则见
references/lark-sheets-formula-translation.md。 - 例外（允许直接写静态值）：从外部抓取的数据、永不变化的常量、用公式会产生循环引用。
- 🚨 最高频违规：用 Python 算好结果再硬编码写入单元格。 “我先在 Python 里算准（甚至跑了校验脚本）再写进表”不能作为硬编码的理由——结果对≠合规，硬编码出来的是一张没有联动能力的“死表”，用户改任何输入都不会重算。Python 可用于推导和验证，但落进单元格的必须是引用其他单元格的公式，关键输入要做成可修改的输入格。这一条在财务/金融场景尤其严格，详见
references/ref-financial-modeling-standards.md。
- Excel 引擎：写 Excel 公式（如
2.1 判断数据来源（对应 0.1）
按 0.1 判断来源后进入 2.2：上传 Excel/CSV → 走 Excel 引擎预检；飞书 / doubao 链接 → 走飞书引擎预检；口述/粘贴数据 → 先结构化并按 0.2 选载体，需进一步分析再进入 2.2；信息不足 → 先向用户确认或先用其它工具取数。
2.2 数据结构和内容的预先检查
拿到数据后，先检查结构再动手处理：
- 运行结构预检了解数据概况（预检只为了解数据，具体执行仍需读取完整内容）：
- Excel 文件：
python scripts/inspect_workbook.py <文件路径>；若 openpyxl / pandas 等本地库都打不开（文件损坏 / 加密 / 老式.xls/ 非标准结构），不要改用解压 xlsx 直读 XML、手写底层解析等本地绕路——一律用+workbook-import --file <本地路径>导入为飞书在线表格，再走飞书引擎（「三」）读取处理 - CSV 文件：用
pd.read_csv(..., nrows=15)预览，注意编码（优先尝试 utf-8-sig、gbk、gb18030） - 飞书表格：优先运行
python scripts/lark_inspect_workbook.py --url "<表格URL>"做只读预检，拿子表清单、布局、预览和current_region；多块表 / 汇总块 / 备注块先用scripts/lark_detect_subtables.py识别候选 range；批量写入、公式/计算、排序/筛选、去重/lookup、透视/图表/汇总、整表语义或表头不确定时，再用scripts/lark_profile_table.py对目标区域画像。也可以直接调用+workbook-info/+sheet-info/+csv-get/+cells-get做等价读取。详见references/lark-sheets-read-data.md。
- Excel 文件：
- 评估数据规模，决定执行策略：
- 小数据（行数 ≤ 1000，文件 ≤ 5MB）：一次性加载处理
- 大数据（行数 > 1000 或文件 > 5MB）：分批策略（分 sheet / 分行批处理 / 流式读取 / 列裁剪）
- 多 sheet 文件：逐个 sheet 单独执行完整的「预检 → 处理 → 输出」流程
- 识别合并单元格：合并单元格的值仅存储在左上角；提取类任务需
ffill填充；写公式/做合并时只允许在左上角单元格写值/公式。Excel 见references/ref-xlsx-workflow.md，飞书见references/lark-sheets-sheet-structure.md。 - 识别“表头不清晰”并做字段理解：若出现无表头/空表头列/多行表头/前几行是标题说明：
- Excel 用
scripts/preview_excel_rows.py对可疑 sheet 预览更多行（如前 30 行），结合数据形态判断真正表头行 - 对空表头列，观察该列前 20 个非空值的类型与模式，推断临时列名（如
未命名_金额、未命名_日期） - 后续映射与计算优先用“列坐标/列字母 + 行号范围”锁定字段来源，避免引用错列
- Excel 用
- 识别“特殊行/特殊单元格”并特殊处理：出现“合计/总计/小计/汇总/累计”等与明细口径不同的行时，做聚合/统计/建模前从明细中排除这些汇总行，避免重复统计（
inspect_workbook.py的special_rows可辅助定位）。
2.3 字段语义对齐
动手前，确认用户的指标/概念与数据中字段如何对应。用户说的“收入”是哪一列？“完成率”怎么算？避免“答非所问”。
2.4 按场景执行
读取场景分派表（「一」）中对应的 reference 文件，按其工作流程执行任务。
2.5 专业格式与视觉规范
专业格式用于降低阅读成本、提高产物质量，不是默认装饰动作，避免过度使用斑马纹/交替行颜色等装饰。用户明确的格式要求与既有模板样式优先；只使用能够表达层级、数据类型、状态或对比关系的必要格式。
- Excel：
.xlsx涉及格式、美化、报表、模板、汇报或打印展示时，读取references/ref-excel-visual-standards.md。 - 飞书表格：涉及上述场景时时，读取
references/lark-sheets-visual-standards.md。 - 财务数据：无论产物载体，均叠加读取
references/ref-financial-modeling-standards.md；财务规范优先于通用视觉规范。 - 无需主动美化：仅计算、补值、临时明细或原始数据导出时，通常只保证必要的数字格式、列宽与基本可读性。
- 最低验收：无截字、
####、异常溢出或对象遮挡；数字、日期、百分比和标识符格式正确；图表具有清晰的中文标题、坐标轴与必要图例。
2.6 交付
- 改动策略匹配诉求：默认可在必要范围内修改；若用户要求“只改指定位置/保留原表”，则通过新建 sheet/复制 sheet/另存等方式实现
- 公式在交付表：计算结果用公式写在最终交付的表格位置，不在临时表/中间 sheet 计算后回填数值
- 公式零错误（生成
.xlsx时强制）：只要本流程生成了.xlsx（无论作为最终交付物，还是先生成再lark-cli sheets +workbook-import导入飞书的中间产物），交付前必须运行python scripts/formula_verify.py <文件路径>重算校验，确保 0 公式错误（#REF!/#DIV/0!/#VALUE!/#N/A/#NAME?/#NUM!/#NULL!）。有任何报错先定位修复（常见原因：引用错列/错 sheet、$锁定写错、除数为空、查找未命中、函数名拼错），修好后重新校验，直到归零再交付/导入。不要把带报错的表交付，也不要把带报错的.xlsx导入飞书。 - 载体按 0.2：默认交付飞书在线表格链接，只要涉及飞书表格产物，无论 URL 是新生成还是已有的，都必须调用 NotifyHuman 工具交付产物给用户
- 结论优先于过程：最终交付聚焦用户需要的结论和建议，过滤中间过程
2.7 信息合理性校验（生成/推断信息时必做）
当任务需要“生成信息/补全缺失值/把口述信息整理成表/输出结论建议/构造示例数据”时，交付前必须做合理性校验：
- 单位合理：货币/数量/百分比/温度单位一致；表头写清单位（如
Revenue (¥)、Weight (g)）。 - 取值范围：时间/时长/数量一般不为负；百分比一般在
[0,1]或[0%,100%]，异常值判断是否格式混淆并统一。 - 日期时间一致：结束时间不得早于开始时间；跨天需显式说明或拆分。
三、飞书表格操作引擎（lark-cli）
术语约定
同一对象的交替说法，按此映射解析用户口语：工作表（sheet）= 子表 / tab / 标签页（sheet_id 是稳定标识）；电子表格（spreadsheet）= 工作簿 / 表格（顶层容器，由 --url 或 --spreadsheet-token 定位）；reference_id = 表内对象的稳定标识，即各对象主键 flag 接受的值（与 --image-uri 图片上传句柄不是一回事）。
每类对象用各自的主键 flag 定位（命名不统一，按此表对照，不要凭直觉拼）：
| 对象 | 主键 flag | 对象 | 主键 flag |
|---|---|---|---|
| 工作表 sheet | --sheet-id |
条件格式规则 | --rule-id |
| 图表 chart | --chart-id |
筛选视图 | --view-id |
| 透视表 pivot | --pivot-table-id |
迷你图（按组） | --group-id |
| 浮动图片 | --float-image-id |
飞书表格编辑准则（动手前必守，所有编辑类任务一律生效）
下列准则横切所有任务，动手前先过一遍——被索引直接路由进某个工具参考也一律生效；展开与边界见括注的 reference。
⏬ 未完——继续调整 offset 续读，直到末行「全文完」标记。
- 最小改动：除任务要改的单元格 / 列外，原表其它单元格、行列结构、Sheet 名、合并区、格式 1:1 保持；中间结果放原数据右侧或新建空白 Sheet，禁止删 / 改名 / 隐藏 / 移动已存在 Sheet；改写类任务精确圈定行列，不该转的原值 1:1 保留。
- 真实写回 + 回读校验：交付必须是对在线表格的真实写入，写完用
+csv-get/+cells-get/+<对象>-list回读确认实际生效——写操作返回ok只代表请求被接受、不代表结果符合预期；写公式后查错误码、筛选 / 排序后核对前几行、删除 / 清空后确认已空。禁止只在文本里声称"已完成"。 - 读全再写：批量填充 / 补齐 / 修正类任务先确认真实数据末行再写，只探前 N 行会漏写表尾（确定末行流程见
lark-sheets-read-data）。 - 公式优先于硬编码：能用公式表达的计算（总计 / 占比 / 提取 / 查找）一律写公式而非静态值——凡可由表内其它单元格推导的派生值默认用公式，即使用户没说"联动"；写公式前先读
lark-sheets-formula-translation，公式落表后收尾必跑+formula-verify直到status='success'。 - 续写 / 扩展继承样式：续写、补齐、复制区块、新增行列时禁止只读值只写值，必须连带
cell_styles+border_styles+ 合并 + 行高一起继承（清单见lark-sheets-write-cells，四边框最易漏）。 - 多步写入分流：美化收尾（样式 / 合并 / 行高列宽 / 冻结的任意组合）→ 一次
+styles-put声明式规格交付（见lark-sheets-styles-put）；同一个写操作打多个区域 → 用该命令自身的复数形态（--ranges/ map 入参）；只有跨类型、有顺序依赖的操作链（如插列 → 写表头 → 回填数据）才用+batch-update（high-risk-write：按下方审批协议先获用户同意再带--yes；fail-fast 不回滚，语义见lark-sheets-batch-update）。 - 分组汇总用透视表："按 X 统计 Y / 分组汇总 / 各类数量金额"用
+pivot-{create|update|delete}，禁止用 SUMIF / 本地脚本拼一张假透视表。 - 拆成可验证 checklist：落地前把指令拆成所有"独立可验证子要点"，逐点
assert全过才交付（多维排序每维一点、多目标每目标一点、范围类核起 / 末 / 边界）；只做第一个要点属违规。 - 全量处理前置断言条数：翻译 / 打标 / 批量公式落地等逐条任务，先把预期条数硬编码再
assert actual == expected，禁止输出"已完成前 N 条，剩余继续"的半成品。 - 缺失值不编造：补齐 / 扩展 / 按原表格式续填时，查不到或无法确定的值一律留空 + 备注注明（"暂未发布 / 未知 / 待核实"），禁止用推算值 / 估算值 / 凭空数据充数；原表若已示范缺失值写法（空值 + 备注），照抄该约定。宁可留空标注，不填不可靠的数。
端到端工作流：了解结构（
scripts/lark_inspect_workbook.py/+workbook-info）→ 读数据 → 理解语义 → 原生工具优先 → 写入 → 回读验证；实操展开见下方「执行要点」。
场景 → 命令速查（拿不准命令名先查这里，别按直觉拼）
把高频意图映射到真实存在的 shortcut / flag（agent 常从 Excel / Google Sheets / OpenAPI 误迁移命令名）。选定命令后先读「动手前读」列指向的 reference 再动手——命令名对得上不代表用法对。
| 你要做的事 | ✅ 正确写法 | 动手前读 | ❌ 不存在（会被 cobra 拒） |
|---|---|---|---|
| 读数据（纯值 / CSV） | +csv-get（--range 可省略 = 读整个子表，无需先探行列；限定范围才传） |
lark-sheets-read-data |
+get-range、+range-get、+cells-read |
| 读值 + 公式 / 样式 / 批注 | +cells-get --include value,formula,style,comment,data_validation |
lark-sheets-read-data |
+get-cell、+cell-get、--with-styles、--with-merges、--include-merged-cells |
| 写纯文本值（整块 CSV 平铺；列里没有需字面保真的编号 / 点分日期） | +csv-put（定位用 --start-cell 左上角锚点格，也接受 --range 别名） |
lark-sheets-write-cells |
把含点分日期(12.10)/编号(001)的列裸灌 +csv-put——会被数值化（12.10→12.1、001→1），改用 +table-put 声明 dtypes:object |
| 写带类型的数据到已有表（列里有数字 / 金额 / 百分比 / 日期等量值——不看当下要不要排序求和，量值一律走这里） | +table-put --sheets '{"sheets":[{"name":…,"columns":[…],"dtypes":{…},"formats":{…},"data":[[…]]}]}'（不存在的 sheet 名自动建子表；同时美化加 --styles 一步带样式，详见 write-cells） |
lark-sheets-write-cells |
在本地把数字拼成 "$1,234" / "30.5%" 字符串再 +csv-put（落成文本、丢计算能力，见下方 ⚠️） |
| 新建电子表格并写带类型的数据（类型保真需求同上，但目标表还不存在） | +workbook-create --sheets（协议与 +table-put 同构、一步建表 + typed 写入，无需先建空表再 +table-put；date / number 不丢；--styles 同样可在建表同一步带全套样式，详见 workbook） |
lark-sheets-workbook |
用 --values 灌日期 / 数字（会落成文本、丢类型） |
| 写公式 / 富写入（样式 · 批注 · 图片 · 富文本），或需精确矩形定位的值 | +cells-set（单区域 --range+--cells；散布多处 / 跨表用 --writes 一次批量交付，每项自带 sheet_name；公式落表后继续 +formula-verify 收尾） |
lark-sheets-write-cells |
— |
| 插图：图片绑定到某条记录、随行走（凭证 / 证件照 / 商品图 / 头像 / 二维码 / 每行配图） | +cells-set-image（单格 --range，嵌入单元格内） |
lark-sheets-write-cells |
— |
| 插图：自由摆放、不绑数据的装饰 / 标识（logo / 水印 / 封面大图 / banner） | +float-image-create（浮动图片，自由定位 + 尺寸 + 层级） |
lark-sheets-float-image |
— |
| 查找 / 替换文本 | +cells-search（找，关键字用 --find）、+cells-replace（替换） |
lark-sheets-search-replace |
+cells-find、+find、--query |
| 看子表结构（合并 / 行高列宽 / 冻结 / 隐藏） | +sheet-info |
lark-sheets-sheet-structure |
+sheet-get、+structure-get、+sheet-structure-get |
| 看工作簿 / 子表清单 | +workbook-info |
lark-sheets-workbook |
+sheet-list、+workbook-get、+workbook-list |
| 复核某次（AI）编辑改了什么 / 取两个版本间的变更 | +changeset-get --start-revision <编辑前版本>（省略 --end-revision 取到最新；版本差 ≤ 20） |
lark-sheets-changeset |
— |
| 取当前文档 revision（版本号） | +revision-get |
lark-sheets-workbook |
— |
| 导出 xlsx / 单表 csv | +workbook-export |
lark-sheets-workbook |
— |
| 导入本地 xlsx/xls/csv 文件为飞书电子表格 | +workbook-import --file ./x.xlsx（仅要导成多维表格 bitable 时才用 drive +import --type bitable） |
lark-sheets-workbook |
drive +import（绕路）、本地读 .xlsx 再 +workbook-create 重灌（多此一举）、想并入已有工作簿却用它（import 只会另起新表，加子表走 +sheet-copy / +sheet-create） |
| 参考某个已有在线表、把多份数据各作为一张子表追加进去 | 先 +workbook-info → +sheet-copy 复制模板子表（公式 / 合并 / 底色 / 列宽全继承）再 +cells-* 只改数据；无模板可继承时 +sheet-create + +table-put --sheets/--styles |
lark-sheets-workbook |
+workbook-import / +workbook-create 另起独立新表（这两条只产新表、不接受已有表定位） |
| 已有表美化收尾（样式 / 边框 / 合并 / 行高列宽 / 冻结的任意组合，单表或多表） | +styles-put --styles '{"styles":[{"name":…,"cell_styles":[…],"cell_merges":[…],"row_sizes":[…],"col_sizes":[…],"freeze":{…}}]}'（一份规格一次交付，词汇同 +table-put --styles） |
lark-sheets-styles-put |
拼 +batch-update 的 --operations 子操作数组做美化、逐区域多次 +cells-set-style |
| 清除内容 / 格式 | +cells-clear（high-risk-write 需用户确认后带 --yes；范围维度用 --scope，取值 content / formats / all） |
lark-sheets-range-operations |
--type |
| 批量清除多区域 | +cells-batch-clear（high-risk-write 需用户确认后带 --yes；--scope） |
lark-sheets-batch-update |
--target |
| 调整列宽 / 行高 | +cols-resize / +rows-resize（行、列是两个独立命令；连同样式一起调时并入 +styles-put 的 row_sizes / col_sizes） |
lark-sheets-range-operations |
--dimension（无此 flag） |
| 分组汇总 / 透视 | +pivot-create（默认不传落点 flag → 自动新建子表，零覆盖） |
lark-sheets-pivot-table |
用 SUMIF / 本地脚本拼一张假透视表 |
| 画图表 / 可视化（柱 / 折线 / 饼 / 条 / 散点 / 组合…） | +chart-create（先 +chart-create --print-example <column|bar|line|pie|combo…> 本地拿最小可用 --properties 模板，改 refs / index 即可用） |
lark-sheets-chart |
matplotlib / 本地画图再贴图（原生图表可交互、随数据更新） |
| 条件高亮 / 数据条 / 色阶 / 重复值标记 | +cond-format-create |
lark-sheets-conditional-format |
+highlight、+conditional-format、逐格 +cells-set-style 硬凑 |
| 筛选 / 只看符合条件的行 | +filter-create |
lark-sheets-filter |
pandas filter 后覆盖写回（会毁原数据；要保存多份筛选状态用 +filter-view-create） |
⚠️ 动手前的触发式必读（按动作判定，不看主场景）：动作里含样式 / 美化（底色 / 边框 / 字号 / 对齐 / 数字格式 / 配色 / 列宽行高）→ 先读
lark-sheets-visual-standards；要写飞书公式 → 先读lark-sheets-formula-translation，写完跑+formula-verify收尾（见lark-sheets-formula-verify）。主任务是建表 / 录入也一样适用。 ⚠️ 两种图片别选错：图绑定某条记录、随行走（凭证 / 证件照 / 每行配图）→+cells-set-image；自由摆放的装饰（logo / 水印 / 封面）→+float-image-create。别因「浮动图更熟」默认选浮动图。 ⚠️ 纯文本还是数值语义（看数据本质，不看当下用途）：金额 / 百分比 / 日期 / 计数等量值一律数值写入——常规二维表用+table-put（dtypes+formats），宽表 / 合并表头版式用+cells-set传数字（百分比传小数0.4）+number_format。只有编号 / 身份证等标识符才+csv-put平铺。"只是展示不用算 / 样式以后再刷"不构成把量值写成字符串的理由——类型不能后补。判据见lark-sheets-write-cells「数字还是文本」。 ⚠️ 要新建子表 / 整表美化 → 别「+csv-put写值再事后刷样式」：+table-put/+workbook-create的--styles在写数据同一步带全套样式（底色 / 边框 / 列宽行高 / 合并 / 冻结），payload 里不存在的 sheet 名自动建子表，纯文本表同样适用；比事后多次刷样式少好几次调用。存量表事后美化则一次+styles-put交付（同一份--styles词汇）。 ⚠️ 定位 flag：+cells-get/+cells-set/+csv-get用--range；+csv-put用--start-cell（也接受--range别名，区间取左上角）。 ⚠️ 读取附加信息一律走+cells-get --include …（无--with-styles这类 flag）；看合并单元格用+sheet-info的merged_cells。
💡 高频写命令签名（照抄改参即可；各命令 --help 的 Tips 段有同款示例）：
lark-cli sheets +cells-set --url <U> --sheet-name S1 --range A1:B1 --cells '[[{"value":"名称"},{"formula":"=SUM(B2:B9)"}]]' # --cells 恒为二维数组 [[…]]，单格也是 [[{…}]]
lark-cli sheets +cells-set-style --url <U> --sheet-name S1 --range A1:D1 --font-weight bold --background-color "#F0F0F0" --horizontal-alignment center
lark-cli sheets +styles-put --url <U> --styles - <<'JSON'
{"styles":[{"name":"S1","cell_styles":[{"range":"A1:D1","font_weight":"bold","background_color":"#F0F0F0"}],"col_sizes":[{"range":"A:D","type":"pixel","size":120}],"freeze":{"rows":1}}]}
JSON
lark-cli sheets +batch-update --url <U> --dry-run --operations - <<'JSON' # high-risk：先 --dry-run 给用户看，同意后原样重发并追加 --yes
[{"shortcut":"+cells-set","input":{"sheet_name":"S1","range":"A1","cells":[[{"value":"x"}]]}}]
JSON
lark-cli sheets +dim-freeze --url <U> --sheet-name S1 --rows 1 --cols 2 # 一次给全；冻结是整份状态覆盖，没写的轴即为不冻结
lark-cli sheets +dim-insert --url <U> --sheet-name S1 --position 3 --count 2 --inherit-style before # 行/列由 --position 决定：数字=行、字母=列，无 --dimension
lark-cli sheets +cols-resize --url <U> --sheet-name S1 --range A:C --width 120 # 像素；分列不同宽用 --widths '{"A":80,"C:E":120}'
lark-cli sheets +sheet-copy --url <U> --sheet-name 源表名 --title 副本名 # --sheet-name=源表、--title=新表名
执行要点（读取 / 原生工具 / 陷阱）
读取：按需求选路径（细则见 lark-sheets-read-data）
| 用户需求 | 读取路径 |
|---|---|
| "完善 / 补齐 / 修正所有 XX"、分析 / 清洗 / 大数据 | 先 scripts/lark_profile_table.py 确认目标区域与字段画像，再原生优先（公式 / +pivot / +filter）；表达不了再分批 +csv-get 导出 + 脚本处理 + 分批回写（默认覆盖所有对应数据行） |
| "查一下 / 统计 / 汇总"等只读 | 小表 +csv-get 读到上下文；大表先 +workbook-info + 小窗口 +csv-get 定边界，再对未截断窗口跑 scripts/lark_detect_subtables.py / scripts/lark_profile_table.py |
| 需要公式 / 样式 / 批注 | +cells-get |
| 续写 / 扩展已有内容 | +csv-get 看结构 + +cells-get 读源区样式 + +sheet-info --include row_heights,merges（见准则 5） |
"补齐 / 填空"类只探前 10 行就写会漏写表尾——先按
lark-sheets-read-data确认真实数据末行（准则 3）。
计算：原生工具优先，代码兜底（强化准则 7）
| 用户需求 | 用原生 | 禁止的替代 |
|---|---|---|
| 按 X 统计 Y、分组汇总 | +pivot-{create|update|delete} |
pandas groupby → 写值 |
| 求和 / 计数 / 平均 / 占比 | 公式 | Python 算 → 写静态值 |
| 图表 / 可视化 | +chart-* |
matplotlib |
| 条件高亮 / 色阶 | +cond-format-* |
逐格设样式 |
| 筛选 | +filter-* |
pandas filter → 覆盖写入 |
| 文本提取 / 转换 / 查找 | 公式（MID / FIND / TEXT / VLOOKUP 等） | Python → 写静态值 |
只有多步清洗、统计建模、公式试错 3 次仍失败时才用代码。
用脚本配合 CLI 时
- 只读 stdout：CLI 数据走 stdout、诊断走 stderr；解析 JSON 别
2>&1（警告混入会解析失败），用管道或单独重定向 stdout。 - 读表理解优先用
scripts/lark_*.py（若可用）：lark_inspect_workbook.py/lark_detect_subtables.py/lark_profile_table.py是只读脚本，用来把在线表格整理成结构摘要。可选增强，不是必经步骤——scripts/只随仓库版 skill 分发，二进制内嵌版没有这些文件；本地不存在时直接用 CLI 等价路径（对照表见lark-sheets-read-data：+workbook-info/+sheet-info/ 小窗口+csv-get）。它们不替代写入类 shortcut；确认目标区域后，写入仍按对应 reference 执行。 - 喂 CLI 的 CSV / JSON 用 UTF-8 无 BOM；临时文件放系统临时目录、勿落项目目录。
- 命令失败先读 stderr 再调整，别原样重发。
- 回写纯单元格值：剥离
值(V-Align: bottom)这类"值(样式)"串与残留引号再写；排序优先+range-sort原生工具，别"读出本地排完再整列写回"。
⏬ 未完——继续调整 offset 续读，直到末行「全文完」标记。
易漏陷阱
+dim-insert不继承行高：只继承值 / 公式 / 边框；插行填长文本前读相邻行row_height，用+batch-update合+rows-resize补齐。- 公式容错：日期 / 查找 / 转换公式用
IFERROR包裹；写完查首末各 5 行错误码，再跑+formula-verify到status='success'；同一方案试错上限 3 次。 - 循环引用：聚合公式引用范围不能含目标 cell 自身或其传递依赖。
- 隐藏行列：
+csv-get默认含隐藏行列；--skip-hidden=true只看可见，真实行号会跳空——禁止按返回数组下标推导行号，用annotated_csv的[row=N]或row_indices。 - 跨 sheet 对象：图表 / 条件格式 / 透视表 / 浮动图片可能分布在多个子表，先
+workbook-info掌握全局。 - NLP 任务分批：语义理解 / 翻译 / 打标用 NLP 处理（代码只做分批 / 行号映射 / 写回）；大数据量分批（约 30 行 / 批）即时写回，多批用
+batch-update。
References
reference 分两组：先读通用方法与规范（横切所有任务的样式 / 公式规则），再按操作对象进入工具参考查具体 shortcut。编辑类任务务必先过通用方法与规范，连同上方「飞书表格编辑准则」对所有工具参考一律生效。
通用方法与规范（先读，横切所有任务，不含具体 shortcut）
| Reference | 描述 |
|---|---|
| 飞书表格样式与配色规范 | 飞书表格样式与配色规范：表头/数据区/汇总行的颜色、字号、对齐、边框、数字格式等取值标准，以及从零新建表格的版式美化、新增汇总行、追加行列继承原表风格、已有区域美化等典型场景的决策流程与样式要点。工具调用参数细节请参考对应的 lark-sheets-write-cells / lark-sheets-range-operations / lark-sheets-batch-update。条件格式（高亮、标红、数据条、色阶）请使用 lark-sheets-conditional-format。 |
| 飞书表格公式生成规则 | Excel 公式到飞书表格公式的迁移与生成规则。核心目标不是保留 Excel 原语法，而是按飞书表格可执行规则重写公式，并在结果上尽量对齐 Excel。当用户要求把 Excel 公式改写成飞书表格公式，或需要生成飞书公式（尤其涉及 ARRAYFORMULA、数组语义与逐行填充、原生数组函数、INDEX/OFFSET、MAP/LAMBDA、日期差、多层范围结果与二次展开）时使用。本文只负责把公式写对，落表后的强制收尾请接 lark-sheets-formula-verify。 |
| 金融/财务建模与财务数据整理规范 | 引擎无关的金融/财务/估值建模专业结构与视觉规范，飞书在线表格与 Python/openpyxl 生成的 .xlsx 同样适用：DCF / LBO / Comps / Precedent、三张财务报表、预算与 Variance Analysis、Sensitivity / Scenario、FP&A 等，以及“把财务数据整理成表/Excel”“以财务为输入的推算”等看似“只是数据整理”的任务。覆盖科目分类、三表勾稽、Assumptions / Calc / Sensitivity 拆分、年份横向布局、假设颜色编码、财务数字格式、Sensitivity 禁色阶等（含 Python 代码示例）。与通用视觉规范冲突时以本文为准；用户明确样式或既有模板优先。做任何财务性质表格前必读必守。 |
| Excel 可视化规范 | Excel 文件的通用格式与美化规范。生成或编辑 .xlsx 且涉及格式、美化、报表、模板或打印展示时读取；仅适用于 Excel，飞书在线表格使用上方飞书表格规范。 |
按对象的工具参考（含 shortcut）
| Reference | 描述 |
|---|---|
| Lark Sheet Formula Verify | 公式写入 / 批量填充 / --copy-to-range 扩展 / 导入含公式工作簿后的强制自检入口。对指定子表（或整本工作簿）扫描公式与单元格值，聚合所有 Excel 错误（#REF! / #DIV/0! / #VALUE! / #NAME? / #NULL! / #NUM! / #N/A），同时合并最近一次写入留下的编译失败（formula_errors），输出统一 JSON 让 AI 一次拿到完整健康度报告。只要任务涉及写公式，落表后就应调用 +formula-verify 收敛到 zero-error；status='errors_found' 或 status='partial' 时禁止把链路标为完成。 |
| Lark Sheet Workbook | 管理飞书表格的工作簿结构（子表列表及元数据）。当用户提到"看看这个表格有什么"、"表格结构"、"有哪些 sheet"、"新建一个 sheet"、"删除这个工作表"、"重命名"、"复制一份"、"移动到前面"时使用。 |
| Lark Sheet Sheet Structure | 管理飞书表格的子表结构与布局。适用场景：查看行高、列宽、隐藏行列、合并单元格等布局信息，以及"插入一行"、"删除这列"、"隐藏行"、"冻结表头"、行列分组（大纲折叠/展开）等操作。行列大纲仅在用户明确提到"行分组"、"列分组"、"大纲"、"outline"时才触发，"按XXX分组"等数据分组场景请使用 lark-sheets-pivot-table。如需在表尾追加数据，应先通过此 skill 插入行，再通过 lark-sheets-write-cells 写入。 |
| Lark Sheet Read Data | 读取飞书表格中的单元格数据。当用户需要"看看数据"、"分析数据"、"统计/汇总"时使用；也适用于需要查看公式、样式、批注等详细信息的场景。 |
| Lark Sheet Search & Replace | 在飞书表格中搜索和替换文本，支持限定范围、大小写匹配、精确匹配、正则表达式。当用户需要"查找"、"搜索"、"定位"某个值，或"替换"、"批量修改文本"、"把 A 改成 B"时使用。不要用于理解表格结构（应读取数据）、不要用于数据分析（应读取数据后计算）、不要把用户操作动作中的关键词（如"汇总金额""统计数量"）当作搜索词。 |
| Lark Sheet Write Cells | 向飞书表格的指定区域批量写入值、公式、样式、批注或单元格图片。适用场景：填写数据、设置公式、修改格式、添加批注、嵌入单元格图片（如需操作浮动图片，请使用 lark-sheets-float-image）；若只需把一块 CSV 批量铺到表格上（值或公式，不带样式/批注），直接使用 +csv-put 更短更快。追加数据需先通过 lark-sheets-sheet-structure 插入行列。只要这次写入真实落了公式，收尾默认继续执行 lark-sheets-formula-verify。 |
| Lark Sheet Range Operations | 对飞书表格中指定区域执行结构性操作（不涉及写入单元格数据值）。适用场景：清除内容或格式（"清空"、"删除内容"、"去掉格式"）、合并/取消合并单元格、调整行高列宽（"加宽列"、"自适应列宽"）、移动/复制/填充/排序数据（"移动数据"、"复制到"、"自动填充"、"按某列排序"）。写入单元格数据请使用 lark-sheets-write-cells。 |
| Lark Sheet Styles Put | 把一份声明式视觉规格（样式/边框/合并/行高列宽/冻结）一次性应用到已有飞书表格的多个子表，整份规格一次提交。当任务是对存量表做美化收尾、批量刷样式、统一版式时使用。样式取值标准见 lark-sheets-visual-standards；建新表带样式走 lark-sheets-workbook（+workbook-create --styles）、写数据同步带样式走 lark-sheets-write-cells（+table-put --styles），三者共用同一份 --styles 词汇。仅针对飞书表格。 |
| Lark Sheet Batch Update | 将多个飞书表格写入操作合并为一次批量执行，按顺序依次完成。适合需要连续执行多个写入操作的场景（如先修改结构再写入数据）。 |
| Lark Sheet Chart | 管理飞书表格中的图表（柱形图、折线图、饼图、条形图、面积图、散点图、组合图、雷达图等）。当用户需要创建图表、修改图表样式或数据源、查看已有图表配置、删除图表时使用。也适用于用户提到"数据可视化"、"画个图"、"趋势分析"、"对比图"、"占比分析"、"做个图表"等数据可视化相关场景。 |
| Lark Sheet Pivot Table | 管理飞书表格中的数据透视表。当用户需要创建透视表、修改透视表的行列字段/聚合方式/筛选条件、查看已有透视表配置、删除透视表时使用。也适用于用户提到"分组汇总"、"交叉分析"、"按XXX统计"、"按字段分组"、"再分下组"、"多维分析"、"数据透视"等场景。 |
| Lark Sheet Conditional Format | 管理飞书表格中的条件格式规则（重复值高亮、单元格值比较、数据条、色阶、排名、自定义公式等）。当用户需要创建条件格式、修改已有规则的范围或样式、查看当前条件格式配置、删除规则时使用。也适用于用户提到"高亮"、"标红"、"颜色标记"、"数据条"、"色阶"、"条件样式"等场景。 |
| Lark Sheet Filter | 管理飞书表格中的筛选器（filter）。当用户需要筛选数据（按文本/数值/颜色/日期条件过滤行）、查看已有筛选配置、修改或删除筛选器时使用。也适用于"只看"、"筛选出"、"仅保留符合条件的"等场景。 |
| Lark Sheet Filter View | 管理飞书表格中的筛选视图（filter view）。当用户需要"建一个 XX 视图"、"保存这个筛选状态"、"切换不同筛选"、维护一个 sheet 上多份独立筛选配置时使用。视图与筛选器（filter）相互独立，可在同一 sheet 共存；视图的隐藏行仅在用户进入该视图时本地生效，不影响其他协作者。 |
| Lark Sheet Sparkline | 管理飞书表格中的迷你图（折线迷你图、柱形迷你图、胜负迷你图）。当用户需要在单元格内嵌入小型图表来展示数据趋势时使用。也适用于"趋势线"、"单元格内图表"、"迷你图"等场景。注意：不等同于被禁用的 SPARKLINE() 公式函数。 |
| Lark Sheet Float Image | 管理飞书表格中的浮动图片。当用户需要在表格中插入浮动图片、调整图片位置和大小、查看已有浮动图片、删除图片时使用。也适用于"插入图片"、"添加 logo"、"放一张图"等场景。注意：如果用户需要将图片嵌入到某个单元格内部（单元格图片），请阅读 lark-sheets-write-cells。 |
| Lark Sheet History | 查询飞书表格的历史版本并回滚到指定版本。当用户需要查看一张表的编辑历史版本列表、回滚到某个历史版本、或查询回滚的异步状态（进行中/成功/失败）时使用。回滚为异步操作，发起后通过状态查询轮询结果。仅针对飞书表格。 |
| Lark Sheet Changeset | 读取两个版本（CS revision）之间的 changeset（原始变更操作清单），用于复核某次编辑——尤其是 AI 编辑——是否真实满足用户诉求。传入起始版本（编辑前基线），可选结束版本（省略取最新），版本差上限 20；返回里最外层带当前表格最新版本号。当用户需要"看看这次改了什么"、"核对 AI 改动"、"对比两个版本的变更"时使用。 |
公共 flag 速查
各 reference 的 shortcut 标题下用一行徽章标注支持的公共 / 系统 flag（如 _公共四件套 · 系统：--dry-run_；_公共：URL/token（无 sheet 定位）…_ 表示只接 URL/token）。type / 必填 / 描述在本段统一声明：
公共 flag（定位资源）
公共四件套 = --url / --spreadsheet-token / --sheet-id / --sheet-name，分成两组 XOR，每组都必须给且只能给一个（XOR = 二选一必填，不是"可选"）：
- spreadsheet 定位（必填）：
--url（解析/sheets/、/spreadsheets/、/wiki/三种链接；wiki 链接自动定位背后的电子表格）与--spreadsheet-token（裸 token）二选一。例外：+workbook-create/+workbook-import产出还不存在的表，不接受任何定位 flag。 - sheet 定位（公共四件套 shortcut 必填）：
--sheet-id与--sheet-name二选一。- ⚠️ 不确定 sheet 名时禁止猜
Sheet1：除非对话或上下文已出现具体值，第一步先+workbook-info拿sheets[].sheet_id/title再选——中文表的子表常叫"数据"/"工作表 1"/业务名，猜名大概率撞sheet not found。 - ⚠️
--range里的Sheet1!前缀不能替代 sheet 定位：仍必须传--sheet-id/--sheet-name。 - ⚠️ A1 引用含
!时整段用单引号包裹（--range 'Sheet1!A1:B2'，挡 bash history expansion；别用set +H，sh/dash 下非法）。sheet 名含-/空格需内层再包单引号时用'''转义：--source ''''Sales-2025'''!A1:D100'。 - 例外：徽章标
_公共：URL/token（无 sheet 定位）…_的 shortcut（+workbook-info/+workbook-export/+batch-update/+styles-put/+dropdown-update|delete/+cells-batch-clear/+sheet-create）不接受 sheet 定位。+pivot-create用--target-sheet-id/name（XOR，可都不传）。
- ⚠️ 不确定 sheet 名时禁止猜
# 统一调用范式：两组定位缺一不可（占位符别原样填；表名先 +workbook-info 查）
lark-cli sheets +csv-get --url "https://.../sheets/shtXXX" --sheet-name "<真实表名>" --range "A1:F30"
系统 flag
| Flag | Type | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
--dry-run |
bool | 否 | 零副作用：仅打印请求路径与参数模板，不发起调用；多步操作会输出每个子操作的请求模板 |
--yes |
bool | 是（仅 high-risk-write） |
二次确认；不带时退出码 10。 |
--print-schema |
bool | 否 | 本地打印复合 JSON flag 的 JSON Schema 并退出，不发起调用、不需要其它 required flag。搭配 --flag-name 指定查哪个 flag；省略时列出该 shortcut 可查询的 flag。仅对含复合 JSON flag 的 shortcut 有效。 |
--flag-name |
string | 否 | 配合 --print-schema：flag 名不带 -- 前缀（cells / properties）。支持点分路径切片：--flag-name properties.snapshot.plotArea.axes 只打印该子树，大 schema（chart 的 properties 约 1700 行）按需取，别整篇翻页。 |
⚠️ high-risk-write 命令清单（exit 10 强确认门禁）：
+batch-update、+cells-clear、+cells-batch-clear、+sheet-delete、+dim-delete、+dropdown-delete，以及各对象删除+chart-delete/+pivot-delete/+cond-format-delete/+filter-delete/+filter-view-delete/+sparkline-delete/+float-image-delete。审批协议：先
--dry-run预览、向用户展示将执行的操作与影响范围，获得用户明确同意后再在原命令追加--yes执行。未经用户同意不得带--yes，也不得在 exit 10 后静默补--yes重试——那等于禁用门禁。
Agent 使用提示：写复合 JSON flag 前对结构不确定时，先 --print-schema --flag-name <name>（深层字段用点分路径切片）再构造 payload；图表直接 +chart-create --print-example <type> 拿最小可用模板改参。reference 的 ## Schemas 段只给一层结构。
flag 内容类型与输出约定（术语速记）
- JSON 类入参分三类：复合 JSON = 深层嵌套对象（
--print-schema可查）；简单 JSON = 一二维标量数组；非 JSON 文本 = 原样文本（如 CSV）。--print-schema只对复合 JSON flag 有效。 - envelope：所有 shortcut 返回统一外层
{ok, identity, data, ...}；写操作不会自动回读，校验自行调用+*-list/+*-get/+cells-get。
复合 JSON / 大入参：优先 stdin
大 payload（--operations / --cells / --sheets / --styles / --properties…）、或含换行 / 引号 / ! 等特殊字符时，优先 heredoc stdin（-）传入，避免命令行超长与 shell 转义问题：
lark-cli sheets +batch-update --url "..." --dry-run --operations - <<'JSON' # high-risk：先 --dry-run，用户同意后再追加 --yes 重发
[{"shortcut":"+cells-set","input":{...}}]
JSON
- stdin 每次调用只能给一个 flag：
+table-put同时传--sheets与--styles两个大 JSON 时，一个走-、另一个走@./styles.json（@file只接受 cwd 下相对路径，绝对路径会被拒；正解是 stdin，别 cd、别把临时文件写进用户项目目录）。 - 参数含特殊字符时用单引号包裹即可，不要
set +H（sh/dash 下非法直接报错）；参数本身含单引号或 payload 大时走 stdin。 - 非 POSIX shell（PowerShell / cmd.exe）适配：本 skill 全部
bash代码块（heredoc<<'JSON'、单引号转义'''）只适用于 bash / zsh，动手前先判断当前 shell，非 POSIX 环境按下表改写，不要试错式改引号——@file（cwd 相对路径）是全平台无引号问题的兜底形态：
| 形态 | bash / zsh | PowerShell | cmd.exe |
|---|---|---|---|
| 大 / 多行 JSON | --flag - <<'JSON' … JSON |
先写 UTF-8 无 BOM 文件再 --flag '@./x.json'，或 Get-Content -Raw ./x.json | lark-cli … --flag - |
先写文件再 --flag @./x.json（cmd 无 heredoc / 管道读文件不可靠） |
| 单行 inline JSON | --flag '{"a":1}' |
--flag '{"a":1}'（PS 单引号同为字面量） |
不要 inline——cmd 会吃掉内层双引号，一律走 @file |
⏬ 未完——继续调整 offset 续读，直到末行「全文完」标记。
四、References 与脚本总览
引擎无关 / Excel 引擎 reference：
| 文件 | 引擎 | 用途 |
|---|---|---|
references/guide-semantic-analysis.md |
引擎无关 | 文本语义抽取/归类/标准化/汇总方法学 |
references/template-report.md |
引擎无关 | 数据分析报告输出模板 |
references/ref-xlsx-workflow.md |
Excel | Excel 创建/编辑/公式重算/范围复制/数据验证等技术工作流 |
references/ref-excel-visual-standards.md |
Excel | Excel 通用格式、美化、图表与打印展示的视觉输出规范 |
飞书引擎 reference（17 个）见「三、References」表，那里有更详的选用说明；完整文件清单以 references/ 目录为准。
脚本（scripts/）按引擎分别标注：飞书引擎用 lark_inspect_workbook.py（在线表格结构预检）、lark_detect_subtables.py（候选子表块识别）、lark_profile_table.py（表头 / 数据范围 / 字段类型画像）、sheets_df.py（DataFrame → --sheets typed payload，含 df_to_sheet）；Excel 引擎用 inspect_workbook.py（结构预检）、preview_excel_rows.py（多行表头预览）、formula_verify.py（公式重算与校验）、format_range.py（批量样式/条件格式）、_excel_utils.py / lo_runtime.py（内部工具）。
===== 全文完（共 454 行）=====